【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到信号处理领域，具体涉及到。
技术介绍
空域滤波是阵列信号处理的重要部分，广泛应用于通信、雷达、声纳等系统中。目前，争对各种空域滤波方法，LMS (Least Mean Square)自适算法计算简单,在空域滤波方面得到了广泛的应用与发展。在用FPGA或者DSP实现LMS算法求权矢量时，需要根据数据协方差矩阵特征值计算合适的步长因子来实现权矢量的迭代。但由于接收数据协方差矩阵特征值并不容易获得，步长因子并不容易选取。若步长因子大于阵列天线接收到的数据矩阵最大特征值的倒数的两倍，则权矢量发散；若步长因子小于并接近阵列天线接收到的数据矩阵最大特征值的倒数的两倍，权矢量收敛虽快，但失调大；若步长因子远小于阵列天线接收到的数据矩阵最大特征值的倒数的两倍，失调虽小，但权矢量收敛慢。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是在LMS迭代计算权矢量时，步长因子不容易获得。本
技术实现思路
为，其实现步骤为第一步对N个阵元构成的均匀线阵，阵元间距d为半个波长λ /2，以第一个阵元为参考阵元，对接收信号进行K次采样，采样频率为fs，阵列天线接收到的信号为NXK维矩阵X=[x(l) ... 1(1()]，该矩阵第1^列矢量1(10由各个阵元接收信号的第k次采样快拍构成，即…，
【技术保护点】
一种空域自适应滤波方法，其实现步骤为：第一步：对N个阵元构成的均匀线阵，阵元间距d为半个波长λ/2，以第一个阵元为参考阵元，对接收信号进行K次采样，采样频率为fs，阵列天线接收到的信号为N×K维矩阵X=[x(1)??...??x(K)]，该矩阵第k列矢量x(k)由各个阵元接收信号的第k次采样快拍构成，即x(k)=x1(k)...xN(k),K、N都为自然数，k=1,...,K；第二步：对接收到的实数据矩阵X进行正交变换，将实信号变成相应的解析信号X^=x^(1)...x^(K);第三步：根据解析信号和已知的期望信号波达方向θ0，按如下步骤计算权矢量：（1）计算期望信号方向矢量v0=1ejπsinθ0...ejπ(N-1)sinθ0;（2）取变量m=1，权矢量初值w(1)=v0；（3）计算K维行矢量y=y1...yK=wH(m)X^,符号H表示共轭转置；（4）对行矢量y进行硬限幅运算，得到K维行矢量r=y1|y1|...yK|yK|;（5）令m=m+1，更新权矢量w(m)=(X^X^H)-1X^rH;（6）重复执行上述（3）—（5）步，直到m=M，得到...
【技术特征摘要】
1. 一种空域自适应滤波方法，其实现步骤为第一步对N个阵元构成的均匀线阵，阵元间距d为半个波长入/2，以第一个阵元为参 考阵元，对接收信号进行K次...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾浩，赵静，凤林锋，王娅，刘陆军，孙晴，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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