使用声音相关的车辆信息以增强语音识别的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及使用声音相关的车辆信息以增强语音识别的方法和系统。具体地，在与车辆相关联的处理器中可以接收音频信号。可以由处理器接收表示一个或多个声音的声音相关的车辆信息。声音相关的车辆信息可以或可以不包括音频信号。基于声音相关的车辆信息可以修改语音识别处理或系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及使用例如与声音相关的车辆信息，信号处理，以及其他操作或信息的组合增强车辆语音识别。
技术介绍
许多车辆装备有语音对话，语音致动，或语音控制的车辆系统。语音对话系统可以基于言语命令执行功能，提供信息，和/或提供响应。语音对话系统可以将来自麦克风的声音(例如，由车辆乘客发出的言语)处理或转换为音频信号。语音识别可以应用到音频信号，并且识别的言语可以由语义解释器处理。基于言语命令的解释，诸如对话控制系统的系统可以执行动作，产生响应，或执行其他功能。响应可以是例如视频信号，音频信号，文本至语音信号，由车辆系统进行的动作，或对车辆乘客的其他通知的形式。声音命令的清楚和辨识能力可以影响语音激活车辆系统的功能。然而麦克风在减小声音命令的清晰度的情况下会经常接收与言语和非言语相关的声音的信号。与非言语相关的声音可以包括车辆相关的噪音(例如，发动机噪音，冷却系统噪音等)，非车辆相关的噪音(例如，车辆外部的噪音)，音频系统声音(例如，音乐，广播相关声音)，以及其他声音。非言语相关的声音可能经常大于言语命令，胜过和/或曲解言语命令。因此，如果非言语相关的声音曲解言语命令，则语音识别系统或方法可能不能正确地运作。类似地，系统，例如对话控制系统的精确度在对言语命令产生响应时可以被非言语相关的声音减小。非言语相关的声音，例如，可以曲解或胜过文本至通话响应，音频，以及从语音对话系统和/或其他系统输出的其他信号。因此，需要基于与声音或声学相关的车辆信息以增强语音识别，对话控制，和/或言语提示系统的系统或方法。
技术实现思路
在与车辆相关的处理器中可以接收音频信号。表不一个或多个声音的声音相关车辆信息可以由处理器接收。声音相关车辆信息可以或可以不包括音频信号。基于声音相关车辆信息可以修改语音识别处理或系统。本专利技术还提供了以下方案: 1.一种方法，包括: 在与车辆相关联的处理器中接收音频信号； 在处理器中接收表不一个或多个声音的声音相关的车辆信息，声音相关的车辆信息不包括音频信号；以及 基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理。2.如方案I所述的方法，包括基于声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录。3.如方案2所述的方法，其中基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理包括: 基于干扰曲线记录确定滤波器和滤波器参数；以及 应用滤波器至音频信号。4.如方案2所述的方法，其中基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理包括: 基于干扰曲线记录选择声学模型；以及 使用声学模型解码言语。5.如方案2所述的方法,其中基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理包括: 基于干扰曲线记录确定自动语音识别模块前端中的滤波器和滤波器参数；以及 将滤波器应用至自动语音识别模块前端中的音频信号。6.如方案2所述的方法，其中基于声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录包括基于多种类型的声音相关的车辆信息使用逻辑操作确定干扰曲线记录。7.如方案I所述的方法，包括: 在增强语音识别功能中基于声音相关的车辆信息测量语音识别修改的成功；以及 基于测量的成功适用语音识别修改。8.如方案I所述的方法，包括: 对音频信号中的言语命令产生响应；以及 对车辆乘员输出响应。9.一种系统，包括: 存储器； 与车辆相关联的处理器，其用于: 接收音频信号； 接收表不一个或多个声音的声音相关的车辆信息，声音相关的车辆信息不包括音频信号；以及 基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理。10.如方案9所述的系统，其中处理器用于基于声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录。