【技术实现步骤摘要】
本专利技术的技术方案涉及三维(3D)图像的加工，具体地说是。
技术介绍
目前可以找到一些3D人脸建模技术，例如激光扫描、立体视角照相机等都是基于计算机视觉的方法，这些方法成本高，很难普及，且需要高强度的计算。常用的三维人脸建模和动画的标准人脸模型可以由Poser、Maya,3D Max等软件制作并导出，但常常需要手动调整，操作比较繁琐，耗时长，效率低。CN1383102A公开了一种三维人脸动画的制作方法，首先获取三维人脸网格模型，然后对模型进行功能区划分，根据各功能区的运动特性和功能区之间运动的相互影响，设计运动控制点；采用DFFD算法计算控制点对模型运动的影响；通过驱动控制点来驱动模型的运动，模拟真实的人脸运动。此方法的缺点是:采用三维激光扫描仪扫描真实的人脸生成三维人脸网格模型成本高，很难普及，并且获取的人脸三维数据只有形状没有结构信息，数据的噪声较大；CN101826217A披露了人脸动画快速生成方法，首先使用改进的主动形状模型算法检测出原始人脸图片中用于网格模型人脸匹配的若干个特征点的坐标；然后根据特征点信息完成网格模型与照片人脸的快速匹配，并对匹配后的...
【技术保护点】
人脸表情动画生成方法，其特征在于：是一种基于运动捕捉数据的快速人脸表情动画生成技术，步骤如下：第一步，表演者面部表情的运动捕捉通过运动捕捉设备记录生气、悲伤、厌恶、惊讶、恐惧和高兴六个基本表情的信息，通过用公知方法进行处理后，得到带有41个特征点的3D坐标的关键帧信息，所述41个特征点要在人脸表情突出特征点周围选取，即在前额、左眉、左上眼睑、右眉、右上眼睑、左下眼睑、左脸、鼻子、右下眼睑、右脸、上嘴唇、下巴和下嘴唇这些能够表现人脸表情的关键特征区域进行选点；第二步，面部图像的人脸纹理图生成通过照相机获得表演者面部正面图像，利用人脸纹理映射流程，进行图像融合，加上耳朵和牙齿生...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张满囤，葛新杰，吴鸿韬，李智，魏玮，成于庆，肖智东，游理华，张建军，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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