互联网数据中心的数据评级方法及装置制造方法及图纸

技术编号:8907153 阅读:150 留言:0更新日期:2013-07-11 04:49
本发明专利技术提出了一种用于互联网数据中心的数据评级方法,包括步骤:采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据并对温度数据和湿度数据分析以获取温度数据和湿度数据的关系以及温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容;根据温度数据和湿度数据的关系和正常数据和异常数据的区别内容对温度数据和湿度数据进行分级;根据分级结果按照互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级。本方法对机房互联网数据中心温湿度进行监测,精确的掌握机房运行环境,通过对异常数据的监测及数据变化趋势做判断,提前发出预警减少风险,且具有高效性与易用性。本发明专利技术还公开了一种用于互联网数据中心的数据评级装置。

【技术实现步骤摘要】
互联网数据中心的数据评级方法及装置
本专利技术涉及互联网信息
,特别涉及一种用于互联网数据中心的数据评级方法及装置。
技术介绍
目前,大多数互联网数据中心温湿度监控系统只能对实时数据报警,以及简单的监控历史数据展示。功能相对单一,缺少一种历史数据统计机制。现有的技术实现方案为:(1)统计:目前现有技术方案中仅仅列出每个机房的最高、最低、平均温度和湿度,以及具体详细信息并没有对数据进行挖掘和分级评估。(2)走势统计:按照给定的时间区间查看温湿度走势图。现有的功能只能对单个监测点的历史数据查看,功能单一,没有过多关注温湿度稳定性给机房运行带来的影响。如果使用者相对比机房与机房之间的差异,或者想了解机房在什么样的温度湿度范围下机器故障率最小等则无法实现。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种用于互联网数据中心的数据评级方法,该方法可以更好的对机房的互联网数据中心温湿度进行监测,更灵敏精确的掌握机房运行环境,通过对异常数据的监测,能够对数据变化趋势做出判断,提前发出预警,减少风险,且具有实时性、高效性与易用性。本专利技术的第二个目的在于提出一种用于互联网数据中心的数据评级装置。为了实现上述目的,本专利技术第一方面的实施例提供一种用于互联网数据中心的数据评级方法,包括以下步骤:采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据并对所述温度数据和湿度数据分析以获取所述温度数据和湿度数据的关系以及所述温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容;根据所述温度数据和湿度数据的关系和正常数据和异常数据的区别内容对所述温度数据和湿度数据进行分级;以及根据分级结果按照所述互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级。根据本专利技术实施例的用于互联网数据中心的数据评级方法,采集互联网数据中心的各个机房的温度数据和湿度数据进行分析,获取温度数据和湿度数据的关系以及温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容,继而对上述数据进行分级,最后根据分级结果按照互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级。该方法可以更好的对机房的互联网数据中心温湿度进行监测,更灵敏精确的掌握机房运行环境,通过对异常数据的监测,能够对数据变化趋势做出判断,提前发出预警,减少风险,具有实时性、高效性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,所述温度数据和湿度数据呈非线性关系。由此,提高了温度数据和湿度数据的可靠性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,每一级中的数据呈正态分布或均匀分布。由此,提高了每一级数据的准确性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,还包括如下步骤:获取每个房间的故障列表。由此,提高了对故障分析的简捷性与适用性。在本专利技术的一个实施例中,还包括如下步骤:根据所述分级结果、每个级别的覆盖率和所述故障列表生成报表。由此,提高了生成报表的高效性与适用性。本专利技术第二方面的实施例提出了一种用于互联网数据中心的数据评级装置,包括:采集模块,用于采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据;分析模块,用于对所述采集模块采集的互联网数据中心的温度数据和湿度数据进行分析以获取所述温度数据和湿度数据的关系以及所述温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容;分级模块,用于根据所述温度数据和湿度数据的关系和正常数据和异常数据的区别内容对所述温度数据和湿度数据进行分级;计算模块,用于根据分级结果按照所述互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率;评级模块,对每个房间进行评级。根据本专利技术实施例的用于互联网数据中心的数据评级装置,采集互联网数据中心的各个机房的温度数据和湿度数据进行分析,获取温度数据和湿度数据的关系以及温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容,继而对上述数据进行分级,最后根据分级结果按照互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级。该装置可以更好的对机房的互联网数据中心温湿度进行监测,更灵敏精确的掌握机房运行环境,通过对异常数据的监测,能够对数据变化趋势做出判断,提前发出预警,减少风险,具有实时性、高效性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,所述温度数据和湿度数据呈非线性关系。由此,提高了温度数据和湿度数据的可靠性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,每一级中的数据呈正态分布或均匀分布。由此,提高了每一级数据的准确性与易用性。在本专利技术的一个实施例中,还包括获取模块:用于获取每个房间的故障列表。由此,提高了对故障分析的简捷性与适用性。在本专利技术的一个实施例中,还包括生成模块:用于根据所述分级结果、每个级别的覆盖率和所述故障列表生成报表。由此,提高了生成报表的高效性与适用性。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为本专利技术实施例的用于互联网数据中心的数据评级方法的流程图;图2为本专利技术另一实施例的用于互联网数据中心的数据评级方法的流程图;图3为温度数据和湿度数据的散点图;图4为温度数据和湿度数据的正常数据和异常数据的散点图;图5为本专利技术实施例的用于互联网数据中心的数据评级装置的结构示意图;以及图6为本专利技术另一实施例的用于互联网数据中心的数据评级装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。在本专利技术中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。如图1所示,本专利技术实施例的用于互联网数据中心的数据评级方法的流程图,包括如下步骤:步骤S101,采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据,其中,温度数据和湿度数据呈非线性关系。步骤S102,对温度数据和湿度数据分析以获取温度数据和湿度数据的关系以及温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容。步骤S103,根据温度数据和湿度数据的关系和正常数据和异常数据的区别内容对温度数据和湿度数据进行分级,其中,每一级中的数据呈正态分布或均匀分布。具体地,由于每一级中的数据呈正态分布或均匀分布,因此可以使用按照面积进行梯度分级。进一步地,采用按照面积等梯级分级为当数据表面上具有制图区域各统计单元的面积时,按照其统计面积的大小排序,累加面积值作为分段依据,每个等级中的样本数不一样,但本文档来自技高网...
互联网数据中心的数据评级方法及装置

