基于投影追踪的电力系统数据重构解压缩方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于投影追踪的电力系统数据重构解压缩方法，基于压缩感知理论能以远低于奈奎斯特频率采样信号。本发明专利技术首先构造过完备原子库，保证原子库中的原子具有冗余性、其次寻找最匹配原子，更新信号残差、再次获取稀疏向量元素、最后获取稀疏向量。本发明专利技术所述方法在每一次的迭代过程中，从感知矩阵中选择与信号最匹配的原子构建稀疏逼近，求出信号残差表示，经过一定的迭代次数，信号由其中的一些原子线性表示。本发明专利技术所述方法突破传统数据压缩方法先采样后压缩的框架，将采样与压缩合并进行，少量采样即能很好地恢复原始电能质量信号。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于投影追踪的电力系统数据重构解压缩方法，具体包括如下步骤：(1)?初始化参数：迭代次数t=1，残差余量?，x为空矩阵，迭代次数m；(2)?在中选中与余量相关性最大的列：；(3)?更新信号残差：；(4)?获取稀疏向量元素：；(5)?去除中已入选的列，将选中的列置零，为下一次迭代做准备；(6)?如果t3100123609...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：沈跃，刘慧，刘国海，陈兆岭，张浩，赵文祥，白雪，蒋彦，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：