人脸影像辨识方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸影像辨识装置及方法。该人脸影像辨识装置的处理器对复数张人脸影像的每一张计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息。该处理器再利用一独立成分分析法对该等红色、该等绿色及该等蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，以取得一第一成分信息及一第二成分信息。该处理器再分别将该第一成分信息及该第二成份信息转换至一频率域，以取得一第一频域信息及一第二频域信息。该处理器再计算该第一频域信息于一预设频率范围的一能量值，并根据此能量值决定该等人脸影像撷取自一真人或一假人。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术系关于一种人脸影像辨识方法及装置；详细而言，系关于一种利用独立成分分析法的人脸影像辨识方法及装置。
技术介绍
近年来，由于多媒体技术快速地发展，人脸辨识技术已被广泛地使用于不同的应用领域，例如电脑游戏、监控系统等等。人脸辨识技术中，除了辨识影像内是否含有人脸之夕卜，更重要的则是判断影像中的人脸系撷取自“真人”或“假人”。习知技术系利用复数张人脸影像来判断其内的人脸为“真人”或“假人”。具体而言，习知技术先判断这些人脸影像中是否含有人类的眼睛，再由这些人脸影像判断是否有“眨眼”的动作。倘若判断的结果为“有眨眼的动作”，则表示影像中的人脸影像为真人的人脸影像；倘若判断的结果为“无眨眼的动作”，则表示影像中的人脸影像为假人的人脸影像。由于习知技术需判断人脸影像中是否含有人类的眼睛，因此需要高解析度的影像方能获得较为正确的结果。当解析度低时，则判断错误的机率会大幅提高。有鉴于此，本领域仍亟需一种能不受影像解析度影响而能判断人脸影像系撷取自真人或假人的技术。
技术实现思路
为解决前述问题，本专利技术提供了一种人脸影像辨识方法及一种人脸影像辨识装置。本专利技术所提供的人脸影像辨识方法，其系适用于一电子装置。该电子装置包含一处理器及一存储器单元。该存储器单元储存复数张人脸影像。该人脸影像辨识方法包含下列步骤:(a)使该处理器对各该人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息；(b)使该处理器利用一独立成分分析法(Independent ComponentAnalysis)对该等红色成分统计信息、该等绿色成分统计信息及该等蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息；(C)使该处理器分别将该第一成分信息及该第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息；(d)使该处理器计算该第一频域信息于一预设频率范围的一能量值；以及(e)使该处理器将该能量值与一预设值进行比较，藉此决定该等人脸影像撷取自一真人或一假人。本专利技术所提供的人脸影像辨识装置，其系包含一存储器单元及一处理器。该存储器单元储存复数张人脸影像，而该处理器电性连接至该存储器单元。该处理器对各该人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息。该处理器再利用一独立成分分析法对该等红色成分统计信息、该等绿色成分统计信息及该等蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息。该处理器更分别将该第一成分信息及该第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息。该处理器更计算该第一频域信息于一预设频率范围的一能量值，且将该能量值与一预设值进行比较，藉此决定该等人脸影像撷取自一真人或一假人。本专利技术所提供的人脸影像辨识方法及人脸影像辨识装置系利用独立成分分析法对复数张人脸影像的不同颜色成分的统计信息进行分析，藉此获取第一成分信息及第二成分信息。之后再将第一成分信息及第二成分信息转换至频率域以分析该二成分信息于频率域上的能量值，再根据能量值判断该等人脸影像系撷取自真人或假人。简言之，本专利技术系对人脸影像中的颜色成分的统计信息进行分析再为后续的处理及判断。从各张人脸影像的角度观之，由于各颜色成分系来自人脸影像，而非影像中的一小部份，故所涵盖的信息较为准确，不会因为影像的解析度不佳而影响到后续的处理及判断结果。为让本专利技术的上述目的、技术特征和优点能更明显易懂，下文系以较佳实施例配合所附图式进行详细说明。附图说明图1系描绘第一实施例的人脸影像辨识装置的内部元件示意图；图2A及图2B系描绘第三实施例的人脸影像辨识方法的流程图；图2C系描绘第三实施例的步骤21的细部流程图；以及图3系描绘第四实施例的人脸影像辨识方法的流程图。主要元件符号说明:I人脸影像辨识装置11影像感测器13处理器15存储器单元17接收接口具体实施例方式以下将透过实施例来解释本专利技术所提供的人脸影像辨识装置及人脸影像辨识方法。然而，本专利技术的实施例并非用以限制本专利技术需在如实施例所述的任何环境、应用或方式方能实施。因此，关于实施例的说明仅为阐释本专利技术的目的，而非用以直接限制本专利技术。需说明者，以下实施例及图示中，与本专利技术非直接相关的元件已省略而未绘示。本专利技术的第一实施例为一人脸影像辨识装置1，其内部元件示意图如图1所示。人脸影像辨识装置I包含一影像感测器11、一处理器13、一存储器单元15及一接收接17，其中处理器13电性连接至影像感测器11、存储器单元15及接收接17。影像感测器11可为视讯摄影机(Webcam)或所属
中具有通常知识者可轻易思及的其他具有影像撷取能力的装置。处理器13可为本专利技术所属
中具有通常知识者所熟知的各种处理器、中央处理装置(central processing unit)、微处理器或其它计算装置其中的任一种。存储器单元15可为存储器、软碟、硬碟、光碟、随身碟、磁带、可由网路存取的资料库或所属
中具有通常知识者可轻易思及具有相同功能的储存媒体。首先，影像感测器11于一时间区间内撷取复数张影像。针对影像感测器11所撷取的各张影像，处理器13会进行人脸侦测。若侦测的结果为影像中含有人脸，则处理器13会视该张影像为人脸影像，并将的储存于存储器单元15 ;若侦测的结果为影像中不含有人脸，则处理器13会舍弃该张影像。处理器13对影像进行人脸侦测的技术为本专利技术所属
