【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市轨道交通。更具体地，本专利技术涉及一种城市轨道交通换乘优化方 法和系统。
技术介绍
进入21世纪，随着我国城市化水平的不断提高，城市人口密度将会迅速加大，由 此产生的交通拥堵问题也会越来越严峻，这将成为制约经济、社会、文化发展的重要因素之 一。城市轨道交通作为公共交通的重要组成部分，将成为解决城市交通拥堵的有效交通方 式。由于城市轨道交通具有节能、省地、运量大、全天候、准点、无污染又安全等特点，可以得 出这样的结论城市轨道交通的发展完全符合可持续发展原则。因此，未来很长一段时间将 会是城市轨道交通蓬勃发展的黄金期。据可靠资料显示，截止到2010年底，我国的北京、上 海等几十个城市已经拥有的轨道交通运营总里程已达2700公里。根据远期规划，到2020 年全国城市轨道交通总里程将达到6100公里，其中北京市城市轨道交通的总里程将超过 1000公里，公共交通将成为80%左右市民的主要出行交通工具，其中有50%左右的人将经 常使用城市轨道交通作为出行工具。随着我国城市轨道交通网络规模的不断扩大，城市轨 道交通换乘效率的高低将会成为影响其运营效率和服务质...
【技术保护点】
一种城市轨道交通换乘优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于Agent建模方法，配置站内Agent对象的属性并建模，从而形成地铁站人工系统并通过2D和/或3D演示，所述Agent对象分类为行人、列车、站内环境和站内设备；步骤S2、计算平均换乘时间并分析地铁站人工系统的属性对平均换乘时间的影响，得出优化结果，所述地铁站人工系统的属性包括所述Agent对象的属性和宏观属性；以及，步骤S3、根据所述优化结果调整列车的运行。
【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通换乘优化方法，其特征在于，包括以下步骤步骤S1、基于Agent建模方法,配置站内Agent对象的属性并建模,从而形成地铁站人工系统并通过2D和/或3D演示，所述Agent对象分类为行人、列车、站内环境和站内设备； 步骤S2、计算平均换乘时间并分析地铁站人工系统的属性对平均换乘时间的影响，得出优化结果，所述地铁站人工系统的属性包括所述Agent对象的属性和宏观属性；以及， 步骤S3、根据所述优化结果调整列车的运行。2.根据权利要求1所述的城市轨道交通换乘优化方法，其特征在于，所述步骤SI进一步包括步骤S11、采集影响换乘时间的元数据，所述元数据包括客流数据、行人数据、列车数据；步骤S12、对所述元数据进行分析、过滤、提取，以及将所述元数据转换为参数并按照所述Agent对象的类型将所述参数分类存储；步骤S13、根据所述参数，利用行人动力学模型配置所述行人的属性，对所述行人进行建模，所述行人的属性包括行人走行速度；步骤S14、根据站内真实状况，利用Agent模型配置所述站内环境和站内设备的属性， 并对所述站内环境和站内设备分别进行镜像建模；步骤S15、根据所述参数，利用Agent模型配置所述列车的属性，并对所述列车进行建模，所述列车的属性包括列车到站时间间隔；以及，步骤S16、通过2D和/或3D演示所述地铁站人工系统。3.根据权利要求1所述的城市轨道交通换乘优化方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括步骤S21、利用离散抽样算法计算和预测平均换乘时间；步骤S22、配置所述宏观属性，该宏观属性包括各出行时间段下的行人密度、换乘人数和进站人数，分析所述行人走行速度、所述各出行时间段下的行人密度、所述列车到站时间间隔对平均换乘时间的影响；以及，步骤S23、获取平均换乘时间的优化结果。4.根据权利要求3所述的城市轨道交通换乘优化方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括根据所述优化结果，对各所述Agent对象进行分布式控制，在各出行时间段下的行人密度、行人走行速度的合理范围内调整列车到站时间间隔和列车运行图。5.一种城市轨道交通换乘优化系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：董海荣，高童欣，覃高友，张越，康元磊，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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