基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统技术方案

一种基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统，涉及农田精准变量施肥作业技术领域，包括传感器数据采集模块、GPS定位模块、数据盲源分离模块、多数据集成融合模块、数据挖掘模块、数据库模块、传感器监控模块、上下位机通讯模块。通过在传感器数据采集分析系统中加入数据挖掘模块以及上下位机通讯模块，使得农田肥力采集分析系统能够对多类传感器的分析数据进行有效地统计分析，通过数据挖掘模块分析多类传感器采集的实时数据，获取一定的规律性并生成关于不同地块水分、碳、氮、磷、钾、重金属等土壤物质含量的关联规则，把这些规则传送给上下位机通讯模块，上下位机通讯模块发送控制命令给中央控制系统从而对不同空间时间的地块实施不同的精准作业模式，从而达到精准施肥浇水的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农田精准变量施肥作业
，具体是基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统。
技术介绍
精准农业(Precision Agriculture)是由信息技术等支持的根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统，其基本涵义是根据作物生长的土壤水分肥力等性状与生产力空间变异，有效调节对农作物的农资投入，确定农作物的生产目标，实施“数据获取、配方优化、技术集成、科学管理”，最大的调动土壤生产力，以最少的投入达到最高的经济效益和环境获益，同时改善环境，高效地利用各类农业资源。精准农业是以实时数据采集为基础，融合了 GIS、GPS、RS、信息、生物等技术手段，达到针对不同地块进行自动变量喷水施肥的目的。它主要包括五大功能:信息采集、信息传输、数据挖掘、决策支持、控制系统，从而提高了农作物产量、节省了资源、遏制了水土流失、最终实现了生产力与生态的均衡有机的发展。由于我们很难直观的获取数据的本质潜在的知识，导致了 “数据爆炸但知识贫乏”的现象。因此，我们拟利用数据挖掘技术从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解模式的非平凡过程信息，利用决策系本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统，其特征在于：包括中央控制系统，与中央控制系统控制连接的传感器数据采集模块、GPS定位模块、数据盲源分离模块、多数据集成融合模块、数据挖掘模块、数据库模块、传感器监控模块、上下位机通讯模块，所述的传感器数据采集模块与传感器监控模块无线连接，所述的传感器数据采集模块与数据盲源分离模块连接，数据盲源分离模块与多数据集成融合模块连接，多数据集成融合模块与数据挖掘模块连接，数据挖掘模块与数据库模块，数据库模块与上下位机通讯模块。

【技术特征摘要】
1.关于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统，其特征在于:包括中央控制系统，与中央控制系统控制连接的传感器数据采集模块、GPS定位模块、数据盲源分离模块、多数据集成融合模块、数据挖掘模块、数据库模块、传感器监控模块、上下位机通讯模块，所述的传感器数据采集模块与传感器监控模块无线连接，所述的传感器数据采集模块与数据盲源分离模块连接，数据盲源分离模块与多数据集成融合模块连接，多数据集成融合模块与数据挖掘模块连接，数据挖掘模块与数据库模块，数据库模块与上下位机通讯模块。2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统，其特征在于:所述传感器数据采集模块负责采集田块中土壤的水分、碳、氮、磷、钾肥力数据；所述的传感器数据采集模块有近红外传感器、激光诱导击穿光谱技术传感器、离子电导率传感器、流量传感器。3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的农田肥力数据采集分析系统，其特征在于:所述GPS定位模块负责定位不同田块，以链接后期的数据处理，实施定位自动变量喷水施月巴，并为地块的路径规划提供相应的服务。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，宋良图，王儒敬，庄重，汪玉冰，谢成军，鲁翠萍，汪六三，
申请(专利权)人：中国科学院合肥物质科学研究院，
类型：发明
国别省市：