【技术实现步骤摘要】
近年来，软测量技术在复杂工业过程中已经得到了广泛的应用。这种技术又称作软仪表技术，它是利用可测或易测的相关量，通过统计或人工智能等方法来建立其与待测量之间的数学关系(软测量模型)，从而实现对待测量的测量。无论采用何种方法建立软测量模型，都需要一定的建模数据，而软测量模型的性能在很大程度上依赖于所获建模数据的准确性和有效性。然而，由于各种原因在现场采集的数据中不可避免地有误差存在。在这些误差中，不但包括随机误差也有过失误差。过失误差主要是由于仪表零点漂移，仪表机械故障，操作不稳定等原因造成的，对建立准确的软测量模型产生严重干扰。因此，必须在建立软测量模型之前检测到数据中的过失误差并将其从样本中剔除，这是准确建立软测量模型的前提。
技术介绍
工业过程中的过失误差检测已经受到了一定的关注。大部分的过失误差检测方法都是依赖于统计假设检验提出的。这些方法已经在测量和数据校正等方面得到了广泛的应用，但是这些方法的使用都需要有过程的约束方程，而这些约束方程的确定是建立在过程模型的基础上的。软测量建模的过程是一个依据数据建模的过程，主要针对的是无法准确建立过程模型的测量量，因此...
【技术保护点】
一种与软测量建模相结合的过失误差侦破，其特征在于：对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性，提出了一种与软测量建模过程相结合，将建模误差作为过失误差侦破过程指导的一种新型过失误差侦破方法。
【技术特征摘要】
1.一种与软测量建模相结合的过失误差侦破，其特征在于对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性，提出了一种与软测量建模过程相结合，将建模误差作为过失误差侦破过程指导的一种新型过失误差侦破方法。2.权利要求1所述的一种与软测量建模相结合的过失误差侦破，其特征还在于针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦...
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