海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法和装置，所述方法包括：在海量有噪交易信息中，进行粒度抽取，获取指定交易产品的交易价格数据，并对该交易价格数据进行清洗，得到有效交易价格数据；在有效交易价格数据中，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将0到S进行N等分后得到N个价格区间；按照价格数值，将获取的有效交易价格数据分配到指定的价格区间，得到价格分布密集的M个价格区间；将M个价格区间内的所有价格数据取平均，得到指定交易产品的原始参考价格。本发明专利技术通过计算出原始参考价格，为消费者提供了一个可参考的公允价格，消除了消费者的买卖困惑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法和装置。
技术介绍
价格参考是二手消费者保障项目中的一个子项目，通过提供物品的新品价格、二手价格为二手买家、卖家提供参考，打造价格透明的二手交易。随着58同城飞速的发展，二手转让信息每天新增几十万条，但是这就带来一个问题:这么多的转让信息，价格不统一，容易给消费者带来困惑，买家不了解二手物品价格行情，不知道物品的价格是高是低，是否值得买？卖家不了解二手物品价格行情，不知如何定价，担心卖亏了或价格太高卖不出去？所以，目前如何提供给用户一个公允的价格参考，减少消费者的买卖困惑，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法和装置，用以为消费者提供一个公允的价格参考，减少消费者的买卖困惑。具体地，本专利技术提供一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法，包括:步骤1，在海量有噪交易信息中，进行粒度抽取，获取指定交易产品的交易价格数据，并对该交易价格数据进行清洗，得到有效交易价格数据；步骤2，在所述有效交易价格数据中，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间；其中P为预设的基础数据阈值；步骤3，按照价格数值，将获取的有效交易价格数据分配到指定的价格区间，得到价格分布密集的M个价格区间；其中，M〈N ;步骤4，将所述M个价格区间内的所有价格数据取平均，得到指定交易产品的原始参考价格。可选地，本专利技术所述方法中，所述步骤2具体包括:步骤21，在所述有效交易价格数据中，获取无功能障碍产品的交易价格的数量，并判断该数量是否达到阈值P，若是，执行步骤23 ;否则，执行步骤22 ；步骤22，在所述有效交易价格数据中，获取有功能障碍产品的有障碍价格，利用预设的功能折扣系数将所述有障碍价格恢复为无障碍价格，并以恢复后的价格为无功能障碍产品的交易价格数据，执行步骤23 ；步骤23，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间。可选地，本专利技术所述方法中，所述步骤22中，利用功能折扣系数将所述有障碍价格恢复为无障碍价格，具体包括:基于功能障碍的类型，获取预先配置的该类功能障碍的功能折扣系数，并利用有障碍价格除以对应的功能折扣系数，得到恢复后的无障碍价格。可选地，本专利技术所述方法中，所述步骤23还包括:当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，将获取的指定交易产品的交易价格数据直接定义为清洗后的有效交易价格数据，返回步骤21。可选地，本专利技术所述方法中，所述步骤2中，当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，结束计算流程。可选地，本专利技术所述方法中，所述步骤I中，指定交易产品为按照产品类型、产品型号、以及产品成色划分的交易产品。进一步地，本专利技术所述方法还包括:步骤5，在获取到指定交易产品的原始参考价格后，按照交易产品价格随成色递减的原理，对计算得到的所述指定交易产品的原始参考价格进行修正。可选地，本专利技术所述方法中，所述对计算得到的所述指定交易产品的原始参考价格进行修正，具体包括:基于所述指定交易产品的成色对应的等级i,获取上一级i_l成色对应的原始参考价格Cp1 ;其中，i为正整数；判断所述指定交易产品的原始参考价格是否大于等于Cp1，若是，则以产品的新品价格乘以预设的等级i对应的折旧系数，得到修正后的参考价格；否则，不作修正处理；其中，当指定交易产品的成色等级为I级时，该等级的上一级i_l为新品。另外，本专利技术还提供一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算装置，包括:数据抽取单元，用于在海量有噪交易信息中，进行粒度抽取，获取指定交易产品的交易价格数据，并对所述交易价格数据进行清洗，得到有效交易价格数据；区间划分单元，用于在所述有效交易价格数据中，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间；其中P为预设的基础数据阈值；价格匹配单元，用于按照价格数值，将所述有效交易价格数据分配到指定的价格区间，得到价格分布密集的M个价格区间；其中，M〈N ；参考价格计算单元，用于将所述M个价格区间内的所有价格数据取平均，得到指定交易产品的原始参考价格。可选地，本专利技术所述装置中，所述区间划分单元具体包括:判断子单元，用于在所述有效交易价格数据中，获取无功能障碍产品的交易价格的数量，并判断该数量是否达到阈值P，若是，触发划分子单元；否则，触发数据恢复子单元；数据恢复子单元，用于在所述有效交易价格数据中，获取有功能障碍产品的有障碍价格，利用预设的功能折扣系数将所述有障碍价格恢复为无障碍价格，并以恢复后的价格为无功能障碍产品的交易价格数据，触发划分子单元；划分子单元，用于获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间。可选地，本专利技术所述装置中，所述数据恢复子单元，具体用于基于功能障碍的类型，获取预先配置的该类功能障碍的功能折扣系数，并利用有障碍价格除以对应的功能折扣系数，得到恢复后的无障碍价格。