基于风速相关性的风电场测风仪风速缺失数据插补方法技术

本发明专利技术涉及一种基于风速相关性的风电场测风仪风速缺失数据插补方法，该方法包括以下步骤：1)导入目标风电场各高度的历史风速数据；2)根据历史风速数据获得该风电场每个高度风速的范围、每小时风速的变化范围及两个高度间风速差值的变化范围，并保存；3)导入实时测量数据，根据步骤2)中各范围判断当前测量数据是否存在不合理的风速数据，若是，则剔除不合理风速数据，并执行步骤5)，若否，则执行步骤4)；4)根据时间顺序判断是否存在数据缺失，若是，则执行步骤5)，若否，则结束；5)利用相关阶模型对缺失数据进行插补。与现有技术相比，本发明专利技术具有实时性好、插值精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种测风数据处理方法，尤其是涉及一种。
技术介绍
由于当今世界严重的环境污染及传统能源的稀缺，清洁能源的开发和研究已经显得越来越重要。作为清洁能源之一的风能资源，目前在诸多国家都处于快速发展的阶段。一方面，为了获得更多的风能资源，风能资源评估是建造风电场的第一个关键步骤，在具有开发潜能的风电场中，完备的历史风速数据对于评估长期的平均风速及风功率密度极其重要；另一方面，对基于历史数据的统计学的风速预测模型来说，缺失风速或是不合理的风速显然会对建模产生误导的作用，也就是说可靠的风速数据集对提高风速预测的精度有很大的帮助。在实际环境中，由于某些不可控的原因，例如设备失灵或数据传输错误，风速数据并不总是可获得并且是准确的。缺失的数据应当得到插补，而不合理的数据应当被剔除并插补。国标GB/T19710-2002是数据检验的主要参考，国标中规定了测风数据集中必须包含完整性与合理性检验两个部分。国标中建议使用备用数据来补全缺失数据。但在实际应用中，对于一个测风塔来说，在一个高度安装多个测风仪是不现实的。因为一个测风塔多个测风仪同时出现缺失数据的可能性很小，因为当某个高度出现缺失数据时，利用不同高度风速的关系来插补数据是当前插补风速数据最主要的办法。最常用的方法是利用Hellman曲线，即将风速随高度的变化大致看成幂率分布:权利要求1.一种，其特征在于，该方法根据垂直高度上不同高度风速的关系，对缺失数据进行插补，具体包括以下步骤: 1)导入目标风电场各高度的历史风速数据； 2)根据历史风速数据获得该风电场每个高度风速的范围、每小时风速的变化范围及两个高度间风速差值的变化范围，并保存； 3)导入实时测量数据，根据步骤2)中各范围判断当前测量数据是否存在不合理的风速数据，若是，则剔除不合理风速数据，并执行步骤5)，若否，则执行步骤4)； 4)根据时间顺序判断是否存在数据缺失，若是，则执行步骤5)，若否，则结束； 5)利用相关阶模型对缺失 数据进行插补。2.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，所述的不合理风速数据是指该风速数据满足以下任一个条件: a)超出步骤2)中每个高度风速的范围； b)超出步骤2)中每小时风速的变化范围； c)超出步骤2)中两个高度间风速差值的变化范围。3.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，所述的相关阶模型为:全文摘要本专利技术涉及一种，该方法包括以下步骤1)导入目标风电场各高度的历史风速数据；2)根据历史风速数据获得该风电场每个高度风速的范围、每小时风速的变化范围及两个高度间风速差值的变化范围，并保存；3)导入实时测量数据，根据步骤2)中各范围判断当前测量数据是否存在不合理的风速数据，若是，则剔除不合理风速数据，并执行步骤5)，若否，则执行步骤4)；4)根据时间顺序判断是否存在数据缺失，若是，则执行步骤5)，若否，则结束；5)利用相关阶模型对缺失数据进行插补。与现有技术相比，本专利技术具有实时性好、插值精度高等优点。文档编号G06F19/00GK103207948SQ20131011960公开日2013年7月17日 申请日期2013年4月8日 优先权日2013年4月8日专利技术者王峻, 林勤 申请人:同济大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于风速相关性的风电场测风仪风速缺失数据插补方法，其特征在于，该方法根据垂直高度上不同高度风速的关系，对缺失数据进行插补，具体包括以下步骤：1)导入目标风电场各高度的历史风速数据；2)根据历史风速数据获得该风电场每个高度风速的范围、每小时风速的变化范围及两个高度间风速差值的变化范围，并保存；3)导入实时测量数据，根据步骤2)中各范围判断当前测量数据是否存在不合理的风速数据，若是，则剔除不合理风速数据，并执行步骤5)，若否，则执行步骤4)；4)根据时间顺序判断是否存在数据缺失，若是，则执行步骤5)，若否，则结束；5)利用相关阶模型对缺失数据进行插补。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王峻，林勤，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：