一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法。现有方法难于适应大规模图像库的快速鲁棒检测。本发明专利技术首先对图像进行索引，提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；然后将SIFT描述子量化为01序列，并构建索引图像的倒排索引文件，索引完图像库中的所有图像。在对索引图像查询近似拷贝图像时，首先将输入的查询图像提取SIFT描述子，并量化为01序列；然后根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合；最后根据查询图像和候选图像中匹配的01序列数量来确认最终的近似拷贝图像。本发明专利技术方法处理速度快，对图像的多种图像编辑操作具有鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机图像检索领域，涉及一种从大规模图像库中快速检测近似拷贝图像的方法。
技术介绍
随着数码拍摄设备的普及，数字图像已成为重要的信息传递的媒介，也越来越多地被发布到互联网上。同时各种图像编辑软件的使用导致网络上存在大量的近似拷贝图像。本专利技术中近似拷贝图像是指一幅图像由另一幅图像编辑操作而得。这里的图像编辑操作主要是指图像的直方图拉伸、灰度化、添加文字和Logo、尺度变换、裁剪等。从图像库中检测近似拷贝图像具有广泛的应用前景。例如:在海量网络图像数据的检索过程中，如何在返回的检索结果集中去除近似拷贝的图像来提高检索的有效性。另夕卜，快速的近似拷贝图像检测技术对保护图像的版权具有实际的应用价值。近年来，已有研究者提出了一些相关方法。在图像版权保护方面，主要采用数字水印技术。数字水印技术主要用于证明原作者对图像的版权，不适用于从大规模图像库中检索可能存在侵权的图像。另外有采用数字签名方法，该方法从图像中提取不变特征，然后生成摘要，并将摘要与图像捆绑在一起，但是该方法对近似拷贝图像，检测的准确率较低。在近似图像拷贝检测方面，从检测过程的角度出发，图像近似拷贝检测方法主要分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤（1）提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；步骤（2）对步骤(1)中提取的SIFT描述子量化为01序列；步骤（3）根据SIFT量化的01序列构建索引图像的倒排索引文件；步骤（4）重复步骤（1）至步骤（3）对图像库中的所有图像进行索引；步骤（5）将输入的查询图像以步骤（1）至步骤（2）的方式，提取SIFT描述子，并量化为01序列；步骤（6）根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合；步骤（7）根据查询图像和候选近似拷贝图像中匹配的01序列的数量来确...

【技术特征摘要】
1.一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤: 步骤(I)提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合； 步骤(2)对步骤(I)中提取的SIFT描述子量化为Ol序列； 步骤(3)根据SIFT量化的01序列构建索引图像的倒排索引文件； 步骤(4)重复步骤(I)至步骤(3)对图像库中的所有图像进行索引； 步骤(5)将输入的查询图像以步骤(I)至步骤(2)的方式，提取SIFT描述子，并量化为01序列； 步骤(6)根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合； 步骤(7)根据查询图像和候选近似拷贝图像中匹配的01序列的数量来确...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚金良，朱文华，黄孝喜，王荣波，谌志群，吴海虹，王大全，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：