一种信息项推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种信息项推荐方法，包括：确定信息项全集中的第一信息项；获得表征所述第一信息项与第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。本发明专利技术实施例提供的信息项推荐方法及系统，为用户推荐相关联信息项的关联程度高，推荐的信息项更符合用户的需求，且推荐的准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种信息项推荐方法及系统
本申请涉及网络数据处理领域，特别涉及一种信息项推荐方法及系统。
技术介绍
随着网络科技的发展，人们越来越多的通过网络进行日常生活信息的获取。如应用网络访问网站，了解感兴趣的社会信息；或应用网络进行网络购物，购买日常所需的生活用品等。在网络应用中，用户经常访问的网站以及用户所需要点击的物品等统称为信息项。用户在访问信息项时，为了让用户在访问自己感兴趣的信息项的同时，还能够看到与用户感兴趣的信息项相关联的其它信息项，网站一般会依据某种规则对与用户感兴趣的信息项相关联的其它信息项向用户进行推荐。现有的推荐方式，一般采用置信度规则对相关信息项进行推荐，即在已知用户访问某一信息项时，同时访问另一信息项的概率，使用该概率对其它信息项进行排序推荐。这种推荐方式中，推荐的信息项往往是较为流行的信息项，这些信息项通常在各种推荐中都可以直接看到，其中的多数信息项与用户当前访问的信息项的关联度不高，对用户的推荐准确率低。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题是提供一种信息项推荐方法，用以解决现有技术中在用户访问某一信息项时为用户推荐的其它信息项与用户当前访问的信息项关联度不高、对用户的推荐准确率低的问题。本申请还提供了一种信息项推荐系统，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。为了解决上述问题，本申请公开了一种信息项推荐方法，包括：确定信息项全集中的第一信息项；获得表征所述第一信息项与第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。上述的方法，优选的，所述获得第一因素值和第二因素值包括：获得表征所述信息项全集中全部信息项总应用值的第一参数、表征所述第一信息项应用值的第二参数、表征所述第一信息项与所述第一信息项集合中每个信息项相关联应用的第三参数及表征所述第一信息项集合中各个信息项各自应用值的第四参数；依据所述第二参数及所述第三参数获得所述第一因素值；依据所述第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值。上述的方法，优选的，所述依据第二参数及第三参数获得所述第一因素值包括：将所述第二参数及所述第三参数代入公式P1＝A3/A2；其中：P1为第一因素值；A2为第二参数；A3为第三参数。上述的方法，优选的，所述依据第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值包括：将所述第一参数、第四参数及所述第一因素值代入公式S1＝P1/(A4/A1)；其中：S1为第二因素值；P1为第一因素值；A4为第四参数；A1为第一参数。上述的方法，优选的，所述依据第一因素值和第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合包括：平衡所述第一因素值及所述第二因素值，获得所述第一信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值；依据所述推荐值从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合。上述的方法，优选的，所述平衡第一因素值及所述第二因素值，获得所述推荐值的过程包括：将第一因素值P1、第一参数A1及第四参数A4代入公式：其中：score为推荐值；c为应用常量，取任意非负值；0≤α≤1。当α取值为0时，所述score表示第一因素值；当α取值为1，c取值为0，时，所述score表示第二因素值。上述的方法，优选的，所述显示第二信息项集合中的至少一个信息项包括：依据所述第二信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值的大小对所述第二信息项集合中的至少一个信息项进行显示。一种信息项推荐系统，包括：第一确定单元，用于确定信息项全集中的第一信息项；第一获得单元，用于获得表征所述第一信息项与第一信息项集合的每个信息项的相关度的第一因素值；其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；第二获得单元，用于获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；第二确定单元，用于依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示单元，用于显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。上述的方法，优选的，所述第二确定单元包括：平衡子单元，用于平衡所述第一因素值及所述第二因素值，获得所述第一信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值。上述的方法，优选的，所述显示单元包括：比较子单元，用于比较所述第二信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值的大小。与现有技术相比，本申请包括以下优点：在本申请中，首先确定用户当前访问的信息项全集中的第一信息项；所述第一信息项即用户当前访问的信息项；然后，获得表征所述第一信息项与所述第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；同时，获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。所述第二信息项集合中的信息项即与用户访问的当前信息项存在关联关系的，用户可能感兴趣的信息项；依据获得两个因素值：第一因素值和第二因素值，从所述第二信息项集合中确定与用户访问的当前信息项关联度高的信息项，并推荐给用户。本申请实施例提供的信息项推荐方法及系统，为用户推荐相关联信息项的关联程度高，推荐的信息项更符合用户的需求，且推荐的准确率高。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的一种信息项推荐方法实施例1的流程图；图2是本申请的一种信息项推荐方法实施例1中的一具体流程图；图3是本申请的一种信息项推荐方法实施例1中的一具体流程图；图4是本申请的一种信息项推荐系统实施例1的结构框图；图5是本申请的一种信息项推荐系统实施例2的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息项推荐方法，其特征在于，包括：确定信息项全集中的第一信息项；获得表征所述第一信息项与第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。

【技术特征摘要】
1.一种信息项推荐方法，其特征在于，包括：确定信息项全集中的第一信息项；获得表征所述第一信息项与第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项；所述获得第一因素值和第二因素值包括：获得表征所述信息项全集中全部信息项总应用值的第一参数、表征所述第一信息项应用值的第二参数、表征所述第一信息项与所述第一信息项集合中每个信息项相关联应用的第三参数及表征所述第一信息项集合中各个信息项各自应用值的第四参数；依据所述第二参数及所述第三参数获得所述第一因素值；依据所述第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第二参数及第三参数获得所述第一因素值包括：将所述第二参数及所述第三参数代入公式P1＝A3/A2；其中：P1为第一因素值；A2为第二参数；A3为第三参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值包括：将所述第一参数、第四参数及所述第一因素值代入公式S1＝P1/(A4/A1)；其中：S1为第二因素值；P1为第一因素值；A4为第四参数；A1为第一参数。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述依据第一因素值和第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合包括：平衡所述第一因素值及所述第二因素值，获得所述第一信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值；依据所述推荐值从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平衡第一因素值及所述第二因素值，获得所述推荐值的过程包括：将第一因素值P1、第一参数A1及第四参数A4代入公式：

【专利技术属性】
技术研发人员：冯翱，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：