公开了一种图像高亮区域的内容检测方法和装置，以及一种图像高亮区域的检测方法和装置。该内容检测方法包括：确定高亮区域内各个像素的高亮影响因子，该高亮影响因子表示高亮区域对该像素内容影响的强度；基于高亮区域内各个像素的高亮影响因子来检测图像高亮区域中的内容。该图像高亮区域的检测方法包括：从原始图像获得漫反射图像；获得原始图像和漫反射图像之间的各个像素的强度差；自适应地确定强度差阈值；以及根据强度差阈值和所述各个像素的强度差，检测出所述高亮区域。
【技术实现步骤摘要】
图像高亮区域的检测方法、内容检测方法及内容检测装置
本专利技术一般地涉及图像处理，更具体地，涉及图像高亮区域的检测方法、内容检测方法及内容检测装置。
技术介绍
在某些情景下拍摄的图像经常存在高亮或反光区域，如照相机或投影仪-摄像机系统中所拍摄的图像。例如在演讲或者会议中，一般使用投影仪-摄像机系统，其中投影仪或大屏幕显示设备常常用来展示相关的材料内容，在诸如远程会议的情况下，会使用摄像机来拍摄投影区域并将所拍摄的图像传到远程会议的参与者，这时投影区域上的表面经常出现高亮，导致所拍摄的图像高亮区域内的内容不可见或者无法看清，因此远程会议的参与者辨认高亮区域的内容存在困难，导致交流困难。—般认为，图像表面有两种反射分量,镜面反射和漫反射分量。漫反射(diffuse)是指来自一个方向的光，经漫反射使光均匀向各方向传播。漫反射是由表面的粗糙不平引起的，与视点无关，漫反射光的空间分布是均匀的。镜面反射(Specular)是指对于理想镜面，反射光集中在一个方向，并遵守反射定律。对一般的光滑表面，反射光集中在一个范围内，且由反射定律决定的反射方向光最大。因此，对于同一点来说，从不同位置所观察到的镜面反射光强是不同的。在反射方向附近形成很亮的光斑，称为高光现象，将存在高光现象的区域称为高亮区域。一般认为高亮区域是由于镜面反射分量引起的。现有技术中通常存在两种消除图像高亮影响的途径。其中一种是，利用反光表面的纹理信息来构建模型，从而估计并增强镜面反射高亮区域的图像内容。但是，在图像表面纹理特征不明显的情况下，例如在投影仪-摄像机系统中，投影区域的表面是光滑的，没有纹理信息，该方法难于适用。现有技术中消除图像高亮的另一种常用方法是从原始存在闪光的图像减去一幅镜面反射的图像。例如在美国专利US7027662中，该方法就相同对象拍摄没有闪光的图像和闪光图像，通过在闪光图像上减去无闪光图像得到差值图像，利用强度阈值来处理差值图像得到人工处理的图像，然后从闪光图像中减去该人工处理的图像来消除高亮。拍摄没有闪光的图像限制了该方法的应用。另外，在题为“一种光源颜色计算和图像校正方法”的专利CN101146233中，对彩色图像中每个像素点的色度进行归一化，根据像素的相似性利用投票的方法快速检测高亮区域；此外，该方法将RGB色彩投影在逆强度和色度空间，然后通过在逆强度坐标系将所有像素拟合到一条直线上，计算光源的色度，基于光源的色度修正漫反射图像上的颜色信息。此外，在Pishva Davar 等的题为 “Image highlight correction usingillumination specific HSV color coordinate” 的美国专利 US7555159 中，提出如下方法:将RGB色彩空间下的图像投影到一种光照特殊化的HSV色彩空间上；为每个像素预测无闻売的HSV坐标系；在RGB颜色空间还原无闻売的图像。该方法在构建新的颜色坐标系之前需要知道光源的强度和颜色。
技术实现思路
本专利技术希望提供一种检测高亮区域的方法和装置。本专利技术还希望提供一种无需利用图像纹理信息的检测高亮区域的内容的方法和>J-U ρ α装直。本专利技术还希望提供一种增强高亮区域内容的检测结果的方法和装置。本专利技术还希望提供一种还原高亮区域的色彩信息的方法和装置。为此，根据本专利技术的一个方面，提供了一种图像高亮区域的内容检测方法，其可以包括:确定闻売区域内各个像素的闻売影响因子，该闻売影响因子表不闻売区域对该像素内容影响的强度；基于闻売区域内各个像素的闻売影响因子来检测图像闻売区域中的内容。通过在高亮区域内容检测中考虑高亮区域对各个像素的影响，可以适应各种照明条件，降低了镜面反射的影响，能够更准确地检测出高亮区域的内容。此外，基于高亮区域内各个像素的高亮影响因子来检测图像高亮区域中的内容可以包括:根据高亮区域外的图像内容来确定第一阈值；针对高亮区域内的各个像素，基于该各个像素的高亮影响因子，来调整该第一阈值，以确定针对该各个像素的阈值；根据针对该各个像素的阈值，来确定该各个像素属于内容还是背景，从而获得第一检测结果。此外，该内容检测方法还可以包括:基于多个不同尺度的局部区域的信息来检测内容，从而得到第二检测结果；至少基于第一检测结果和第二检测结果来获得最终检测结果。该组合的高亮区域内容检测方法可以获得更高的检测准确率。此外，可以根据各个像素的高亮影响因子来确定该多个不同尺度的局部区域中的至少一个局部区域的尺度的大小。