【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源技术中的煤炭开发领域，适用于预测煤矿采掘过程中煤与瓦斯突出和冲击地压等煤岩动力灾害。
技术介绍
煤岩动力灾害发生的时间、地点、区域、震源等具有随机性、复杂多样性和突发性，使得煤岩动力灾害的预测工作变得极为困难复杂，是亟待解决的世界性难题。煤岩动力灾害的预测工作的关键在于预测方法的选择。国内外学者经过多年研究，提出了诸多预测方法。根据预测过程的连续性可将煤岩动力灾害预测方法分为指标预测法和连续预测法。与指标预测法相比，连续预测法具有非接触、连续性、不干扰煤矿正常生产等优点，逐渐发展成为煤岩动力灾害预测方法的主流。连续预测方法主要有电磁辐射、微震、声发射和瓦斯动态涌出方法等。目前煤矿使用的煤岩动力灾害连续监测系统一般均为专用监测系统，其预测指标单一、使用范围有限，且存在漏报、可靠性低等问题。将多种方法相结合的多参量预测系统可以提高预测预报的准确性，减少漏报率。然而，每一种预测指标都有其特有的预测机制，将多种单项指标预测法耦合在同一监测系统中，便会产生各指标重要度如何选取及其临界值如何确定等问题。因此，亟待提出一种能确定不同指标重要度和临界值的多参量综合指标预测方法。
技术实现思路
本专利技术提出，旨在解决多种煤岩动力灾害连续预测方法耦合过程中各指标重要度及临界值选取问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案:步骤一:分别统计电磁辐射、微震、声发射和瓦斯浓度四种指标正常水平下的幅值的平均值Atl和发生煤岩动力灾害时四种指标幅值的最大值Α_，计算各指标最大值Aniax和平均值Atl之间的差值(Amax-Atl)；步骤二:对于任一时刻t的电磁辐...
【技术保护点】
一种煤岩动力灾害多参量综合指标预测方法，其特征是：利用电磁辐射、微震、声发射和瓦斯浓度四种指标任一时刻幅值、正常水平下的幅值的平均值和发生煤岩动力灾害时四种指标幅值的最大值三个数值确定单项指标危险指数；然后根据单项指标危险指数确定各单项指标权重，进而计算出综合指标危险指数；最后根据危险指数的大小将危险程度划分为安全、较安全、较危险和危险四个级别。
【技术特征摘要】
1.一种煤岩动力灾害多参量综合指标预测方法，其特征是:利用电磁辐射、微震、声发射和瓦斯浓度四种指标任一时刻幅值、正常水平下的幅值的平均值和发生煤岩动力灾害时四种指标幅值的最大值三个数值确定单项指标危险指数；然后根据单项指标危险指数确定各单项指标权重，进而计算出综合指标危险指数；最后根据危险指数的大小将危险程度划分为安全、较安全、较危险和危险四...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成武，杨威，王启飞，徐晓萌，崔永国，迟雷雷，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11
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