红色果酒的口感品质评价主成分分析模型制造技术

一种利用理化指标构建红色果酒口感品质的主成分分析模型，属酿酒科学与工程技术领域。本发明专利技术所要解决的技术问题是建立果酒品质的滋味评价模型，不再用嗅觉评价做为果酒品质结果，这对客观地、数字化地、更全面地比较混合果酒的品质，具有一定的积极意义。以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、VC、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型：F=0.133X1-0.098X2+0.353X3+0.324X4+0.354X5+0.203X6+0.22X7+0.37X8+0.057X9，F值越高，表明果酒的品质应越好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及果酒口感评价方法，属酿酒科学与工程

技术介绍
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技术介绍
描述段落利用水果作为原料，经酵母菌发酵后形成的含有水果风味与酒精的饮料，被称为果酒，如葡萄酒即是世界著名的果酒。多年进行果酒品质的比较时，多是以评酒专家的感官评定为主。此方法的缺陷在于:过于依赖评酒者的经验，具有一定的主观性。目前，人们越来越多地尝试着将评酒结果数字化、客观化。将各种重要物质含量设定不同权重，通过比较其最终得分，实现酒类评价的数字化，是近年来人们应用较多的方法。此法应用于果酒品质分析已有很多研究结果，如敖宗华《评价高粱酿酒性能的方法》(公开号CN102360003A)、岳田利的《基于主成分分析法的苹果酒香气质量评价模型的构建》、上研究，均是根据果酒中醇类、酯类等气体分子的含量，构建了评价果酒品质的模型。此方法的缺陷在于:果酒品质评价主要内容均为滋味、香气，即口感、嗅觉的评价，其中口感分数的权重明显高于嗅觉分数的权重，这在国内外果酒评价中是一致的。以上方法是忽略影响果酒品质的滋味评价，利用气体分子指标进行数字化比较，以嗅觉评价结果作为果酒整体品质评价结果，略显以局部代替整体。果酒中总酸、多酚等理化成份对果酒口感有很大的影响，不同酒中这些指标差别较大。但目前研究成果中，未见有利用这些理化指标构建果酒口感品质的评价模型。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是以X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、Vc、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型:F=0.133X1-0.098X2+0.353X3+0.324X4+0.354X5+0.203X6,+0.221X7,+0.37IX8+0.057X9，F值越高，表明果酒的品质越好，此方法评价结果与感官评价方法结果基本一致，特别对于有些果酒滋味，在感官评价中未能显示明显差别，但用此模型可以看出不同。本专利技术的有益效果是:解决了传统果酒品质评价中过度依赖品酒者进行感官评价，忽视滋味评价，用嗅觉评价结果作为果酒比较结果，果酒比较过程难以数字化的难题，这对提高果酒品质、促进果酒产业发展具积极意义。具体实施例方式实施例子:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种红色果酒的口感品质评价主成分分析模型，特征在于：以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、VC、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，构建了果酒品质的主成分比较模型：F=0.133X1‑0.098X2+0.353X3+0.324X4+0.354X5+0.203X6+0.22X7+0.37X8+0.057X9，F值越高，表明果酒的品质越好。

【技术特征摘要】
1.一种红色果酒的口感品质评价主成分分析模型，特征在于:以石、毛、石、尤、^石、七、X8^X9分别代表果酒中酒精度、pH、固形物、总糖、总酸、总氨基酸、VC、多酚和LAB色空间的A值9种理化和色彩指标，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艳辉，孙剑锋，石海燕，尹宝颖，徐占洋，王晓茹，王颉，张玉星，高颖，
申请(专利权)人：河北农业大学，
类型：发明
国别省市：河北;13