此外，该内容检测方法还可以包括:以所检测的检测结果中是内容的像素点作为样本来拟合高亮区域内的内容像素的预定色彩分布模型；基于拟合后的内容像素色彩分布模型来预测高亮区域内的未检测出的内容像素。通过此增强处理，可以进一步消除高亮的影响，提闻闻売区域内容的清晰度和可见性。此外，该内容检测方法还可以包括:分别使用原始图像和漫反射图像来对高亮区域外的像素色彩进行聚类；根据各自色彩聚类结果分别对原始图像和漫反射图像的高亮区域内的像素色彩进行分类； 以及根据色彩分类的结果对高亮区域内的像素色彩进行调整。通过此高亮区域内的色彩还原 处理，可以增强高亮区域内容的清晰度和可见性，消除高亮的影响。根据本专利技术的另一方面，提供了一种图像高亮区域的检测方法，包括:从原始图像获得漫反射图像；获得原始图像和漫反射图像之间的各个像素的强度差；自适应地确定强度差阈值；以及根据强度差阈值和所述各个像素的强度差，检测出所述高亮区域。根据本专利技术的再一方面，提供了一种图像高亮区域的内容检测装置，包括:高亮影响因子计算部件，其确定闻売区域内各个像素的闻売影响因子，该闻売影响因子表不闻売区域对该像素内容影响的强度；以及内容检测部件，其基于闻売区域内各个像素的闻売影响因子来检测图像高亮区域中的内容。根据本专利技术的再一方面，提供了一种增强高亮区域内容的检测结果的方法，该方法可以包括:以所检测的检测结果中是内容的像素点作为样本来拟合高亮区域内的内容像素的预定色彩分布模型；基于拟合后的内容像素色彩分布模型来预测高亮区域内的未检测出的内容像素。根据本专利技术的再一方面，提供了一种增强高亮区域内容的检测结果的装置，该装置可以包括:色彩分布模型拟合部件，用于以所检测的检测结果中是内容的像素点作为样本来拟合高亮区域内的内容像素的预定色彩分布模型；高亮区域内容像素预测部件，用于基于拟合后的内容像素色彩分布模型来预测高亮区域内的未检测出的内容像素。根据本专利技术的再一方面，提供了一种还原高亮区域的色彩信息的方法，该方法可以包括:分别使用原始图像和对应的漫反射图像来对高亮区域外的像素色彩进行聚类；根据各自色彩聚类结果分别对原始图像和漫反射图像的高亮区域内的像素色彩进行分类；以及根据色彩分类的结果对高亮区域内的像素色彩进行调整。根据本专利技术的再一方面，提供了一种还原高亮区域的色彩信息的装置，该装置可以包括:聚类部件，用于分别使用原始图像和对应的漫反射图像来对高亮区域外的像素色彩进行聚类；分类部件，用于根据各自色彩聚类结果分别对原始图像和漫反射图像的高亮区域内的像素色彩进行分类；以及高亮区域色彩调整部件，用于根据色彩分类的结果对高亮区域内的像素色彩进行调整。附图说明图1为根据本专利技术一个实施例的可以应用本专利技术的投影仪本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像高亮区域的内容检测方法，包括：确定高亮区域内各个像素的高亮影响因子，该高亮影响因子表示高亮区域对该像素内容影响的强度；基于高亮区域内各个像素的高亮影响因子来检测图像高亮区域中的内容。
【技术特征摘要】
1.一种图像高亮区域的内容检测方法，包括: 确定闻売区域内各个像素的闻売影响因子，该闻売影响因子表不闻売区域对该像素内容影响的强度； 基于高亮区域内各个像素的高亮影响因子来检测图像高亮区域中的内容。2.根据权利要求1的内容检测方法，所述基于高亮区域内各个像素的高亮影响因子来检测图像高亮区域中的内容包括: 根据高亮区域外的图像内容来确定第一阈值； 针对高亮区域内的各个像素，基于该各个像素的高亮影响因子，来调整该第一阈值，以确定针对该各个像素的阈值； 根据针对该各个像素的阈值，来确定该各个像素属于内容还是背景，从而获得第一检测结果。3.根据权利要求1或2的内容检测方法，还包括: 基于多个不同尺度的局部区域的信息来检测内容，从而得到第二检测结果； 至少基于第一检测结果和第二检测结果来获得最终检测结果。4.根据权利要求3的内容检测方法，其中根据各个像素的高亮影响因子来确定该多个不同尺度的局部区域中的至少一个局部区域的尺度的大小。5.根据权利要求1-4中任一个的内容检测方法，还包括: 以所检测的检测结果中是内容的像素点作为样本来拟合高亮区域内的内容像素的预定色彩分布模型； 基于拟合后的内容像素色彩分布模型来预测高亮区域内的未检测出的内容像素。6.根据权利要求5的内 容检测方法，还包括: 分别使用原始图像和漫反射图像来对高亮区域外的像素色彩进行聚类； 根据各自色彩聚类结果分别对原始图像和漫反射图像的高亮区域内的像素色彩进行分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫卫涛，王炜，刘东利，尹悦燕，赵颖，
申请(专利权)人：株式会社理光，
类型：发明
国别省市：
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