【技术保护点】
一种用于互联网数据中心的数据评级方法,其特征在于,包括如下步骤:采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据并对所述温度数据和湿度数据分析以获取所述温度数据和湿度数据的关系以及所述温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容;根据所述温度数据和湿度数据的关系和正常数据和异常数据的区别内容对所述温度数据和湿度数据进行分级;以及根据分级结果按照所述互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级。

【技术特征摘要】
1.一种用于互联网数据中心的数据评级方法,其特征在于,包括如下步骤:采集互联网数据中心的温度数据和湿度数据并对所述温度数据和湿度数据分析以获取所述温度数据和湿度数据的非线性关系以及所述温度数据和湿度数据中正常数据和异常数据的区别内容;根据所述温度数据和湿度数据的非线性关系和正常数据和异常数据的区别内容对所述温度数据和湿度数据按面积等级进行梯度分级,其中,按面积等级进行梯度分级为当数据表面上具有制图区域各统计单元的面积时,按照其统计面积的大小排序,累加面积值作为分段依据,每个等级中的样本数不一样,但是各个级面积一致,其中,每一级中的数据呈正态分布或均匀分布;以及根据分级结果按照所述互联网数据中心的多个机房进行整合,并计算每个级别的覆盖率,并对每个房间进行评级;对分级结果预先校验,校验的条件分为两个,分别为:(1)各级中样本数呈正态分布或均匀分布;(2)同级区域的连通性,使用破碎指数F来衡量:F=(m-1)/(n-1),其中,m为分级产生的区域数,n为数据总量,理想状态下,F为0,正常状态为0<F<1。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:获取每个房间的故障列表。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:根据所述分级结果、每个级别的覆盖率和所述故障列表生成报表。4.一种用于互联网数据中心的数据评级装置,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋泓杨王峰
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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