识别市场中缺失的供应制造技术

本发明专利技术涉及识别市场中缺失的供应。本文描述了一种用于标识数据市场消费者的数据需求并且主动找出并尝试通过将新数据和数据提供者添加到市场来满足那些需求的数据完善系统。在用户输入搜索后，系统捕捉搜索项。如果没有找到匹配数据，则数据完善系统向消费者呈现一个建议新数据供应并且提供对消费者所查找的数据的描述的屏幕。系统随后挖掘这些消费者想法以通过查看谁持有这一数据或在这一空间中运行来编程地寻找其伙伴。因此，数据完善系统为消费者提供了用于提供描述他们想要的数据供应的信息的隐式和显式的方法以及为潜在的提供者提供了用于了解弥补当前的数据缺口的机会的隐式和显式的机会。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及识别市场中缺失的供应。
技术介绍
软件应用消费各种类型的输入数据。随着基于因特网的、永远在线的计算的出现，应用可用的数据量以及用于处理那些数据的应用的类型已经极大地增长。对于分布式数据计算以及访问数据来说，云计算是新兴的趋势。数据可包括用于地址校验的诸如邮编之类的信息、用于语言的翻译信息、公司的企业收入或其它统计、人员的雇佣信息、人的社交网络关系、以及任何其它类型的信息。通常要么采用将这一数据内建的方式，要么采用某些硬编码的公知的访问位置用于在运行时获取这一数据的方式来定制构建应用。当应用需要新的数据类型时，通常由软件开发者来搜索对于该数据的可用源并且基于某种一次性或订阅地购买数据。诸如微软 AZURE DataMarket之类的数据市场正作为用于查找和购买终端用户或软件程序所使用的各种类型的数据的公共源而兴起。随着越来越多的用户开始了解和使用DataMarket及其来自云计算提供者的竞争产品，DataMarket和竞争产品正插入可被用于驱动对内容的战略管理的数据以及标识需要被构建以利用这一内容的应用。例如，正在查看数据市场中的天气信息的某人可能注意到用于显示天气数据的好的应用并不多。相反，想要编写天气应用的应用开发者可能发现开发者需要的数据在市场中不可获得。当人们对这些新兴的数据市场上进行搜索时，他们寻找的内容常常找不到，因为这些数据不存在或者还不可公开获得。这将导致人们查找该数据的替换的私有源或者导致人们创建其自己专有的数据存储用于收集和使用这些数据。一些人可能同时这么做使得在收集和存储数据上存在许多冗余的工作。尽管一些人可选择在数据市场中共享这一数据并可能从他们耗费在收集数据方面的工作中获利，但其它人将使数据保持私有。尽管数据市场提供者知道人们购买和使用什么数据，但市场一般不了解人们想要但是没有找到的数据，或者市场中的数据如果以不同格式放置或补充附加数据的话将更有用。
技术实现思路
本文描述了一种用于标识数据市场消费者的数据需求并且主动找出并尝试通过将新数据和数据提供者添加到市场来完善那些需求的数据完善系统。在一些实施例中，系统捕捉消费者对数据的搜索。在用户输入搜索后，系统捕捉搜索项。如果没有找到匹配数据，数据完善系统向消费者呈现一个建议新数据供应并且提供对消费者所查找的数据的描述的屏幕。描述还可包括消费者所查找的用于消费特定数据的web服务或应用。系统随后挖掘这些消费者想法以通过查看谁持有这一数据或在这一空间中运行来编程地寻找其伙伴。系统还可将这一消费者想法信息馈送给业务拓展团队以及内容管理(onboarding)，他们如今知道有一个很好的机会来根据需要提供特定数据或应用。因此，数据完善系统为消费者提供了用于提供描述他们想要的数据供应的信息的隐式和显式的方法以及为潜在的提供者提供了用于了解弥补当前的数据缺口的机会的隐式和显式的方式。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明图1是示出在一个实施例中的数据完善系统的各组件的框图。图2是示出在一个实施例中数据完善系统处理消费者数据查询的过程的流程图，其中至少一个查询的结果是无匹配数据。图3是示出在一个实施例中数据完善系统将关于数据完善机会的信息提供给使用数据市场的数据提供者的过程的流程图。具体实施例方式本文描述了一种用于标识数据市场消费者的数据需求并且主动找出并尝试通过将新数据和数据提供者添加到市场来满足那些需求的数据完善系统。在一些实施例中，系统捕捉消费者对数据的搜索。在用户输入搜索后，系统捕捉搜索项。如果没有找到匹配数据，数据完善系统向消费者呈现一个建议新数据供应并且提供对消费者所查找的数据的描述的屏幕，而不是像现有系统的一个“没有找到”的响应。数据还可包括消费者所查找的用于消费特定数据的Web服务或应用。系统随后挖掘这些消费者想法以通过查看谁持有这一数据或在这一空间中运行来编程地寻找其伙伴。系统还可将这一消费者想法信息馈送给业务拓展团队以及内容管理 (以及潜在的独立软件供应商(ISV))，他们如今知道有一个很好的机会来根据需要提供特定数据或应用。这一流程和体验允许市场提供者的销售人员优化(对于驱动生态系统公共以及私有的)，从而将数据和数据消费应用的购买者和卖家相连接。数据完善系统提供用于允许用户在什么也没有找到时建议数据供应的用户体验(UX)0用户能够提供关于用户所搜索的数据的详细信息。系统基于语义和公知的分类技术(例如，搜索“燃料价格”将导致添加导航、传输、以及石油和天然气的类另 使用相关服务查询以及名称匹配、模式匹配并且允许用户建议其它数据类别来自动将搜索分类为应用或数据集的类型。在一些实施例中，系统自动向用户示出在市场中还不存在的可能的数据集并且询问用户如果这些数据集可用的话，用户会购买哪一个。