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管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法和系统技术方案

技术编号:8563027 阅读:175 留言:0更新日期:2013-04-11 04:40
本发明专利技术提供的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法及系统,方法部分包括:步骤A:自定义并根据目标选项的筛选模型筛选出待选定目标选项;步骤B:建立筛选模型的第一评分机制,对待选定目标选项进行评分;步骤C:根据评分结果从第一数据库中抓取目标选项相关信息并依照评分由高到低依次呈列;步骤D:根据自定义推送机制向选定目标选项推送用户信息。本发明专利技术改进了传统筛选工具,新增用户自定义及量化功能,在保护其信息私密度基础上面向多重对象进行自定义化处理,所有操作过程及数据均保留于系统中心数据库。适于市场开发,公司并购、投资金融、人力资源、商业采购等的高精度匹配,甚至于个人求职就业就读、婚恋交友等等多个领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到电脑驱动和实施的信息管理系统,尤其是对电脑数字化管理信息系统数据进行筛选、评分及数据推送、递交,达到增加数据信息量,提高数据处理速度,及有效利用数据筛选结果,保证数据递交的及时有效的应用目标的
具体地,涉及管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法。
技术介绍
目前市场营销主要通过各种各样的广告推销形式,由大量资金投入达到市场效应,而后被动等待新增潜在客户。市场要求一种前瞻性的,可以通过对所有潜在客户进行搜索、高精度匹配、筛选排列从而找出最适合的客户(目标对象),通过逐步、直接推送指定(保密)信息至潜在客户(目标对象)的新技术,来简单、直接、有效的对潜在客户(目标对象)进行自我推销的新系统,新模式。随着因特网的广泛应用,企业及个人在搜索所需资料的过程中常常面临搜索目标数据过于庞大,数据库搜索范围的限制,无法对多种数据库同时进行搜索。而在搜索结果中选择特定目标又面临搜索结果众多,评估要求多样,难以省时、准确、高效的从搜索结果中选定最佳目标,并对选定目标进行排序的难题。传统搜索考核首先对数据库进行搜索,其次从搜索结果中通过对信息进行逐一核对、筛选,再进行单项评本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A:自定义目标选项的筛选模型,根据所述筛选模型进行高精度匹配,筛选出待选定目标选项;步骤B:建立所述筛选模型的第一评分机制,对所述待选定目标选项进行评分;步骤C:根据评分结果从第一数据库中抓取目标选项相关信息并依照评分由高到低依次呈列;步骤D:根据自定义推送机制向所述选定目标选项推送用户信息。

【技术特征摘要】
1.一种管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,包括如下步骤 步骤A :自定义目标选项的筛选模型,根据所述筛选模型进行高精度匹配,筛选出待选定目标选项; 步骤B :建立所述筛选模型的第一评分机制,对所述待选定目标选项进行评分; 步骤C :根据评分结果从第一数据库中抓取目标选项相关信息并依照评分由高到低依次呈列; 步骤D :根据自定义推送机制向所述选定目标选项推送用户信息。2.根据权利要求1所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述筛选模型包括筛选条件输入、以及目标选项相关信息输出。3.根据权利要求1或2所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述步骤B包括如下步骤 步骤B1:对所述待选定目标选项的各条件进行量化评分。4.根据权利要求3所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述步骤BI包括如下步骤 步骤Bll :根据筛选条件的优先程度、重要程度以及可变量范围程度对所述待选定目标选项的各条件进行量化评分。5.根据权利要求1至4中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述第一评分机制包括系统默认评分机制和/或自定义评分机制。6.根据权利要求1至5中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方 法,其特征在于,所述第一数据库包括如下任一个或任多个数据库 -内部数据库; -外部数据库;以及 -万维网数据库。7.根据权利要求6所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述筛选条件输入包括筛选所针对数据库的范围输入。8.根据权利要求1至7中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述用户信息包括公开信息和待披露信息,其中,所述步骤D包括如下步骤 步骤Dl :确定所述用户信息,对所述用户信息进行加码加密双重保护; 步骤D2 :向全部或用户自定义部分所述选定目标选项推送所述公开信息; 步骤D3 :判断各个所述选定目标是否符合第一条件,向符合所述第一条件的选定目标发送所述待披露信息,由选定目标对所述信息进行解码、解密。9.根据权利要求8所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述步骤D3包括如下步骤 步骤D31 :向对所述公开信息进行了反馈的选定目标推送所述待披露信息; 步骤D32 :对所述公开信息进行反馈的选定目标赋解码、解密设置。10.根据权利要求1至9中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述步骤Dl包括如下步骤-对用户输入信息进行自定义加码、加密双重信息保护,多用户各级用户访问信息进行不同级别加码、加密限制信息保护。11.根据权利要求8至10中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,所述步骤Dl包括如下任一个步骤 -步骤Dll :将根据用户自定义推送要求的信息确定为所述用户信息;或者 -步骤Dll':将用户根据系统所推荐推送要求输入的信息确定为所述用户信息; 还包括如下步骤 步骤D12 :将所述用户信息进行加码保护、加密保护; 步骤D13 :用户自定义多级用户,以及对各级用户可披露的信息,对各级用户可访问信息赋各级解码解密设置。12.根据权利要求1至11中任一项所述的管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送方法,其特征在于,还包括如下任一个或两个步骤 -对所述步骤A至步骤D中任一步或任多步的操作过程及数据进行记录; -向所述选定目标选项推送用户信息时同步对用户指定邮箱发送邮件提醒。13.—种管理用户和机密信息的高匹配度自动筛选推送系统,其特征在于,包括如下装置 第一接收装置,其用于接收用户的模型自定义指令; 第一保密装置,其用于对用户自定义指令及自定义信息进行加码、加密双重保护; 第一筛选装置,其用于根据所述模型自定义指令建立目标选项的筛选模型,根据所述筛选模型进行高精度匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员:任一涛
申请(专利权)人:任一涛
类型:发明
国别省市:

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