铃声截取方法及终端技术

技术编号:8961459 阅读:92 留言:0更新日期:2013-07-25 20:39
本发明专利技术公开了一种铃声截取方法,包括以下步骤:分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段;依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段;根据判断结果统计出所有的所述有效时间片段,并记录每一所述有效时间片段的起点时间和终点时间;选择所述有效时间片段中的任意一个并根据所选择的所述有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取得到铃声。与现有技术相比,本发明专利技术的铃声截取方法实现了智能截取铃声,避免了用户试听整段音乐、记录起点和终点来得到时间片段,节省时间、操作简单,提高了用户体验。本发明专利技术同时公开了一种铃声截取终端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铃声制作
,更具体地涉及一种铃声截取方法及终端
技术介绍
手机作为基本通讯工具,除了满足人们基本的通讯需求外,娱乐化成了手机厂商及消费者追求的另一附加功能,其中手机铃声的娱乐化色彩尤为明显,从手机诞生时单调的嘟嘟声、到厂商热捧的和弦铃声、再到目前的音乐铃声,铃声已经成了手机功能中一个必不可缺的亮点,而追求个性化的、与众不同的手机铃声也成为许多手机用户的一个心愿。为了满足用户的这种个性化铃声需求,用户自制铃声成为了一种发展趋势。目前,手机上的铃声制作功能通常是让用户从一个音乐文件中选取某一段来设置为铃声,设置的方法是用户通过试听音乐文件来选取铃声的起点和终点,然后根据起点和终点来截取音乐片段作为铃声。然而,这种方法存在以下弊端:首先,需要用户试听一整段音乐才能从音乐文件中选出希望的某段音乐的起点和终点,浪费时间;其次,需要用户人为的记下起点和终点,用户体验不好;最后,当音乐文件中背景音乐过长时,需要花费较长的时间才能从中挑选出某段有人声的音乐片段。因此,铃声的制作过程繁琐、浪费时间且用户体验不好。因此,有必要提供一种铃声截取方法及终端来克服上述缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种铃声截取方法,从而实现智能截取铃声、避免用户试听整段音乐、记录起点和终点来得到时间片段,进而节省时间、简化操作并提高用户体验。 本专利技术的另一目的是提供一种铃声截取终端,从而实现智能截取铃声、避免用户试听整段音乐、记录起点和终点来得到时间片段,进而节省时间、简化操作并提高用户体验。为实现上述目的,本专利技术提供了一种铃声截取方法,包括以下步骤:分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段;依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段;根据判断结果统计出所有的所述有效时间片段,并记录每一所述有效时间片段的起点时间和终点时间;选择所述有效时间片段中的任意一个、根据所选择的所述有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取并保存为铃声。与现有技术相比,本专利技术铃声截取方法首先对音乐文件的音频频谱进行分析以标记出包含人声的所有时间片段、之后依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段,然后根据判断结果统计出所有的有效时间片段并记录每一有效时间片段的起点时间和终点时间,最后选择所述有效时间片段中的任意一个、根据所选择的有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取并保存为铃声,从而实现了智能截取铃声,避免了用户试听整段音乐、记录起点和终点来得到时间片段,节省了时间、简化了用户操作,提高了用户体验。较佳地,所述“分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段”具体为:分析所选音乐文件的音频频谱、将有人声出现的时刻t至时刻t+L的时间段作为一个时间片段。 较佳地,所述“判断每一所述时间片段是否为有效时间片段”具体为:判断每一所述时间片段是否满足所述时间片段中的人声持续时间大于M秒且空隙时间小于N秒,若是,则所述时间片段为有效时间片段,其中M、N为自然数且M>N。较佳地,所述M的值为15,N的值为3。较佳地,所述“选择所述有效时间片段中的任意一个”之前还包括:微调所述有效时间片段的起点时间和终点时间以得到新的有效时间片段。相应地,本专利技术还提供了一种铃声截取终端,包括:标记模块,用于分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段;判断模块,用于依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段;统计模块,用于根据所述判断模块的判断结果统计出所有的所述有效时间片段,并记录所述有效时间片段的起点时间和终点时间;截取模块,用于选择所述有效时间片段中的任意一个并根据所选择的所述有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取得到铃声。较佳地,所述有效时间片段为人声持续时间大于M秒且空隙时间小于N秒的所述时间片段,其中M、N为自然数且M>N。较佳地,所述判断模块中M的值为15,N的值为3。较佳地,所述铃声截取终端还包括微调模块,用于微调所述有效时间片段的起点时间和终点时间、以得到新的有效时间片段。