可选地，本专利技术所述装置中，所述划分子单元，进一步用于当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，将获取的指定交易产品的交易价格数据直接定义为清洗后的有效交易价格数据，触发所述判断子单元。可选地，本专利技术所述装置中，所述区间划分单元，进一步用于当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，结束计算流程。可选地，本专利技术所述装置中，所述数据抽取单元中所述指定交易产品为按照产品类型、产品型号、以及产品成色划分的交易产品。可选地，本专利技术所述装置中，所述装置还包括:数据修正单元，用于在所述参考价格计算单元获取到指定交易产品的原始参考价格后，按照交易产品价格随成色递减的原理，对计算得到的所述指定交易产品的原始参考价格进行修正。可选地，本专利技术所述装置中，所述数据修正单元具体包括:等级价格判定子单元，用于基于所述指定交易产品的成色对应的等级i，获取上一级i_l成色对应的原始参考价格Cg ;其中，i为正整数；修正子单元，用于判断所述指定交易产品的原始参考价格是否大于等于Cp1，若是，则以产品的新品价格乘以预设的等级i对应的折旧系数，得到修正后的参考价格；否贝IJ，不作修正处理；其中，当指定交易产品的成色等级为I级时，该等级的上一级i_l为新品。本专利技术有益效果如下:本专利技术所述方法和装置，通过计算出交易产品的原始参考价格，为消费者提供了一个可参考的公允价格，增加了二手交易的透明度，消除了消费者的买卖困惑，为消保计划提供了有效的补充；另外，本专利技术所述公允价格计算方法具有高效性，采用本专利技术所述计算方法参考价格的更新时间只需要三秒或更少的时间，真正达到了参考价格的实时更新，改善了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法，其特征在于，包括：步骤1，在海量有噪交易信息中，进行粒度抽取，获取指定交易产品的交易价格数据，并对该交易价格数据进行清洗，得到有效交易价格数据；步骤2，在所述有效交易价格数据中，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将0到S进行N等分后得到N个价格区间；其中P为预设的基础数据阈值；步骤3，按照价格数值，将获取的有效交易价格数据分配到指定的价格区间，得到价格分布密集的M个价格区间；其中，M

【技术特征摘要】
1.一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算方法，其特征在于，包括: 步骤1，在海量有噪交易信息中，进行粒度抽取，获取指定交易产品的交易价格数据，并对该交易价格数据进行清洗，得到有效交易价格数据； 步骤2，在所述有效交易价格数据中，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间；其中P为预设的基础数据阈值； 步骤3，按照价格数值，将获取的有效交易价格数据分配到指定的价格区间，得到价格分布密集的M个价格区间；其中，M〈N ; 步骤4，将所述M个价格区间内的所有价格数据取平均，得到指定交易产品的原始参考价格。2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括: 步骤21，在所述有效交易价格数据中，获取无功能障碍产品的交易价格的数量，并判断该数量是否达到阈值P，若是，执行步骤23 ;否则，执行步骤22 ； 步骤22，在所述有效交易价格数据中，获取有功能障碍产品的有障碍价格，利用预设的功能折扣系数将所述有障碍价格恢复为无障碍价格，并以恢复后的价格为无功能障碍产品的交易价格数据，执行步骤23; 步骤23，获取至少P个无功能障碍产品的交易价格数据，将各价格数据求和得到价格总和S，以及将O到S进行N等分后得到N个价格区间。3.按权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤22中，利用功能折扣系数将所述有障碍价格恢复为无障碍价格，具体包括: 基于功能障碍的类型，获取预先配置的该类功能障碍的功能折扣系数，并利用有障碍价格除以对应的功能折扣系数，得到恢复后的无障碍价格。4.按权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤23还包括:当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，将获取的指定交易产品的交易价格数据直接定义为清洗后的有效交易价格数据，返回步骤21。5.按权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，当获取的无功能障碍产品的交易产品价格数据不足阈值P个时，结束计算流程。6.按权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤I中，指定交易产品为按照产品类型、产品型号、以及产品成色划分的交易产品。7.按权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 步骤5，在获取到指定交易产品的原始参考价格后，按照交易产品价格随成色递减的原理，对计算得到的所述指定交易产品的原始参考价格进行修正。8.按权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对计算得到的所述指定交易产品的原始参考价格进行修正，具体包括: 基于所述指定交易产品的成色对应的等级i，获取上一级i_l成色对应的原始参考价格Ch ;其中，i为正整数； 判断所述指定交易产品的原始参考价格是否大于等于CV1，若是，则以产品的新品价格乘以预设的等级i对应的 折旧系数，得到修正后的参考价格；否则，不作修正处理； 其中，当指定交易广品的成色等级为I级时，该等级的上一级1-Ι为新品。9.一种海量有噪交易信息中的市场公允价格计算装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：何松，张爱华，曹德嵩，张美琪，
申请(专利权)人：五八同城信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：