【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像超分辨率的方法
本专利技术涉及照相和视频图像的领域,并且能用于通过配备具有电子快门的传感器的照片和视频照相机来产生视觉放大物体的高质量图像。
技术介绍
现代移动设备经常配备有照片和视频照相机,能够捕获非常高质量的图像。然而,为捕获视觉放大图像,此类设备的移动性要求不允许具有可变焦距(可变放大变焦透镜)的光学系统(透镜)的使用,因为它们尺寸较大。因此,此类移动设备依靠使用数字变焦。以下解决方案在本领域已知:使用数字变焦方法来取得具有低分辨率的放大后的图像。当使用此视觉放大的方法时,只有传感器的中央部分是活跃的。那么,为获得具有与传感器的像素的总量相等数量的像素的图像,通过二维插值(双线性或双三次)的已知方法中的一个方法将来自传感器中央部分的减小的图像插值。数字变焦局限:在曝光期间由运动引起的线性图像模糊放大发生在插值期间。由于移动性要求,传统稳定系统[DavidSachs,StevenNasiri,DanielGoehl“图像稳定技术综述”(DavidSachs,StevenNasiri,DanielGoehl“ImageStabilizationTechnol ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.08.06 RU 20101332191.一种图像超分辨率的方法,包括:曝光数字成像传感器,以产生多个低分辨率帧,所述曝光以预定的帧速率被执行;在所述多个低分辨率帧中检测帧子集,所述帧子集包含帧数据;通过融合来自所述多个低分辨率帧中的低分辨率帧形成放大后的图像;将非线性过滤器施加至所述放大后的图像,所述非线性过滤器针对特定的光学透镜和成像传感器是预设计的,所述非线性过滤器由以下项组成:参考图像,所述参考图像包括其亮度和颜色的平滑改变以及其亮度和颜色的突然改变;预修改的数据的产生,所述预修改的数据包括低频率成分从所述放大后的图像中的提取、按元素分组成数组的像素分组、所述低频率成分从所述数组中的扣除以及所述数组的标准化;人工神经网络,所述人工神经网络是非线性多层感知器网络,所述人工神经网络使用所述参考图像用于自身预训练,所述人工神经网络使用所述预修改的数据;输出数据的产生,其中,...
【专利技术属性】
技术研发人员:德米特里·瓦莱里维奇·施穆克,
申请(专利权)人:德米特里·瓦莱里维奇·施穆克,
类型:
国别省市:
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