白酒年份鉴别方法技术

本发明专利技术提供了一种白酒年份鉴别方法，其包括：S1）测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；S2）将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；S3）测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；S4）将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。本发明专利技术不但保证了该方法的科学性、严密性，还提高鉴定结果的精度，降低样品制作复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于酒类检测方法，具体地说是一种。
技术介绍
酒的年份是区分酒的等级的重要指标，国外很早就开始利用储藏年份对葡萄酒，威士忌，金酒，白兰地等酒类进行区分。这种等级划分的标准比较成熟，英美诸国都有关于酒的年份分类的相关法律，严格规范酒类的生产和储藏。譬如1988年，英国颁布威士忌法案指出，苏格兰威士忌必须由苏格兰当地的蒸馏酒厂酿造，而且，整个过程应当符合相关规定并且原酒必须装入700公升以内的橡皮酒桶，贮存至少3年，熟成过程中，除水、烈酒及焦糖外，不得添加他物，还设置专门管理机构。国内对白酒类年份鉴定、分类还处在起步阶段，鉴别的技术和方法还不够成熟，相关法规还不够完善，监管乏力。目前，国内外鉴别酒的年份的常用方法是凭借专业人员通过品尝酒的口感并结合色泽等判断酒的年份，这种方法的主要缺点是人为因素较大，缺乏严密性。随着技术的发展国内外酒类年份鉴定领域又提出了一些新的鉴定思路和鉴定方法，概括起来大约有近红外光谱法，核磁共振法，电导率法，紫外光谱法，气相色谱法等。近红外光谱法是利用近红外光谱进行酒类年份鉴别，主要是通过傅里叶变换红外光谱仪获取不同年份酒的红外光谱，建立基于偏最小二乘本文档来自技高网...

【技术保护点】
白酒年份鉴别方法，其特征在于包括：S1）测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；S2）将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；S3）测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；S4）将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。

【技术特征摘要】
1.白酒年份鉴别方法，其特征在于包括:51)测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；52)将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；53)测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；54)将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于:步骤SI和S3是利用电感耦合等离子体发射光谱仪进行测定的；微量元素包括铝、钾、镁、磷、锌和钠。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2训练年份酒鉴定分类器的方法包括:首先建立分类器优化模型，然后求解该模型得到需鉴别品牌年份酒的判别权矢量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，建立分类器优化模型的方法包括:设该年份酒有ny种年份，对每种品牌的年份酒鉴定需要η个降维后的微量元素特征值，按照年份从小到大排列，那么第i种年份酒的微量元素特征可以表示为特征向量Fni=Lfli, f2i，f^，...，fni]，其中G表示第i种年份酒的第j个降维后的微量元素特征值，i=l、2、3、…、ny，j=l、2、3、…、η ;建立分类器优化模型需要N个训练样本，N等于样本总数的一半；5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，求解分类器优化模型的方法包括:利用拉格朗日乘子法得到目...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤新革，牟怿，徐端全，周龙，曾武，刘延申，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：