本发明专利技术提供一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统及其方法,所述基于云计算车联网的车载语音点歌系统包括:车载主机,所述车载主机通过车联网接入至互联网中;语音识别和歌名管理服务器,所述语音识别和歌名管理服务器通过车联网与车载主机建立连接,语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后进行关键词的识别和解析,并将查询到的语音信号所对应的网络地址返回至车载主机中;以及,音乐服务器,所述音乐服务器通过车联网与车载主机建立连接。司机只需要说出想听的歌名,本发明专利技术便能够通过联网的车载主机,将存储在云端的数字音频流媒体文件进行音乐播放,实现方式快速有效,对点歌的语音信号的识别和解析效率高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种车载点歌系统,尤其涉及一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统,并提供一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统的方法。
技术介绍
开车时听歌听音乐,是很多司机的一种常见行为,但是在汽车行驶中,司机需要手握方向盘,注意交通安全,因此,不方便操作车载主机的按键,包括遥控器按键,所以在传统的汽车行驶过程中,司机想点歌是不能随心所欲的。而传统的车载主机受限于机身存储空间和CPU运算能力,使用的词库和语言模型较小,并不足以支持用语音识别;同样,传统的车载主机受限于存储空间,不能保存海量歌库,也不方便及时更新歌库。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是需要提供一种司机只需要说出想听的歌名,就可以快速实现的车载语音点歌系统。对此,本专利技术提供一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统,包括: 车载主机,所述车载主机通过车联网接入至互联网中,用于接收用户点歌的语音信号和该语音信号所对应的网络地址,进而实现数字音频流媒体文件的播放; 语音识别和歌名管理服务器,所述语音识别和歌名管理服务器通过车联网与车载主机建立连接,语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后进行关键词的识别和解析,并将查询到的语音信号所对应的网络地址返回至车载主机中;以及, 音乐服务器,所述音乐服务器通过车联网与车载主机建立连接,音乐服务器接收到车载主机的语音信号所对应的网络地址后,发送有效的数字音频流媒体文件至车载主机中。本专利技术包括车载主机、语音识别和歌名管理服务器以及音乐服务器,均接入互联网,车载主机通过车联网接入互联网;所述语音识别和歌名管理服务器为云计算语音识别和歌名管理服务器,所述音乐服务器为云计算音乐服务器;本专利技术将云计算进入车联网,乃至接驳入车载主机,使所述车载主机的机身存储空间、CPU运算能力以及更新速度等受限功能都可以从云服务中得到弥补,进而实现本专利技术提出的基于云计算车联网的车载语音点歌系统。车联网是互联网上的一个接入子网,由网络运营商提供服务,所述车载主机通过车联网提供的接入服务连入互联网中;语音识别和歌名管理服务器,用于提供语音识别支持和歌名管理服务,包括硬件和网络操作系统,其网络操作系统上可以运行语音引擎;音乐服务器用于存放和控制数字音频流媒体文件,提供音频源,本专利技术需要从联网的云计算音乐服务器来获取数字音频流媒体文件,所述音乐服务器需要实时进行更新管理,进而保证提供给车载主机的数字音频流媒体文件均是有效的;车载主机从云服务中获取语音识别和歌名管理服务,从云服务中获取数字音频流媒体文件来实现语音点歌的音乐播放。与现有技术相比,本专利技术提供一种基于云计算车联网的语音点歌系统,司机只需要说出想听的歌名,通过联网的车载主机,便能够将存储在云端的数字音频流媒体文件进行音乐播放;所述车载主机安装在汽车上,是一个软硬件相结合的装置,车载主机从云服务中获取语音识别和歌名管理服务,并从云服务中的音乐服务器获取数字音频流媒体文件来播放,实现方式快速有效、效率高。本专利技术的进一步改进在于,所述语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后,通过自适应语音识别模块进行关键词的识别和解析。本专利技术的进一步改进在于,所述语音识别和歌名管理服务器包括语音特征库、特定人自适应语音识别单元和非特定人自适应语音识别单元,所述语音特征库用于记录用户点歌的语音特征;当用户点歌的语音特征已存在于语音特征库时,则采用特定人自适应语音识别单元结合关键词对用户点歌的语音信号进行识别和解析;否,则自动改为非特定人自适应语音识别单元结合关键词对用户点歌的语音信号进行识别和解析,并同时将该次点歌的用户的语音特征添加至语音特征库中。所述自适应语音识别模块包括非特定人自适应语音识别单元和特定人自适应语音识别单元,所述非特定人自适应语音识别单元用于在新用户点歌时进行语音信号的识别和解析,新用户即第一次使用该车载主机进行语音点歌的用户;所述特定人自适应语音识别单元用于在车载主机的老用户点歌时进行语音信号的识别和解析,特定人指的是其语音特征已存储于语音特征库中的用户。非特定人自适应语音识别单元和特定人自适应语音识别单元的工作如下:进行一次语音信号的识别时,如果语音特征库中有该车载主机发送的语音特征,则先采用特定人语音识别单元结合关键词语音识别模块对点歌的语音信号进行识别和解析;如果这次的语音信号识别不成功,那么不成功的原因可能是因为新人点歌,在语音特征库中还没有该语音特征的记录,这时将自动改为非特定人语音识别单元结合关键词语音识别模块对点歌的语音信号进行识别和解析,并将这次的语音特征加入至语音特征库的记录中。