【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种异常数据处理方法和系统。
技术介绍
目前，信息系统有数据流跨系统、跨部门的特点。各个系统对上、下游、系统内部的异常数据，通常使用日志处理机制进行处理。当异常结果发生时，用户只能人工通过查询分散在海量日志中的异常数据记录，以分析、判断异常结果产生的原因。对于隐蔽的异常结果，系统缺乏有效的发现、分析能力。在异常数据处理流程上，系统局限在暂停处理、等待人工解决，或者跳过该数据处理等方式进行。当处理以定时批量自动执行为主、且对处理结果实时性要求较高的情况时，往往导致问题解决的实效差等问题，无法实现异常数据的自动处理，异常结果后处理等功倉泛。因此，如何提高异常数据的处理效率是迫切要解决的技术问题
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述缺陷，本专利技术提供了一种异常数据处理方法及系统，当异常事件发生时，通过收集异常数据，动态选择对应的措施，然后根据相应的措施自动对异常数据进行处理，这是对异常数据分布采集，集中处理的一种方法和系统。本专利技术的异常数据处理系统包括相互连接的异常数据客户端和异常数据处理服务端，其中，异常数据客户端进一步...
【技术保护点】
一种异常数据处理系统，该系统包括相互连接的异常数据客户端和异常数据处理服务端，其中，异常数据客户端进一步包括：异常事件检测装置(1)，用于在当异常事件发生后，生成一个异常事件发生消息传入异常数据收集处理装置(2)；异常数据收集处理装置(2)，用于根据异常事件的事件标识、模块代码查询事件定义库装置(3)，生成异常事件实例，根据异常事件实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置(4)，找到针对此事件的措施定义信息；事件定义库(3)，用于定义系统各个单元可能发生的事件集合，并提供用户维护功能；措施定义库(4)，用于定义系统针对事件定义库(3)定义的事件，，并提供用户维护以及...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，许宜，潘玉峰，刘姍姍，徐炜，叶优聪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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