一种基于数据驱动的桥梁危险状态诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的桥梁危险状态诊断方法，采用数据驱动的方法，提取对桥梁结构危险状态诊断的静态数据；根据静态数据，计算获得MR值、NR值、PR值及三条移动平均线；根据MR值、NR值、PR值及三条移动平均线，对桥梁结构的健康水平进行单独诊断与综合诊断；诊断桥梁结构状态转折及桥梁危险状态；该方法利用数据驱动的方法，从海量数据中提取有效的信息，以利于保存；建立三种指标MR，NR和PR，如都处于一个相对稳定的狭窄范围，表征桥梁健康状态正处于平衡；多指标配合使用，可诊断桥梁状态处于转折，MR和NR配合指标PR，可进一步综合判断桥梁的状态是否处于危险，具有较强的推广与应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于桥梁危险状态诊断
，尤其涉及。
技术介绍
桥梁是国家的重要基础设施之一，是国民经济大动脉一交通的关键枢纽和控制节点，桥梁结构的健康问题一直都被学术界和工程界高度重视。为了保障桥梁安全，目前全世界公认的有效措施就是在桥上建设桥梁健康监测系统，利用长期安装在桥梁结构关键位置上的传感器实时监测桥梁的结构状态。然而，由于桥梁结构尺寸巨大，组成复杂，所处环境的影响因素极多，桥梁危险状态的诊断问题一直难以有效解决，并已成为公认的难题。鉴于桥梁健康监测系统采集到的海量数据，研究一种有效的基于数据驱动的桥梁危险状态诊断方法更加具有现实意义。
技术实现思路
本专利技术提供了，旨在解决由于桥梁结构尺寸巨大、组成复杂、所处环境的影响因素极多，桥梁危险状态的诊断问题一直难以有效解决的问题。本专利技术的目的在于提供，该方法包括以下步骤步骤一，采用数据驱动的方法，提取对桥梁结构危险状态诊断的静态数据；步骤二，根据步骤一所提取的静态数据，计算获得MR值、NR值、PR值及三条移动平均线；步骤三，根据步骤二所获得的MR值、NR值、PR值及三条移动平均线，对桥梁结构的健康水平进行单独诊断与综合诊断；步骤四，诊断桥梁结构状态转折及桥梁危险状态。进一步，在步骤一中，所提取的静态数据只包含结构劣化特征的数据，对一个测点而言，每天保存最大值、最小值、平均值、开始值和结束值。进一步，在步骤二中，MR的计算公式为

【技术保护点】
一种基于数据驱动的桥梁危险状态诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，采用数据驱动的方法，提取对桥梁结构危险状态诊断的静态数据；步骤二，根据步骤一所提取的静态数据，计算获得MR值、NR值、PR值及三条移动平均线；步骤三，根据步骤二所获得的MR值、NR值、PR值及三条移动平均线，对桥梁结构的健康水平进行单独诊断与综合诊断；步骤四，诊断桥梁结构状态转折及桥梁危险状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的桥梁危险状态诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 步骤一，采用数据驱动的方法，提取对桥梁结构危险状态诊断的静态数据；步骤二，根据步骤一所提取的静态数据，计算获得MR值、NR值、PR值及三条移动平均线.步骤三，根据步骤二所获得的MR值、NR值、PR值及三条移动平均线，对桥梁结构的健康水平进行单独诊断与综合诊断；步骤四，诊断桥梁结构状态转折及桥梁危险状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤一中，所提取的静态数据只包含结构劣化特征的数据，对一个测点而言，每天保存最大值、最小值、平均值、开始值和结束值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤二中，MR的计算公式为4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤三中，MR指标单独诊断桥梁健康水平时，MR指标值以100为均衡状态，波动范围在上下20之间，即当MR值处于80-120之间时， 桥梁结构的运行状态平稳，属于正常的健康状态；NR指标单独诊断桥梁健康水平时，NR指标值的平衡点为100,但NR指标比MR指标敏感，当处于70-150之间时，可认为桥梁结构状态平稳，属于正常的健康状态；PR单独诊断桥梁健康水平时，PR指标有可能出现负值，但负值一律当作O看待，PR指标的平衡点也是100，当PR指标值处于·...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁宗保，曹建秋，唐朝霞，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：