一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法，它主要有以下几个步骤：第一步：对检测到的人脸图像进行转灰度，并利用滤波器对其平滑去噪；第二步：采用水平积分投影法获取人眼大概位置；第三步：对第一步中的图像进行边缘提取，并将图像二值化；第四步：计算行、列复杂度，精确定位人眼位置；第五步：校正，得到最终人眼位置。该方法计算速度快，能够有效抑制人脸图像中的饰品对人眼定位的影响，具有快速稳定的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别中的特征点定位方法，尤其涉及，主要针对输入图像中人眼定位问题而提出的一种快速简便的解决方法，能够快速有效的定位人眼。
技术介绍
计算机人脸识别是近年来非常活跃的研究领域。它的应用范围很广，如性别年龄分析、安全系统身份认证、表情分析以及视频会议等等。它主要包括人脸检测、特征定位提取和特征识别几个步骤。人眼作为人脸的一个关键特征，能否对其精确定位对特征提取以及特征识别的结果有着巨大的影响。本文基于图像的灰度信息与边缘信息，提出一种快速有效的人眼检测算法。该算法能够快速定位人眼，而且能够很好的抑制光照以及饰物给定位结果带来的影响。
技术实现思路
本专利技术提供一种简洁且准确性高的基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法。为了实现该目标，本专利技术采取如下技术方案: 步骤1:初始化，读入一张采集到含有人脸的图像 步骤2:利用Adaboost算法对采集到的数字图像I4进行人脸检测操作，获取到其中的人脸图像Is， 步骤3:对步骤2中获取得到的人脸图像1；1进行预处理，方法如下: 步骤3.1:将获取得到的人脸图像18转化为人脸图像Ia的灰度图像,并将人脸图像Ia的灰度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：初始化，读入一张采集到含有人脸的图像????????????????????????????????????????????????，步骤2：利用Adaboost算法对采集到的数字图像进行人脸检测操作，获取到其中的人脸图像，步骤3：对步骤2中获取得到的人脸图像进行预处理，方法如下：步骤3.1：将获取得到的人脸图像转化为人脸图像的灰度图像，并将人脸图像的灰度图像规格化为WH的图像，其中W、H均为正整数，分别表示人脸图像的灰度图像规格化为WH的图像的行数和列数，步骤3.2：利用高斯滤波器对WH的图像进行平滑、去噪处理...

【技术特征摘要】
1.一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法，其特征在于按照以下步骤进行: 步骤1:初始化，读入一张采集到含有人脸的图像I1, 步骤2:利用Adaboost算法对采集到的数字图像Ii进行人脸检测操作，获取到其中的人脸图像Ijj， 步骤3:对步骤2中获取得到的人脸图像I2进行预处理，方法如下: 步骤3.1:将获取得到的人脸图像13转化为人脸图像Ig的灰度图像，并将人脸图像I2的灰度图像规格化为WxH的图像I3,其中W、H...

【专利技术属性】
技术研发人员：路小波，陈伍军，曾维理，杜一君，祁慧，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：