【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及。
技术介绍
由于放射性核素衰变和能谱测量的统计性,测得的谱线带有统计涨落性,特别是当含放射性核素种类多、放射性活度微弱时,测得的放射性能谱不仅复杂,而且较弱的谱峰又容易被强峰或本底及其统计涨落所掩盖。为了可靠地进行定性和定量分析,就必须对原始谱进行有效平滑滤波。常用的平滑滤波方法有:平均移动法、重心法、多项式最小二乘拟和法,这些方法采用逐次分段进行拟和以达到光滑的目的,虽能部份消除能谱数据的统计涨落,但容易弓I起较大的谱形畸变。小波分析是时间窗和频率窗都可以改变的时频局域化分析方法,在低频部分有较高的频率分辨率且在高频部分具有较高的时间分辨率,并在20世纪90年代末引入到Y谱数据的平滑滤波中,取得了较好的效果,但计算量较大,不适于实时和大量数据处理的场合。另外,以上这些数学方法都不是基于完全统计意义上的平滑滤波,本文从统计角度,结合放射性能谱的统计特性,探讨了。
技术实现思路
本专利技术的目的在于公开。该方法克服了目前放射性能谱滤波方法的不足。本专利技术是通过以下技术方案实现的,本专利技术的具体步骤如下: ①选择合适的标准方差,构造均值为零的正态函 ...
【技术保护点】
可调参数放射性能谱滤波方法,其特征在于,具体步骤如下:①选择合适的标准方差,构造均值为零的正态函数;②选择合适的平移距离;③按平移距离构造系列正态函数;④将欲滤波处理的能谱用已构造的系列正态函数近似表示,实现能谱滤波。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:黄洪全,方方,王超,
申请(专利权)人:成都理工大学,
类型:发明
国别省市:四川;51
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