一种基于迭代门限的扩频系统干扰抑制方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于迭代门限的扩频系统干扰抑制方法，计算接收信号序列FFT变换后的序列的均值，然后设定干扰检测门限进行干扰判决，使用门限钳位算法得到新的序列并计算均值，据此均值设定新的门限进行第二次干扰判决和抑制，直至更新后的信号序列和设定的本地序列的相关峰的最大值为次大值的2.5倍以上。本发明专利技术能通过多次迭代，得到一个适合当前干信比情况的门限，计算简单，抗干扰性能好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种扩频系统的干扰抑制方法。
技术介绍
确定合适的门限滤除干扰是扩频系统干扰抑制算法的关键。因为如果门限设置太高，会有干扰泄漏；门限设置太低，又会对期望信号产生失真。现实情况中干扰和信号都是时变的，而滤除掉频谱部分的多少跟干扰信号的能量和有用信号的能量有关。文献 I “Suppression of Multiple Narrowband Interference in a SpreadSpectrumCommunication System [IEEE J, 2000, SAC-18 (8), 1347-1356]，，公开了常用的几种门限计算算法，特别是一阶矩门限算法TH = Ku，其中k为门限优化系数，u为接收信号均值。门限优化系数的选取通常是根据经验值获取的，但是由于无法确定干扰的形式的先验信息，采用这种门限进行干扰抑制，在动态的干扰环境下不能获得较好的抗干扰性能。文献2 “低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究[电子信息对抗技术，PP, 51-53，2009] ”通过计算窄带高斯噪声的模型，提出一阶矩门限算法中门限优化系数K ^ 8时，在无干扰存在的条件下，不会对有用信号造成损失。同时，公开了一种分段干扰抑制算法，通过计算当前信号的功率来选取不同门限。该算法复杂度高，开销大。在动态的干扰环境下同样难以获得较好的抗干扰性能。现有的技术 均未采用迭代的干扰抑制技术，很难在动态干扰环境下获得较好的干扰抑制性能
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种用于扩频系统干扰抑制技术中门限迭代计算方法，综合考虑实现复杂度和干扰抑制效果，以一阶矩门限算法为基础，经过多次迭代，以达到在干扰抑制时自适应的选取门限，完成对干扰信号的抑制。该门限的计算方法具有较低的复杂度，基于该门限的干扰抑制算法可以获得较好的抗干扰性能，且可以适用于动态干扰环境中。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:步骤1.将接收的信号序列|r(l)}进行FFT变换，得到信号序列{R(k)}，求其均I N—1值从1 = 7:1|/取)2其中，I = 0，1，2，…N-l，k = O, 1,2,…N-1，N是信号序列的信号位N 二 O,数；步骤2.设定干扰检测门限THl =K.Μ1，K彡8，进行干扰判决，使用门限钳位算\ \ R(k)>TH\法得麵的信号序列AV:/o=|_) e!se，步骤3.计算信号序列(R1(k)}的均值=本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于迭代门限的扩频系统干扰抑制方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1.将接收的信号序列{r(l)}进行FFT变换，得到信号序列{R(k)}，求其均值其中，l＝0,1,2,…N?1，k＝0,1,2,…N?1，N是信号序列的信号位数；步骤2.设定干扰检测门限TH1＝K·M1，K≥8，进行干扰判决，使用门限钳位算法得到新的信号序列R1(k)=TH1R(k)≥TH1R(k)else;步骤3.计算信号序列{R1(k)}的均值M2=1NΣk=0N-1|R1(k)|2;步骤4.设定干扰检测门限TH2＝K·M2，进行干扰判决，得到更新后的信号序列R2(k)=TH2R(k)≥TH2R1(k)else;步骤5.重复步骤3和4，直至更新后的信号序列和设定的本地序列的相关峰的最大值为次大值的2.5倍以上。FDA00002604359600011.jpg

【技术特征摘要】
1.一种基于迭代门限的扩频系统干扰抑制方法，其特征在于包括下述步骤:步骤1.将接收的信号序列lr(l)}进行FFT变换...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚如贵，陈赟，李耿，冯泽明，张兆林，王伶，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：