一种海岛供水系统时用水量预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种海岛供水系统时用水量预测方法，本发明专利技术采用过去N天的历史数据建立历史趋势pattern，在此基础上利用前一天最后几个小时的用水量数据与pattern数据比较来预测时用水量。为了提高精度，所提出的历史趋势patten与线性移动平均方法相结合，将pattern得到的预测用水量与线性移动平均方法得到的预测用水量进行融合，得到最终的用水量预测数据。本发明专利技术所提出的方法预测精度高，对于时趋势规律明显而日趋势不明显的场合具有更好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水资源
，尤其是。
技术介绍
用水量预测在城市供水系统调度、城市建设规划、城市产业结构调整等方面都有着重要作用。用水量预测按预测周期分可分为短期预测和中长期预测。一般短期用水量预测可分为时用水量预测和日用水量预测等；中长期用水量预测可分为月用水量预测和年用水量预测等。从预测原理看，又可分为因果型预测法和趋势外推法。从处理观测数据角度看还可分为灰色预测法、时间序列分析法等。短期用水量预测主要应用于城市供水管网的供水调度。它的准确度直接关系到调度结果的可靠性与优越性。对于海水淡化系统，其所用到的短期用水量预测与城市用水量预测在目标上有所不同，用水量预测结果作为海水淡化制水、供水机组优化调度的输入条件，用以制定周期内合理的制水机组启停计划、产水池供水计划。采用海水淡化技术制备淡水的地区主要为海岛，该地区城市用水虽然可以分为城市用水和居民生活用水，但是采用相同的输送管网，日用水量受到节假日等方面的影响较小，用水量具有较为明显的趋势特征，表现出以24小时为一个周期，呈现周期性变化的规律。在一个周期(24小时)内，用水量在早上9点到10点以及晚上7点到8点两个时段达到用水高本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种海岛供水系统时用水量预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤(1).构建初始历史趋势pattern选取过去???????????????????????????????????????????????天的各个时刻的用水量数据，其中L为10～15之间的数；各个时刻的用水量观测值为，?为时刻，单位为小时，，为天数，单位为天，；通过求解最小二乘目标函数得到，这里表示第小时的用水量预测值；得到24个时刻的用水量预测值后，将24个连接起来，形成由该24个pi值构成的初始历史趋势pattern；步骤(2).?历史趋势pattern的校正与更新在获得初始历史趋势pattern后，为了确保patter...

【技术特征摘要】
1.种海岛供水系统时用水量预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤: 步骤(I).构建初始历史趋势pattern 选取过去-天的各个时刻的用水量数据，其中L为10 15之间的数；各个时刻的用水量观测值为％，i为时刻，单位为小时，: = 1,2...24 ,1为天数,单位为天= 1,2,￡ ;通过求解最小二乘目标函数巧-zif)2: = 1,2...24得到，这里m表示第小时的用水 量预测值；得到24个时刻的用水量预测值后，将24个A连接起来，形成由该24个值构成的初始历史趋势p...

【专利技术属性】
技术研发人员：江爱朋，姜周曙，王剑，黄国辉，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：