【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统中高压电器设备的检测领域,尤其适用于电力系统中的中高压断路器故障诊断和运行状态监测。
技术介绍
“十二五”期间国家提出了重点建设特高压和智能电网的目标,这其中中高压断路器是电网建设的重要一个环节,保证其工作的可靠性和安全性对电网的正常运行至关重要。根据1990-1999年全国电力系统配电电压等级开关事故的统计,机械原因故障占到总故障类型的39. 30%。因此对机械状态进行在线监测势在必行。目前断路器机械状态在线监测中较成熟的是对分合闸过程中动触头位移曲线的测量。广泛应用的是在转轴处安装角位移传感器,通过角位移与动触头直线位移之间一一对应的关系,从而反映动触头的位移状态。对位移曲线的监测虽然可以获得行程、分合闸时间、分合闸速度等机械状态信息,但是无法反映断路器动作过程中更多的特征参量。此外,位移曲线也无法反映分合闸时间序列上各种机械状态信息,如连杆碰撞、与缓冲器碰撞、触头碰撞等信息。因而,现有技术难以对操动机构中各个环节进行综合的在线监测,无法准确实现机械故障的判断、预测与定位。以ABB针对GIS设备故障的统计为例,操动机构故障占到总故障类型 ...
【技术保护点】
一种断路器机械故障的诊断方法,其特征在于:(1)建立样本断路器振动数据库,所述数据库包含无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时断路器振动数据;(2)采集目标断路器的振动信号,并对其进行如下预处理:去除趋势项和噪声;(3)应用短时积分算法对预处理后的振动信号进行分析,提取主要动作点的特征;(4)通过将所述特征与所述数据库中数据进行比较和识别,实现故障诊断。
【技术特征摘要】
1.一种断路器机械故障的诊断方法,其特征在于: (1)建立样本断路器振动数据库,所述数据库包含无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时断路器振动数据; (2)采集目标断路器的振动信号,并对其进行如下预处理:去除趋势项和噪声; (3)应用短时积分算法对预处理后的振动信号进行分析,提取主要动作点的特征; (4)通过将所述特征与所述数据库中数据进行比较和识别,实现故障诊断。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式中的一种或其组合来建立所述振动数据库: (1)调节样本断路器的不同构件,尽可能模拟断路器各种故障情况,并采集此时的振动信号,通过对其进行短时积分算法分析,提取各种故障情况下主要动作点的时间和强度参数; (2)—方面,采集某样本断路器在实际运行中的振动信号,并应用短时积分算法获取实际运行中短时积分波形;另一方面,采用仿真分析手段,建立某样本断路器的模型,通过多次修改所述模型中某些构件的尺寸、质量参数,使得所述模型的碰撞时刻和碰撞强度多次发生变化,直至碰撞时刻和碰撞强度与所述实际运行中短时积分波形相吻合,从而得到故障类型; (3)以实际运行中的断路器为样本断路器,当其出现故障需要检修时,在检修的同时...
【专利技术属性】
技术研发人员:王小华,刘定新,荣命哲,郭风帅,李天辉,刘有为,许渊,刘伸展,尹军华,寇新民,张一茗,
申请(专利权)人:西安交通大学,中国电力科学研究院,河南平高电气股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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