一种基于经验模式分解和多种评价准则的视频去抖动方法技术

本发明专利技术公开一种基于经验模式分解和多种评价准则的视频去抖动方法，涉及视频修复、图像处理技术领域，是一种能去除视频中不稳定、抖动效果的视频去抖动技术。本发明专利技术提出的方法首先利用Sift算法来提取参考帧和当前帧中的特征点，并对它们进行匹配，接着通过RANSAC算法来得到全局运动参数，然后基于经验模式分解以及多种评价准则(全局运动参数和特征点对位置误差)来确定抖动参数以实现对当前帧的运动补偿，最后结合图像纹理合成算法来修复运动补偿后的视频帧，从而得到稳定和完整的输出视频。客观实验结果表明，该方法在信噪比和耗时方面具有较好的综合优势。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于经验模式分解和多种评价准则的视频去抖动方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤（1）、首先利用Sift算法提取参考帧和当前帧中的特征点，并对它们进行匹配；在当前帧和参考帧的Sift特征生成后，对于当前帧中的某个特征点，找出参考帧中与其欧式距离最近的前两个特征点，如果最近的距离除以次近的距离少于某个阈值，则接受该特征点与距离最近的特征点作为一对匹配点；步骤（2）、接着基于RANSAC算法来得到全局运动参数；步骤（3）、然后基于经验模式分解(EMD)以及多种评价准则来得到全局运动量中的平稳运动量，并对全局运动量与平稳运动量求差值，进而将得到的差值作为抖动参数以实现运动补偿；步骤（4）、最后结合视频参考信息与图像纹理合成算法来修复运动补偿后出现的空白区域，从而获得稳定和完整的输出视频。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪增福，於俊，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：