基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法技术

本发明专利技术揭示了一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。每个特定网站有自己的内容偏好和自己的用户群。当用户在某个网站进行查询，该查询与多数情况与该网站内容相关。本发明专利技术利用在该网站的历史搜索信息对可能有歧义的原始查询进行转换。之后基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，再将搜索到的广告返回给用户，从而使得真正用于广告搜索的查询项与该网站的目标业务更加匹配，同时使得广告结果与用户的搜索意图更匹配。

【技术实现步骤摘要】
基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法
本专利技术涉及广告搜索技术，更具体地说，涉及在网站联盟(syndicationnetwork)中根据特定网站的信息对原始查询进行转换的技术。
技术介绍
商业广告引擎(比如bing，google)通常给很多其他的网站提供广告支持，这些网站拥有各自的页面、搜索输入界面及搜索引擎，但在进行后台搜索时，使用的是同一个广告引擎。当用户在某个网站进行搜索时，该网站返回两类结果：一类是搜索结果，由网站自身提供或者第三方搜索引擎提供；另一类是广告结果，由网站联盟的广告引擎提供。不同的网站具有不同的主题倾向和目标业务，因此对广告引擎提供的广告的喜好程度也不相同，网站会希望将与自己最为关注的目标业务相关的广告排列在靠前的位置，这样这些广告更有可能被用户点击，而用户的点击能够给网站带来收益。点击与自己最为关注的目标业务相关的广告的数量越多，网站得到的收益也就越高。在现有的网站联盟中，各个网站已经将共用的广告引擎提供的广告结果根据自己的目标业务进行了一定的处理。比如，网站“jobs。yahoo.com”与“bing”共用广告引擎，但两者的目标业务是不同的。“jobs.yahoo.com”的目标业务是工作机会和职业广告，而“bing”的目标业务是通用搜索引擎。于是，如果在这网站的网页上一同样的关键字进行搜索，得到的搜索结果是不同的，相应的，广告结果也应该不同。比如，同样在“jobs.yahoo.com”与“bing”中输入“computer”进行搜索，得到不同的搜索结果。“jobs.yahoo.com”对于“computer”的搜索结果中排列靠前的搜索结果都与工作职位相关，这是由于“jobs.yahoo.com”自身的特性而造成的。由于“jobs.yahoo.com”是一家以工作职位为目标业务的网站，用户期望看到和工作职位相关的搜索结果和广告结果，他们只会点击和工作职位相关的网页或广告，而只有广告才能够为“jobs.yahoo.com”带来收益；用户不会点击与工作职位无关的广告，因此不能够为“jobs.yahoo.com”带来收益。“bing”对于“computer”的搜索结果中有关于计算机产品销售的网页占据了搜索结果的靠前位置。“bing”的目标业务是通用搜索引擎，其收益模式与类似于“jobs.yahoo.com”这样的专业网站不同，因此“bing”会选择对其收益最为有利的广告结果，这些广告结果与“jobs.yahoo.com”的结果有很大的不同。对于使用共用的广告引擎的网站联盟中的网站来说，需要从广告引擎反馈的广告结果中选择符合自己目标业务的广告，这样才能有效的提高点击率，提高收益。目前虽然已经对广告结果有了一些处理，但这些处理并非具有很高的效率和很好的适用性。在一些关键字的搜索中，这些处理能够达到一定的效果，但在相当多的关键字的处理中，目前的方案无法达到有效的处理，对于特定的网站来说，依旧会在其网页上将于自身目标业务无关的广告排列在靠前的位置。
技术实现思路
本专利技术旨在提出一种能够基于网站联盟中的特定网站的历史查询对新的查询进行转换的方法从而提供更加准确的广告搜索结果的方法。在一个实施例中，本专利技术揭示了一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。该方法首先在网站联盟中的一个个别网站接收用户的原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站而该原始查询与该网站的主题相关。之后该方法从该网站获取所有用户的历史搜索信息，基于该历史搜索信息对所述原始查询进行转换，得到经转换的替代查询。最后基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，将搜索到的广告显示给用户。在一个实施例中，本专利技术揭示了一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。该方法首先在网站联盟中的一个个别的网站接收原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站而该原始查询与该网站的主题相关。然后该方法从该网站获取所有用户在过去一段时间内的和原始查询相关的倾向查询项。将该倾向查询项合并到原始查询中，得到经转换的替代查询。最后基于该替代查询在广告引擎中进行搜索并将搜索到的广告显示给用户。在一个实施例中，本专利技术揭示了一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。该方法首先在网站联盟中的一个个别的网站接收原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站而该原始查询与该网站的主题相关。然后从该网站获取候选查询并对候选查询进行筛选，该筛选是基于候选查询与原始查询的属性比对和相似度、以及候选查询的使用频率而进行，筛选得到与原始查询匹配的候选查询。使用该匹配的候选查询替换所述原始查询，得到经转换的替代查询。最后基于该替代查询在广告引擎中进行搜索并将搜索到的广告显示给用户。本专利技术能够针对网站联盟中特定网站的特性和历史数据对查询项进行针对性地转换，使得真正用于广告搜索的查询项与网站的目标业务更加匹配，从而获得更加具有价值的广告搜索结果。