基于自相似模型的网络质量监控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自相似模型的网络质量监控方法，步骤为：S1、将客户网络访问行为和服务质量信息的数据封装为客户当前网络访问行为和服务质量信息；S2、将原始数据建立相应的客户业务行为模型；S3、对用户业务是否正常作出判断；S4、通过Servlet程序解析执行工作流操作；S5、当网络出现异常时，网络管理方采取远程干预措施；S6、预先设定工作流,实行智能干预以解决网络异常情况。本发明专利技术相比较旧有网络管理系统，它更加高效、准确的发现网络中的异常，并智能化的解决网络中的异常。同时对客户上网行为习惯的深层次本质反应，对网络异常的快速、准确定位及智能修复，报警及人工干预的多样性、便捷性均已在某大型网络运营商的试运行过程中得到了充分体现。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于自相似模型的网络质量监控方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、采用Hibernate方法将客户网络访问行为和服务质量信息的数据封装为客户当前网络访问行为和服务质量信息；S2、将原始数据通过流量、URL访问、在线人数随时间变化特征建立相应的客户业务行为模型；S3、根据用户的实时流量以及访问URL因素，对比该客户的业务行为模型，并对用户业务是否正常作出判断；S4、通过Servlet程序解析执行工作流操作，把操作功能点翻译为各种接入层设备可执行的命令，并跟踪命令执行结果，返回命令执行结果，作为功能点操作成功与否、操作结果判断的依据；S5、当网络出现异常时，及时通知网络管理端，网络管理方采取远程干预措施；S6、预先设定工作流,在网络出现异常时,快速有效的实行智能干预以解决网络异常情况。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟雄，
申请(专利权)人：刘伟雄，
类型：发明
国别省市：