深入融合视频审查方法和系统技术方案

技术编号:8594034 阅读:202 留言:0更新日期:2013-04-18 07:13
一种深入融合视频审查方法及系统,该方法包括步骤:采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类,获得该待审查视频帧所属的视频大类;提取所述待审查视频帧中的各类特征;分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性;根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性,综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。本发明专利技术方案基于该待审查视频帧中的各类特征、以及视频大类的特征审查融合参数,综合考虑了视频帧中的各类特征在该视频大类中的视频帧中所起的作用,对不同类特征对不同类型视频帧的作用加以区分,提高了视频审查的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频审查领域,特别涉及一种深入融合视频审查方法、一种深入融合视频申查系统。
技术介绍
视频内容的应用日益广泛,对视频内容的审查成为针对视频内容的处理中的重要的一部分。目前针对视频内容的审查,最普通、最简单的方式是通过人眼观看的方式,通过将视频文件的内容从头到尾观看一遍,据此审查视频内容是否是限制性发布或者不允许发布的视频内容。作为对这种人工审查方式的改进,出现了进行视频融合的审查方式,这种视频融合的审查方式中,是按照固定的方式对听觉、视觉等特征进行融合,例如采用加权平均进行融合。采用加权平均进行融合的方式中,假设该视频内容在文字上有60%的可能性为不雅裸露视频,在声音上有90%的可能性为不雅裸露视频,在图像上有30%的可能性为不雅裸露视频,则通过加权综合判定该视频内容有(60%+90%+30%) /3的可能性为不雅裸露视频。在目前的这种针对视频内容的融合审查中,是按照固定的方式对听觉、视觉等特征进行融合,而实际上,对不同类型的视频来说,视觉、听觉特征的明显度、可判度,例如文字、图像、声音特征的明显度与可判度,对视频审查中的可信度的共享是不同的。例如,声音在枪击类视频中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种深入融合视频审查方法,其特征在于,包括步骤:采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类,获得该待审查视频帧所属的视频大类;提取所述待审查视频帧中的各类特征;分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性;根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性,综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。

【技术特征摘要】
1.一种深入融合视频审查方法,其特征在于,包括步骤 采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类,获得该待审查视频帧所属的视频大类; 提取所述待审查视频帧中的各类特征; 分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性; 根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性,综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。2.根据权利要求1所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,视频大类的特征审查融合参数的确定方式包括 采用所述预设融合审查分类方式对视频样本数据库中的各视频帧进行分类,获得融合审查的各视频大类的视频帧; 分别采用各类特征审查方法对所述视频样本数据库中的各视频帧进行分类,分别获得各类特征审查后的各视频大类的视频帧; 根据所述融合审查的各视频大类的视频帧、各类特征审查后的各视频大类的视频帧,确定各视频大类的各类特征审查的准确率; 根据各视频大类的各类特征审查的准确率,确定各视频大类的特征审查融合参数。3.根据权利要求2所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,确定各视频大类的各类特征审查的准确率的方式包括 分别获取属于当前类特征审查的当前视频大类、但不属于融合审查的当前视频大类的视频帧的第一视频帧数目; 将所述第一视频帧数目除以所述融合审查的当前视频大类的视频帧的样本数目的值作为该当前类特征审查的误判率; 分别获取属于融合审查的当前视频大类的视频帧、但不属于当前类特征审查的当前视频大类的第二视频帧数目; 将所述第二视频帧数目与除以所述融合审查的当前视频大类的视频帧的样本数目的值作为该当前类特征审查的漏判率; 根据当前类特征审查的误判率、漏判率确定当前视频大类的当前类特征审查的准确率。4.根据权利要求3所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,将当前类特征审查的误判率、漏判率的平均值或者加权平均值作为当前视频大类的当前类特征审查的准确率。5.根据权利要求2所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,根据各视频大类的各类特征审查的准确率,确定各视频大类的特征审查融合参数的方式包括 将当前视频大类的当前类特征审查的准确率相对于当前视频大类的各类特征审查的准确率之和的比例作为当前视频大类的当前类特征审查的融合参数; 当前视频大类的特征融合审查参数包括当前视频大类的各类特征审查的融合参数。6.根据权利要求1至5任意一项所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性的方式包括 分别判断待审查视频帧中的各类特征属于所述视频大类下的各视频小类的可能性;根据各类特征属于所述视频大类下的各视频小类的可能性,以及所述视频大类的特征审查融合参数,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性。7.根据权利要求1至5任意一项所述的深入融合视频审查方法,其特征在于,综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类的方式包括 确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性的最大值; 将该可能性的最大值对应的视频小类确定为所述待审查视频帧所属的视频小类。8.—种深入融合视频审查系统,其特征在于,包括 视频大类融合确定模块,用于采用预设融合审查分类...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱定局
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:

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