通过以下的描述并结合附图,本专利技术将变得更加清晰,这些附图用于解释本专利技术的实施例。附图说明图1为本专利技术铃声截取方法一实施例的工作流程图。图2为本专利技术铃声截取终端一实施例的结构框图。具体实施例方式现在参考附图描述本专利技术的实施例,附图中类似的元件标号代表类似的元件。请参考图1,描述了本专利技术铃声截取方法一实施例的工作流程。如图1所示,包括以下步骤:步骤S101,进入铃声截取功能并选择音乐文件;如:移动终端中包括多个音乐文件:“三只老虎”、“菊花台”等,若希望截取“菊花台”的某一段作为铃声则在铃声截取功能中选择“菊花台”;步骤S102,分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段;本实施例中“分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段”的具体过程为:分析所选音乐文件的音频频谱、将首次有人声出现的时刻t至时刻t+L的时间段作为一个时间片段,之后对时刻t+L之后的所述音乐文件重复“将首次有人声出现的时刻t开始至时刻t+L的时间段作为一个时间片段”的步骤直至标记出所述音乐文件中所有的包含人声的时间片段;其中L是由用户预先设定的时间片段的长度,如:取L值为35秒,对“菊花台”进行分析得到3个包含人声的时间片段:00:15—00:50、01:12—01:47以及02:03—02:38,其中00:15是“菊花台”中首次出现人声的时刻,01:12是从00:50之后首次出现人声的时刻;02:03是01:47之后首次出现人声的时刻;当然,“分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段”的具体过程还可以是:分析所选音乐文件的音频频谱、将有人声出现的时刻t至时刻t+L的时间段作为一个时间片段,如取L值为35秒,对“菊花台”进行分析得到有人声出现的时刻00:15、00:45、01:12、01:40及02:03,此时得到5个包含人声的时间片段 00:15—00:50、00:45—01:20、01:12—01:47、01:40—02:15 及 02:03—02:38 ;步骤S103,依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段,本实施例中具体的判断标准为:判断所述时间片段是否满足时间片段中的人声持续时间大于M秒且空隙时间小于N秒,若是,则为有效时间片段,反之为无效时间片段;其中M、N为自然数且M>N,本实施例中M=15,N=3,具体过程为:首先取时间片段00:15— 00:50进行分析,判断该时间片段中人声持续时间是否大于15秒且相邻人声之间的空隙时间小于3秒,若是,则为有效时间片段,反之为无效时间片段,之后依次取时间片段01:12 — 01:47、02:03— 02:38进行判断,其中空隙时间是指没有人声的时间,即相邻的人声持续时间片段间没有人声的时间;步骤S104,根据判断结果统计出所述时间片段中所有的有效时间片段并记录所述有效时间片段的起点时间和终点时间;如:经分析判断后时间片段00:15—00:50和02:03—02:38为有效时 间片段,将这两个有效时间片段的起点时间和终点时间记录下来并提供给用户可知;步骤S105,微调所述有效时间片段的起点时间和终点时间以得到新的有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种铃声截取方法,其特征在于,包括以下步骤:分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段;依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段;根据判断结果统计出所有的所述有效时间片段,并记录每一所述有效时间片段的起点时间和终点时间;选择所述有效时间片段中的任意一个,并根据所选择的所述有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取得到铃声。

【技术特征摘要】
1.一种铃声截取方法,其特征在于,包括以下步骤: 分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段; 依次判断每一所述时间片段是否为有效时间片段; 根据判断结果统计出所有的所述有效时间片段,并记录每一所述有效时间片段的起点时间和终点时间; 选择所述有效时间片段中的任意一个,并根据所选择的所述有效时间片段的起点时间和终点时间对所述音乐文件进行截取得到铃声。2.如权利要求1所述的铃声截取方法,其特征在于,所述“分析所选音乐文件的音频频谱以标记出包含人声的所有时间片段”具体为: 分析所选音乐文件的音频频谱、将有人声出现的时刻t至时刻t+L的时间段作为一个时间片段。3.如权利要求2所述的铃声截取方法,其特征在于,所述“判断每一所述时间片段是否为有效时间片段”具体为: 判断每一所述时间片段是否满足所述时间片段中的人声持续时间大于M秒且空隙时间小于N秒,若是,则所述时间片段为有效时间片段,其中M、N为自然数且M>N。4.如权利要求3所述的铃声截取方法,其特征在于,所述M的值为15,N的值为3。5.如权利要求1至4任一项所述的铃声...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈铁群
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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