一种改进型SIFT图像特征匹配算法制造技术

技术编号:8774271 阅读:281 留言:0更新日期:2013-06-08 18:05
本发明专利技术公开了一种改进型SIFT图像特征匹配算法,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测,二、特征描述符的生成,三、建立K-dtree二叉平衡树,用BBF在K-d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。本发明专利技术将128维描述符降到48维,算法的执行效率提高了2/3,达到基于积分的SURF特征描述子算法的速度,克服了不能适合灰度和图像视角变化情况的弊端。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种改进型SIFT图像特征匹配算法,其特征在于,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测;二、特征描述符的生成;三、建立K?d?tree二叉平衡树,用BBF在K?d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈文宇赵艳丽屈鸿欧睿杰符明晟袁野朱建
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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