11.如方案10所述的系统，其中为了基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理，该处理器用于: 基于干扰曲线记录确定滤波器和滤波器参数；以及 应用滤波器至音频信号。12.如方案10所述的系统，其中为了基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理，该处理器用于: 基于干扰曲线记录选择声学模型；以及 使用声学模型解码言语。13.如方案10所述的系统，其中为了基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理，该处理器用于: 基于干扰曲线记录确定自动语音识别模块前端中的滤波器和滤波器参数；以及 将滤波器应用至自动语音识别模块前端中的音频信号。14.如方案10所述的系统，其中为了基于声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录，该处理器用于通过量化声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录。15.如方案10所述的系统，其中为了基于声音相关的车辆信息确定干扰曲线记录，该处理器用于使用表格确定干扰曲线记录。16.如方案9所述的系统，其中处理器用于: 在增强语音识别功能中基于声音相关的车辆信息测量语音识别修改的成功；以及 基于测量的成功适用语音识别修改。17 —种方法，包括: 使用一个或多个与车辆相关联的麦克风测量声音； 将表示声音的信号传送至自动语音识别系统； 在控制器接收与引起声音的车辆系统的操作相关的信息； 基于信息计算干扰曲线记录，干扰曲线记录表示噪音类型和噪音水平；以及 基于干扰曲线记录改变语音识别。18.如方案17所述的方法，其中基于干扰曲线记录改变语音识别包括: 基于干扰曲线记录选择滤波器和滤波器设置；以及 应用滤波器至信号。19.如方案17所述的方法，其中基于干扰曲线记录改变语音识别包括: 基于干扰曲线记录确定声学模型；以及 使用声学模型解码信号中的言语。20.如方案17所述的方法，其中基于干扰曲线记录改变语音识别包括: 基于干扰曲线记录选择自动语音识别系统前端中的滤波器；以及 使用自动语音识别系统前端中的滤波器滤波信号。附图说明在说明书的总结部分中尤其指出并且清楚地要求保护的是看作本专利技术的主题。然而，当结合附图阅读时，通过参照以下详细描述可以最佳地理解本专利技术的组成以及操作方法，以及其目标，特征，和优点。图1是根据本专利技术的实施例的具有自动语音识别系统的车辆的示意 图2是根据本专利技术的实施例的自动语音识别系统的示意 图3是根据本专利技术的实施例的语音对话系统的方框 图4是根据本专利技术的实施例的自动语音识别系统的方框 图5是根据本专利技术的实施例的语音对话促使系统的方框 图6是根据本专利技术的实施例的语音对话系统的方框图；以及 图7是根据本专利技术的实施例的方法的流程图。将要理解，为简单和清楚地示出，附图中所示的元件不必须按比例绘制。例如，为了清楚，一些元件的尺寸可以相对于其他元件放大。此外，认为合适的话，在附图中附图标记可以重复以表示对应或类似的元件。具体实施例方式在以下的详细描述中，为了提供本专利技术的实施例的彻底理解，阐述了许多的细节。然而，本领域技术人员将要理解的是，在没有这些具体细节的情况下可以实施本专利技术的实施例。在其他示例中，公知的方法，过程，部件，以及电路没有具体描述，以免使本专利技术不清/E.0除非以其他方式具体地指出，否则从以下讨论中清楚的是，整个说明书讨论中适用的诸如“处理”，“计算”，“存储”，“确定”等术语，表示计算机或计算系统，或类似的电子计算装置的动作和/或处理，其将对表示为计算系统的寄存器和/或存储器内的物理(诸如电子)量的数据进行操作和/或转换为类似表示为计算系统的存储器，寄存器或其他这样的信息存储，传输或显示装置内的物理量的其他数据。本专利技术的实施例可以使用声音相关的车辆信息(例如，车辆系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：在与车辆相关联的处理器中接收音频信号；在处理器中接收表示一个或多个声音的声音相关的车辆信息，声音相关的车辆信息不包括音频信号；以及基于声音相关的车辆信息修改语音识别处理。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：E茨尔克尔汉科克，O尖霍尼，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：