基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法，首先利用Surfacelet变换对已配准的两幅多聚焦源图像进行分解，得到低频系数和高频系数，将所有系数输入复合型PCNN，通过复合型PCNN的双通道PCNN部分选择低频系数，PCNN部分选择高频系数；最后经过Surfacelet逆变换得到融合图像。本发明专利技术克服了传统多聚焦图像融合方法的缺陷，改善了融合效果。

【技术实现步骤摘要】
基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法
本专利技术涉及一种基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法，属于图像处理

技术介绍
不同类型光学设备取景有限的特点，造成它们对于同一目标区域内的多个不同景深对象聚焦不同，这些图像表现同一场景的侧重不一样，因此存在互为补充的信息。多聚焦图像融合可以使多个不同距离的目标物体同时清晰地呈现，这为特征提取、图像识别奠定了良好基础。多聚焦图像融合方法包括基于空间域的图像融合和基于变换域的图像融合。目前以基于变换域的方法为主，常用的变换域融合方法包括小波变换及多尺度几何分析方法等。通过小波变换得到的多尺度分解系数之间具有相关性和冗余度低等特点。但是由于小波变换方向选择性不强，小波分析只能有效地处理含“点奇异”的函数类，只具有有限的方向性，无法识别自然图像中固有的线奇异和面奇异，对于边缘系数提取的有效性仍待提高。基于小波变换的图像融合方法在融合过程中小波变换也不具备平移不变性，会产生伪吉布斯效应，影响融合图像效果。另一方面利用基于离散小波变换的图像融合方法得到的融合图像边缘往往会出现部分断裂现象，边本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述方法首先利用Surfacelet变换对已配准的两幅多聚焦源图像进行分解，得到低频系数和高频系数，将所有系数输入复合型PCNN，通过复合型PCNN的双通道PCNN部分选择低频融合系数，PCNN部分选择高频融合系数；最后经过Surfacelet逆变换得到融合图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于复合型PCNN的平稳Surfacelet域多聚焦图像融合方法，其特征在于,所述方法具体步骤为：1）、图像分解：通过Surfacelet变换分别分解已配准的源图像和，各自获得低频系数和高频系数；2）、融合：分解系数通过复合型PCNN制定融合规则选择低频子带的融合系数和高频子带融合系数；融合过程如下：（1）初始化复合型PCNN参数；（2）将源图像和分解系数输入到复合型PCNN...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宝华，吕晓琪，张传亭，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：