所述语音识别和歌名管理服务器的工作位于网络应用层,包括非特定人自适应语音识别单元、特定人自适应语音识别单元、关键词语音识别模块、歌名库、语音特征库和控制模块。语音识别和歌名管理服务器的硬件及其运行的操作系统拥有网络功能,能够位于网络应用层实现云计算,并使用其下层提供的网络服务;所述控制模块将点歌的语音信号交给关键词语音识别模块,关键词语音识别成功后,查询到歌曲音频所在的有效的网络地址,将该网络地址返回给车载主机。本专利技术针对“点歌”这个特定的环境和应用,用户点歌时只需说出“歌名”、“歌手名”或者“歌名+歌手名”等关键词,而不需要用完整的自然语言来表达,就已经能够提供足够的歌曲信息,具有较高的识别准确度;因此,本专利技术采用关键词实现关键词语音识别模块能够大大简化识别和解析的问题,实现方法简单有效,同时可以提高识别率。因为同一辆车的司机大多时候是固定一人或几人,所以从同一车载主机所接收的语音特征也是有限的,本专利技术将这些有限的语音特征保存在语音特征库中;并为第一次联网的车载主机创建语音特征的信息记录,以后如果有从这个车载主机接收的新的语音特征,就添加到该语音特征库的记录中。与现有技术相比,本专利技术所述语音识别和歌名管理服务器通过语音特征库、特定人自适应语音识别单元和非特定人自适应语音识别单元进而对语音信号实现关键字的识别和解析,能够在快速实现车载语音点歌的基础上,充分利用有限的存储空间存储车载主机对应的语音特征,更进一步提高语音点歌的成功率和识别率。反之,如果采用连续的自然语言语音识别技术,相同的语义可以有不同的表述方式,那么,对于语音信号的识别和解析会很困难,识别的准确度很低。本专利技术的进一步改进在于,每一个车载主机都有唯一对应的车载地址,并与语音特征库一一对应;所述语音特征库的记录包括车载地址字段和语音特征字段。车载主机、车载地址与语音特征库呈一一对应的关系,所述语音特征库记录包括车载地址和语音特征字段,而每一个入网的车载主机都有一个唯一的车载地址;那么在实现语音点歌的时候,便能够通过该车载地址快速找到对应的语音特征库进行高效的语音信号识别和解析,并能够有效防止数字音频流媒体文件返回时发送错误的弊端。本专利技术的进一步改进在于,所述关键词包括歌名和歌手中至少一个。本专利技术针对“点歌”这个特定的环境和应用,用户点歌时只需说出“歌名”、“歌手名”或者“歌名+歌手名”,而不需要用完整的自然语言来表达,就已经能够提供足够的歌曲信息,具有较高的识别准确度;因此,本专利技术采用包括歌名和歌手中至少一个的关键词实现关键词语音识别模块便能够大大简化语音信号识别和解析的难度,实现方法简单有效本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,包括:车载主机,所述车载主机通过车联网接入至互联网中,用于接收用户点歌的语音信号和该语音信号所对应的网络地址,进而实现数字音频流媒体文件的播放;语音识别和歌名管理服务器,所述语音识别和歌名管理服务器通过车联网与车载主机建立连接,语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后进行关键词的识别和解析,并将查询到的语音信号所对应的网络地址返回至车载主机中;以及,音乐服务器,所述音乐服务器通过车联网与车载主机建立连接,音乐服务器接收到车载主机的语音信号所对应的网络地址后,发送有效的数字音频流媒体文件至车载主机中。
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,包括: 车载主机,所述车载主机通过车联网接入至互联网中,用于接收用户点歌的语音信号和该语音信号所对应的网络地址,进而实现数字音频流媒体文件的播放; 语音识别和歌名管理服务器,所述语音识别和歌名管理服务器通过车联网与车载主机建立连接,语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后进行关键词的识别和解析,并将查询到的语音信号所对应的网络地址返回至车载主机中;以及, 音乐服务器,所述音乐服务器通过车联网与车载主机建立连接,音乐服务器接收到车载主机的语音信号所对应的网络地址后,发送有效的数字音频流媒体文件至车载主机中。2.根据权利要求1所述的基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,所述语音识别和歌名管理服务器接收到车载主机的语音信号后,通过自适应语音识别模块进行关键词的识别和解析。3.根据权利要求2所述的基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,所述语音识别和歌名管理服务器包括语音特征库、特定人自适应语音识别单元和非特定人自适应语音识别单元,所述语音特征库用于记录用户点歌的语音特征;当用户点歌的语音特征已存在于语音特征库时,则采用特定人自适应语音识别单元结合关键词对用户点歌的语音信号进行识别和解析;否,则自动改为非特定人自适应语音识别单元结合关键词对用户点歌的语音信号进行识别和解析,并同时将该次点歌的用户的语音特征添加至语音特征库中。4.根据权利要求3所述的基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,每一个车载主机都有唯一对应的车载地址,并与语音特征库一一对应;所述语音特征库的记录包括车载地址字段和语音特征字段。5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,所述关键词包括 歌名和歌手中至少一个。6.根据权利要求1至4任意一项所述的基于云计算车联网的车载语音点歌系统,其特征在于,所述语音识...
【专利技术属性】
技术研发人员:易定,
申请(专利权)人:深圳职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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