【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要是电气设备智能监测，特指对变电站电气设备音频监测中参考判据的构建。
技术介绍
目前，无人值班变电站的监控主要倾向于实施“五遥”(遥测、遥信、遥控、遥调、遥视)监控，以实现少人值守、无人值班，以提高生产效益。目前无人值班变电站通过远方监控的主要手段是对电气设备的运行参数进行采集，对开关状态进行控制，对电气设备通过传感器进行在线检测，或对设备的视频进行监控。到目前几乎很少涉及到对变电站电气设备的音频监控。电气设备在运行过程中会发出种种声音，从声音的变化可以判别设备的正常或异常况。在有人值班时，其值班人员巡视设备时主要是通过听、看、摸、闻来对设备进行监督。在无人值班变电站，对设备运行中音频的异常则缺少监督。音频监控系统解决了无人值班变电站的音频监测问题，但是由于不同的设备运行时所产生的噪音不同，如变压器类设备在运行时会由铁芯产生电磁噪声；电容器会在电网谐波分量作用下产生谐振音；GIS开关设备在运行时则相对安静。同一电气设备在不同的部位产生的电磁声音也不一样，在不同的负载时产生的电磁声音有较大的差异。电气设备特别是GIS开关设备在倒闸操作时最容易由相对位置...
【技术保护点】
一种音频监控系统的自学习判据生成法，即在应用音频监控系统对电气设备进行音频监督时，首先通过安装在不同设备、不同部位的音频传感器（拾音器）连续采集一定运行周期内电气设备不同运行状态的音频信号和设备倒闸操作时音频信号的变化，分析比较音频信号的频率、振幅变化范围，通过自学习功能自动建立的各采集点的音频参考判据。
【技术特征摘要】
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