的通常知识，且并非本专利技术的重点，因此不赘述其细节。兹假设经影像感测器11及处理器13进行前述处理后，已储存了复数张人脸影像于存储器单元15中。须说明者，依本专利技术所实施的其他人脸影像辨识装置可不配置影像感测器11。于此情形下，使用者可先将复数张人脸影像储存于存储器单元即可。接着，处理器13对各张人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息。兹以一范例说明红色成分统计信息、绿色成分统计信息及蓝色成分统计信息的计算方式。举例而言，处理器13可先分离各张人脸影像的红色成分、绿色成分及蓝色成分，于处理完所有的人脸影像后，便得到复数张红色成分影像、复数张绿色成分影像及复数张蓝色成分影像。处理器13接着可对各该红色成分影像进行计算，以得一红色成分信息，当处理完所有的红色成分影像后，便获得复数个红色成分信息。类似的，处理器13可对各该绿色成分影像进行计算，以得一绿色成分信息，当处理完所有的绿色成分影像后，便获得复数个绿色成分信息。类似的，处理器13可对各该蓝色成分影像进行计算，以得一蓝色成分信息，当处理完所有的蓝色成分影像后，便获得复数个蓝色成分信息。举例而言，各红色成分信息可为相对应的红色成分影像的平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他统计值；各绿色成分信息可为相对应的绿色成分影像的平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他统计值；各蓝色成分信息可为相对应的蓝色成分影像的平均亮度值、最大亮度值、最小亮度值或其他统计值。于取得该等红色成分信息、该等绿色成分信息及该等蓝色成分信息后，处理器13选取其中二种颜色成分信息进行后续处理，假设处理器13选取该等红色成分信息及该等绿色成分信息。之后，处理器13利用独立成分分析法(Independent本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸影像辨识方法，适用于一电子装置，所述的电子装置包含一处理器及一存储器单元，所述的存储器单元储存复数张人脸影像，其特征在于，所述的人脸影像辨识方法包含下列步骤：(a)使所述的处理器对各所述的人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息；(b)使所述的处理器利用一独立成分分析法对所述的红色成分统计信息、所述的绿色成分统计信息及所述的蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息；(c)使所述的处理器分别将所述的第一成分信息及所述的第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息；(d)使所述的处理器计算所述的第一频域信息于一预设频率范围的一能量值；以及(e)使所述的处理器将所述的能量值与一预设值进行比较，藉此决定所述的人脸影像撷取自一真人或一假人。

【技术特征摘要】
1.一种人脸影像辨识方法，适用于一电子装置，所述的电子装置包含一处理器及一存储器单元，所述的存储器单元储存复数张人脸影像，其特征在于，所述的人脸影像辨识方法包含下列步骤: (a)使所述的处理器对各所述的人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息； (b)使所述的处理器利用一独立成分分析法对所述的红色成分统计信息、所述的绿色成分统计信息及所述的蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息； (C)使所述的处理器分别将所述的第一成分信息及所述的第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息； (d)使所述的处理器计算所述的第一频域信息于一预设频率范围的一能量值；以及 (e)使所述的处理器将所述的能量值与一预设值进行比较，藉此决定所述的人脸影像撷取自一真人或一假人。2.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，所述的步骤(a)包含下列步骤: (al)使所述的处理器分离各所述的人脸影像的红色成分、绿色成分及蓝色成分，藉此得到复数张红色成分影像、复数张绿色成分影像及复数张蓝色成分影像； (a2)使所述的处理器对各所述的红色成分影像计算，以得所述的红色成分统计信息； (a3)使所述的处理器对各所述的绿色成分影像计算，以得所述的绿色成分统计信息；以及` (a4)使所述的处理器对各所述的蓝色成分影像计算，以得所述的蓝色成分统计信息。3.如权利要求2所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，所述的各红色成分统计信息为相对应的所述的红色成分影像的一平均亮度值，各所述的绿色成分统计信息为相对应的所述的绿色成分影像的一平均亮度值，且各所述的蓝色成分统计信息为相对应的所述的蓝色成分影像的一平均亮度值。4.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，所述的步骤(b)系使所述的处理器利用所述的独立成分分析法对所述的红色成分统计信息、所述的绿色成分统计信息及所述的蓝色成分统计信息进行处理，以取得所述的第一成分信息、所述的第二成分信息及一第三成份信息，所述的步骤(c)更使所述的处理器将所述的第三成份信息转换至所述的频率域，藉此取得一第三频域信息。5.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，所述的步骤(c)系使所述的处理器分别对所述的第一成分信息及所述的第二成份信息进行一快速傅利叶转换，藉此取得所述的第一频域信息及所述的第二频域信息。6.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，当所述的能量值大于所述的预设值时，所述的步骤(e)决定所述的人脸影像系撷取自所述的真人。7.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，当所述的能量值小于所述的预设值时，所述的步骤(e)决定所述的人脸影像系撷取自所述的假人。8.如权利要求1所述的人脸影像辨识方法，其特征在于，所述的步骤(e)系决定所述的人脸影像撷取自一真人，且所述的人脸影像辨识方法更包含以下步骤:使所述的电子装置的一接收接口接收一登入信息；及 使所述的处理器处理所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：古人豪，黄昱豪，陈昱翰，高铭璨，黄森煌，
申请(专利权)人：原相科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：台湾;71