使用候选答案逻辑综合提供问题答案制造技术

一种产生问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括接收输入查询；将所述输入查询分解为多个不同的子查询；在一个或多个数据源中执行搜索以识别每个所述子查询的至少一个候选答案。将排序函数应用于每个所述候选答案以判定所述每个所述候选答案的排序；以及针对每个所述子查询，根据该排序选择所述子查询的所述候选答案之一。应用逻辑综合组件以根据所述子查询的所述选定候选答案综合所述输入查询的候选答案。在一个实施例中，通过所述输入查询判定所述逻辑综合组件用于综合所述输入查询的所述候选答案的过程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般地涉及信息检索。更具体地说，本专利技术涉及问答。再具体地说，本专利技术涉及问/答系统以及通过产生和评估多个候选答案，执行并行分析以提供问题答案的方法。
技术介绍
一般而言，问答(QA)是一种信息检索。在给定档案集合(例如，万维网或本地集合)的情况下，QA系统应该能够检索以自然语言提出的问题的答案。QA被认为需要比诸如文档检索之类的其他信息检索类型更复杂的自然语言处理(NLP)技术，QA有时被视为超越搜索引擎的下一步。QA研究尝试处理大范围的问题类型，其包括:事实、列表、定义、方式、原因、假设、语义约束和跨语言问题。从小型本地文档集合到内部组织文档，到编译的新闻专线报道，再到万维网，搜索集合均有所不同。闭域问答处理特定域下的问题(例如，医药和汽车维修)，并且可被视为较轻松的任务，因为NLP系统可利用经常以本体形式化的域特定知识。备选地，闭域可能指示其中仅接受有限类型问题(例如，查询描述性信息而非程序性信息的问题)的情况。开域问答处理有关几乎任何事情的问题，可以仅依赖于一般本体和世界知识。但是开域Q/A系统通常具有更多可从中提取答案的可用数据。 对信息的访问目前主要包括两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：E·W·布朗，J·舒卡罗尔，D·A·弗鲁茨，A·P·拉利，J·W·默多克四世，J·M·普拉格尔，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：
国别省市：