附图说明本专利技术的上述的以及其他的特征、性质和优势将通过下面结合附图和实施例的描述而变得更加明显，在附图中，相同的附图标记始终表示相同的特征，其中：图1揭示了根据本专利技术的第一实施例的基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法的流程图。图2揭示了根据本专利技术的第二实施例的基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法的流程图。图3揭示了根据本专利技术的第三实施例的基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法的流程图。具体实施方式本专利技术提出一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。图1揭示了根据本专利技术的第一实施例的方法的流程图。本专利技术的主要思想是：当网站联盟中的一个特定的网站接收到一个原始查询，比如用户登陆到该网站的网页上并输入了一个查询后，对该网站进行分析，从该网站处获得与其目标业务相关的信息。这些信息将被用于对原始查询进行转换，转换的过程是将与该网站的目标业务相关的比重增加，得到一个与网站的目标业务更加匹配的查询。在使用广告引擎进行搜索时，将使用转换后的查询项，这样得到的搜索结果与网站的目标业务更加相关。该方法适用于具有任何有特别业务特征的网站。参考图1所示，该方法100包括：102.在网站联盟中的一个个别网站接收用户的原始查询。该网站联盟包含数个独立的，具有各自的业务特征的网站，而该原始查询与该特定的网站相关。步骤102的一个实现方式是：用户在特定网站上输入查询进行搜索，就认为是输入了一个与该网站相关的原始查询。举一个例子说明，用户登陆到“jobs.yahoo.com”并输入了“computer”，则认为是用户输入了一个与“jobs.yahoo.com”相关的原始查询，该原始查询是“computer”。104.从该网站获取所有用户的历史搜索信息，基于该历史搜索信息对所述原始查询进行转换，得到经转换的替代查询。历史搜索信息与该特定的网站相关，通常来自于该特定的网站的历史数据，比如该网站曾经使用过的历史查询、得到的历史搜索结果、浏览的历史网页等等。该历史搜索信息具有两种使用的形式：一种方式是将历史搜索信息合并到原始查询中，得到经转换的替代查询，在这种方式中，历史搜索信息是一个倾向查询项。第二实施例涉及这种方式。另一种方式是使用历史搜索信息来替换原始查询，作为替代查询，在这种方式中，历史搜索信息也是一个查询，第三实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法，其特征在于，该方法包括：在网站联盟中的一个个别网站接收用户的原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站，该原始查询与该网站的主题相关；从该网站获取所有用户的历史搜索信息，基于该历史搜索信息对所述原始查询进行转换，得到经转换的替代查询；基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，将搜索到的广告显示给用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法，其特征在于，该方法包括：在网站联盟中的一个个别网站接收用户的原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站，该数个独立的网站各自具有不同的业务特征，该原始查询与该网站的主题相关；从该网站获取所有用户的历史搜索信息，基于该历史搜索信息对所述原始查询进行转换，得到经转换的替代查询，该替代查询相较于所述原始查询而言与该网站的业务特征更加匹配；基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，将搜索到的广告显示给用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史搜索信息与所述网站相关。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史搜索信息被合并到所述原始查询中，得到经转换的替代查询。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史搜索信息被用于替换所述原始查询，作为经转换的替代查询。5.一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法，其特征在于，该方法包括：在网站联盟中的一个个别的网站接收原始查询，该网站联盟包含数个独立的网站，该数个独立的网站各自具有不同的业务特征，该原始查询与该网站的主题相关；从该网站获取所有用户在过去一段时间内的和原始查询相关的倾向查询项；将该倾向查询项合并到所述原始查询中，得到经转换的替代查询，该替代查询相较于所述原始查询而言与该网站的业务特征更加匹配；基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，将搜索到的广告显示给用户。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取倾向查询项包括从该网站的历史查询中获取倾向查询项。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，获取倾向查询项包括在该网站的历史查询中搜索出现频率最高的查询项作为倾向查询项。8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取倾向查询项包括从该网站搜索的网页中获取倾向查询项。9.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦涛，徐亮，王怡青，刘铁岩，林威良，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：