【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，特别是对胸腔及肺部的图像分割，指定区域的层间插值及层内采样和胸部分区可视化的实现方法，属于医学图像处理
技术介绍
医学图像三维重建及可视化是利用人类视觉系统特性，在计算机上对医学成像设备产生的二维离散数据进行插值，转换成直观的、具有立体效果的图像用于展示组织、器官的三维形态，提供传统手段无法获取的结构信息。三维重建及可视化改变了传统的阅片方式，能够给医生提供传统二维阅片方式无法获得的解剖结构信息，给医生提供真实感的三维图像，能够从任意角度观察组织器官，医生可以准确的获得病变位置及体积等信息，并可以进行手术模拟，提高手术的成功率和完成质量，对于医生的临床诊断提供一定辅助作用。目前，医学图像三维重建中通常利用的方法有面绘制与体绘制。面绘制技术是最早应用到医学图像三维重建的方法，常用的是基于体素的等值面重建，基本思想是从二维图像序列中提取等值面，利用绘制算法、光照、纹理映射等算法还原物体等值面，形成三维模型。移动立方体(Marching Cubes)算法由Lorensen和Cline于1987年提出，用于三维规则数据场等值面的生成。面绘制虽然...
【技术保护点】
一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，包括以下几个步骤：第一步，对于CT数据集中的断层图像由区域增长算法得到初始分割结果，选取感兴趣区域，按照原图像序列的顺序保存，形成目标层图像序列，剩余部分即非感兴趣区域也按照原图像序列顺序保存，形成背景层图像序列；第二步，对分割出来的目标层图像序列进行层间立方卷积插值的处理，形成各轴向分辨率接近的体数据；第三步，将第二步得到的数据利用移动立方体算法进行清晰面绘制；第四步，对背景层序列的数据进行层内、层间采样，得到分辨率降低的非感兴趣区域数据；将该数据利用光线投射算法进行粗略体绘制；第五步，将清晰面绘制和粗略体绘制的绘制...
【技术特征摘要】
1.一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，包括以下几个步骤: 第一步，对于CT数据集中的断层图像由区域增长算法得到初始分割结果，选取感兴趣区域，按照原图像序列的顺序保存，形成目标层图像序列，剩余部分即非感兴趣区域也按照原图像序列顺序保存，形成背景层图像序列； 第二步，对分割出来的目标层图像序列进行层间立方卷积插值的处理，形成各轴向分辨率接近的体数据； 第三步，将第二步得到的数据利用移动立方体算法进行清晰面绘制； 第四步，对背景层序列的数据进行层内、层间采样，得到分辨率降低的非感兴趣区域数据；将该数据利用光线投射算法进行粗略体绘制； 第五步，将清晰面绘制和粗略体绘制的绘制结果同时显示，进行混合三维可视化。2.根据权利要求1所述的一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，所述的第一步具体步骤如下: 在降噪后的胸部CT图像中进行区域增长，赋予各个部分不同的标记值，按原始序列保存形成原始图像序列；选取与感兴趣区域相对应的标记值，将与该标记值对应的所有像素点在原始图像中对应的CT值提取出来，按原图像序列顺序保存，形成目标层图像序列；其余非感兴趣区域所对应的CT值提取出，按原图像序列顺序保存，形成背景层图像序列。3.根据权利要求1所述的一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，所述的第二步中立方卷积插值表达如下: 将待插值点附近共16个像素点的灰度值作三次插值进行计算，插值的权值为Sinc函数的拟合；16个邻点对应灰度值排成的矩阵为:4.根据权利要求1所述的自适应分层次的胸部大...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。