一种基于控制集改进算法的社交网络分层方法技术

本发明专利技术公开了一种基于控制集改进算法的社交网络分层方法，属于在线社交网络技术领域。该方法包括如下三个步骤：（1）将社交网络的分层问题转化为搜索图的最小控制集问题；（2）用基于引导变异的进化算法来搜索最小控制集；（3）将图的控制集转化为社交网络的领袖团体以实现分层。本发明专利技术将图的控制集引入社交网络分析，用控制集来指代社交网络中的领袖团体，然后通过改进的进化算法来对之进行求解，整个过程不仅结构简洁，而且运行效率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于在线社交网络

技术介绍
随着信息技术的高速发展，大型数据库与数据采集工具被广泛应用于企业及政府的管理实践中，这为人们带来了大量原始数据，同时也对相关的数据处理技术提出了更高的要求。为了更有效地处理大型数据集，并从中发现有用的信息，多种数据挖掘技术应运而生，如分类技术、预测技术、聚类分析等等。另一方面，在线社交网络已经成为互联网上发展最快的应用，如何从海量的社交数据中提取出有用的信息已成为重要的研究课题。例如，通过数据挖掘的方法，我们可以分析出用户之间的相关性、购买兴趣分布等实用信息，然后在不同的地区制定不同的营销策略。关于社交网络的数据挖掘其研究内容非常广泛，对网络进行层次划分也是其中之一。不难发现，在大量的社交网络中都存在着不同的社交层次。比如，一些人比另一些人的人缘更好，一些人的举动更能引起其他人的模仿等等，找到这样的社交领袖团体不仅对于决策的制定者非常重要，对于执行者都有非比寻常的意义。而现在已有的关于社交网络的结构分析方法，如社团发现、引文分析等方法等不能满足确定社交影响者的目标，因此我们采用经典的图控制集来解决这一问题。而图中的最小控制集是经典的NP-困难问题，它的确定性算法通常带来复杂的数据结构和漫长的运行时间，实际运行效果并不理想。
技术实现思路
本专利技术提出了，采用启发式方法中的进化算法来求解最小控制集问题，进而对相关的社交网络进行分层分析，不仅结构简单，而且计算效率较高。本专利技术为解决其技术问题采用如下技术方案: ，包括如下三个步骤:(1)将社交网络中的成员视作图的顶点，若两个成员之间有联系，则在对应的两点之间联边，如此则得到一个图，然后将社交网络的分层问题转化为搜索图的最小控制集问题；(2)用基于引导变异的的进化算法来搜索最小控制集；(3)将图的控制集转化为社交网络的领袖团体以实现分层。所述步骤(2)中用基于引导变异的的进化算法来搜索最小控制集，包括如下步骤: 1)进行编码转换，将最小控制集问题转换到进化算法所能处理的搜索空间中； 2)生成种群: a)在个顶点的图中，随机选取殳个点，设为点集 ，在卩的基础上随机添加点集η2DD 之外的点得到控制隼i从-中依次删点，使其成为极小控制集，记为β11,即得到种群中的一个新个体；b)重复步骤a)所述的修复过程F次，即得到有N个个体的进化算法种群，N是正整数； 3)遗传变异: A)令时间t= 0，记At个初始解分别为x(I)，x(2)，…，,其中Xm为》维O -1向量 B)从F个解中留取其中顶点个数较少的Ai个解，不妨设为x(1)，xw’…’ ，其中Zili的顶点数最少； C)定义引导向量为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于控制集改进算法的社交网络分层方法，其特征在于，包括如下三个步骤：（1）将社交网络中的成员视作图的顶点，若两个成员之间有联系，则在对应的两点之间联边，如此则得到一个图，然后将社交网络的分层问题转化为搜索图的最小控制集问题；（2）用基于引导变异的的进化算法来搜索最小控制集；（3）将图的控制集转化为社交网络的领袖团体以实现分层。

【技术特征摘要】
1.一种基于控制集改进算法的社交网络分层方法，其特征在于，包括如下三个步骤:(I)将社交网络中的成员视作图的顶点，若两个成员之间有联系，则在对应的两点之间联边，如此则得到一个图，然后将社交网络的分层问题转化为搜索图的最小控制集问题；(2)用基于引导变异的的进化算法来搜索最小控制集；(3)将图的控制集转化为社交网络的领袖团体以实现分层。2.根据权利要求1所述的一种基于控制集改进算法的社交网络分层方法，其特征在于所述步骤(2)中用基于引导变异的的进化算法来搜索最小控制集，包括如下步骤: 1)进行编码转换，将最小控制集问题转换到进化算法所能处理的搜索空...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭茂，张媛，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：