在后端，系统使用用户想法数据来为市场团队和合作伙伴创建消费勘察(lead generation)(合作伙伴很快能够运行他们自己私人的市场，使用这一消费勘察作为他们收集什么内容和向顾客展示什么内容的重要的鉴别器)。系统还可提供相对于由用户执行的搜索的持续储备的当前机会的勘察得分。例如，如果业务开发和内容团队有来自顾客关系管理(CRM)方案中的导航、犯罪以及天气数据的提供者，为这一数据添加简单的得分或指示器(红、绿、黄)可被用于帮助他们偏好一个合作伙伴胜于其它合作伙伴——基于市场中内容的可用性、当前提供的价格等等。因此，数据完善系统为消费者提供了用于提供描述他们想要的数据供应的信息的隐式和显式的方法以及为潜在的提供者提供了用于了解弥补当前的数据缺口的机会的隐式和显式的方法。以下段落提供了一个实施例中的数据完善系统的概示。系统维护市场中的供应的供应数据库以及用于捕捉被搜索但没有被找到的项目的需求数据库(需要注意，虽然这些在概示中是分开的数据库，但它们可以由同一数据库实例主控)。当数据被搜索并被找到时，该内容的流行度索引在供应数据库中上升。另外，用户能够或者私下或者公开地评论该供应(数据或应用)以提供负面反馈，如果例如价格过高、应用不稳定、术语不被接受，或者提供怎么反馈或建议，如“希望能够也启用移动情景”。系统自动从笔记和反馈中收集观点并在市场中提供对于数据集表现如何的质量上的总览以及销售和其它数量量度。系统可提供对于供应(数据、web服务、应用等)的购买历史，使得消费者可以看出哪些数据集是有意思的。用户还可提供私下或公开的关于类别的反馈，诸如类别是否缺少数据、类别是否缺失、类别是否包含有用数据或是否对他们的工作有用等等。当数据被使用时，数据完善系统记录并聚合供应数据库中的数据查询模式。系统随后分析这些使用模式以确定现有数据中的哪些部分最常被使用。系统还分析使用模式以确定哪一数据与哪些其它类型的数据一起使用，并由此确定哪些新供应将会是有用的，如果被创建的话。当数据被搜索但没有被找到，则系统在需求数据库中记录这些查询以及术语。系统记录关于该搜索的上下文信息，诸如什么产品、网页或其它接口被用于该查询。上下文信息可区分用户类型(例如，开发者或数据分析员)或可建议不同目标内容的其它区别。通过市场的用户遥本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的用于处理消费者数据查询的方法，其中至少一个查询没有得到匹配数据，所述方法包括：接收（210）向包含来自提供者的供应的市场请求一个或多个匹配的数据集的消费者数据查询；执行（220）搜索以标识一个或多个匹配的数据集；检测（240）与接收到的数据查询相匹配的数据集的不可用性；接收（250）用户需求信息，所述用户需求信息描述所述消费者不能在数据市场中找到的数据集；以及在需求数据存储中存储（260）需求记录，所述需求数据存储持久存储接收到的用户需求信息供以后分析，其中前述步骤由至少一个处理器来执行。

【技术特征摘要】
2011.12.12 US 13/316,5771.一种计算机实现的用于处理消费者数据查询的方法，其中至少一个查询没有得到匹配数据，所述方法包括接收(210)向包含来自提供者的供应的市场请求一个或多个匹配的数据集的消费者数据查询；执行(220)搜索以标识一个或多个匹配的数据集；检测(240)与接收到的数据查询相匹配的数据集的不可用性；接收(250)用户需求信息，所述用户需求信息描述所述消费者不能在数据市场中找到的数据集；以及在需求数据存储中存储(260)需求记录，所述需求数据存储持久存储接收到的用户需求信息供以后分析，其中前述步骤由至少一个处理器来执行。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收消费者数据查询包括接收所述消费者正寻找的描述数据、应用、应用编程接口或可视化的一个或多个关键词。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收消费者数据查询包括对包括一个或多个数据类别的信息进行过滤，所述消费者在所述类别中查找匹配数据集。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，执行搜索包括咨询索引以便有效地将消费者的数据查询与数据存储中可能的许多供应相匹配。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，执行搜索包括基于所述数据集的提供者提交的数据集描述来标识匹配的数据集。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检测不可用性包括确定所述搜索没有返回任何数据集。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检测不可用性包括确定所述搜索返回的一个或多个数据集没有令所述消费者满意。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收需求信息包括当检测到特定数据的不可用性时，显示供所述消费者填写的用户界面。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收需求信息包括接收来自所述消费者的描述所述消费者曾尝试寻找的数据的类型的文...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·克斯拉维，C·林斯伯格，R·马尔，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：