纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法技术

技术编号:8626249 阅读:205 留言:0更新日期:2013-04-25 23:27
本发明专利技术公开了一种纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,包括如下步骤:a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;c.运用灰色关联分析法,选择分辨系数,得到各候选技术的灰色关联度;d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。本发明专利技术方法可从现有的诸多技术中筛选出废水处理最佳可行技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纺织染整废水处理技术筛选领域,具体地说是一种。
技术介绍
染整行业是纺织工业产业链中重要的一个产业,其包括前处理、染色、印花和后整理等环节。纺织行业废水约80%来源于染整。染整废水因印染产品、使用的原料和技术不同,废水水质有所不同。染整废水具有水质水量变化大、污染负荷高、色度大、PH高、成分复杂等特点。针对不同的废水水质,有不同的废水处理技术进行处理;即使针对同种废水水质,因设计者的经验及习好不同,设计使用的技术不尽相同,处理效果也有所不同。选择适合的污水处理技术对染整废水进行处理得到最优的处理效果,不但极大减小对环境的污染,而且可以降低成本。为了规范染整行业水污染防治技术,便于决策者决策,提高处理效果和效率,降低成本,有必要从众多污染防治技术中筛选出适合各发展阶段的最佳可行技术。而现有技术中未见对纺织染整废水处理技术的筛选技术,以适应纺织染整发展的要求。可见,如何从众多的废水处理技术中找到适合的技术对染整行业废水进行处理是染整行业亟待解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种。本专利技术方法可从现有的诸多技术中筛选出废水处理最佳可行技术。为了解决上述技术问题,本专利技术采用了如下技术方案 ,包括如下步骤a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;c.运用灰色关联分析法,选择分辨系数,得到各候选技术的灰色关联度;d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。进一步,其中步骤a包括如下步骤从专家数据库中选取专家,计算选取的专家权重;根据选取的专家确定废水处理技术的评估指标体系,并构建指标层次结构;计算选取的专家对应的指标相对于总目标的权重;计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重。进一步,所述专家权重Yi由如下公式得到,C第i个专家权重乂 = ^kr ,唭中㈧,,、为第i个专家的权威程度。 CrO = 1,2,3......k)进一步,计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重包括如下步骤构造判断矩阵,通过对指标层次结构中的各指标的相对重要性两两比较得到;检验判断矩阵一致性,若检验不通过,则重新构造判断矩阵,直至通过为止;通过判断矩阵计算选取的专家对应的各指标相对于总目标的权重ω u,ω 为与第i个专家对应的第j个指标的权重,其中i = I,2, 3, ......,k;j = 1,2,3, ......,m;综合专家权重yi和与该专家对应的指标的权重得到基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重本文档来自技高网...

【技术保护点】
纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,其特征在于,包括如下步骤:a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;c.运用灰色关联分析法,选择分辨系数,得到各候选技术的灰色关联度;d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。

【技术特征摘要】
1.纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,其特征在于,包括如下步骤 a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重; b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重; c.运用灰色关联分析法,选择分辨系数,得到各候选技术的灰色关联度; d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。2.根据权利要求1所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,其特征在于,其中步骤a包括如下步骤 从专家数据库中选取专家,计算选取的专家权重; 根据选取的专家确定废水处理技术的评估指标体系,并构建指标层次结构; 计算选取的专家对应的指标相对于总目标的权重; 计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重。3.根据权利要求2所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,其特征在于,所述专家权重由如下公式得到, 第i个专家权重4.根据权利要求2所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法,其特征在于,计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重包括如下步骤 构造判断矩阵,通过对指标层次结构中的各指标的相对重要性两两比较得到; 检验判断矩阵一致性,若检验不通过,则重新构造判断矩阵,直至通过为止; 通过判断矩阵计算选取的专家对应的各指标相对于总目标的权重ω u,ω u为与第i个专家对应的第j个指标的权重,其中i = 1,2, 3, ........

【专利技术属性】
技术研发人员:贾立敏常丽春王树林朱民刘晓剑陶涛
申请(专利权)人:北京市环境保护科学研究院华中科技大学
类型:发明
国别省市:

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