一种基于DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法技术

本发明专利技术公开了一种DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法，包括以下步骤：(1)首先对参考和测试照片集进行R、G和B颜色通道分割；(2)对应照片原通道Ii和无PRNU?Iirj，Iitk，相减得到残差图像nir，nit(3)对每一通道计算参考PRNU?wci，i?∈{R，G，B}和融合参考PRNU?wc；(4)计算融合参考PRNU?wc和测试图像残差噪声nt的交叉相关系数cwn；(5)最后定位交叉相关系数最大值位置，并计算其到原点的欧氏距离；确定判定阈值。本发明专利技术使用的特征信息对7中型号不同品牌的数码相机拍摄的照片进行来源识别，平均识别率达到了96.3％。因此，本方法具有较高的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数码照片来源识别技术，尤其涉及的是一种基于DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法。
技术介绍
随着社会进步和科技的快速发展，数码照片成为人类在数字通信技术中获取和交换信息的一种重要的方式。大容量存储装置在技术进步的推动作用下，价格变得越来越来越便宜，而数码照片存储要求存储空间越大越好，这些给数码照片的方便存储及广泛应用提供了条件。然而，随着数码照片应用范围的扩大和丰富我们生活的同时其优越性也为违法犯罪活动提供了手段和工具。从司法角度考虑，数码照片来源鉴定技术的产生、发展则为这个问题提供了 一种解决方案。数码相机现在已经被广大的消费者所接受，数码照片的来源分布很广和容易获取，这些好处是无疑的。但是数码照片易于获取也是一个很大的缺陷。因为我们不知道数码照片准确来源。我们可以推知，在当今社会数码照片会成为日常生活中的争辩和法庭审判中的一种通用证据来源。同样的，电视新闻数码照片普遍的成为新报道的真实性证明。因此开展数码照片来源鉴定技术研究是一项非常有意义的工作。国际上数码照片来源鉴定技术是近几年才兴起的，目前仍然处于起步阶段，相关的研究队伍仅有几家，以美国的大学和研究机构居多。美国Polytechnic大学的Kharrazi等人通过分析数码相机内部图像处理过程，从数字图像中提取能够反映相机特点的多维特征进行分类认证，是通过提取特征进行来源取证的一种典型算法；Tsai等人也提出了类似的方法，利用图像特征进行判别；K. S. Choi等人在此基础上加入了镜头径向失真特征，提高了相机来源分类的准确率；S. Bayram等人采用EM算法检测相机CFA插值引入的周期性特征进行来源取证；美国Dartmouth大学的HanyFarid教授领导的科研团队较早提出了基于小波域多尺度分析的数字图像来源取证方法，对数码照片和计算机生成图像进行分类，其研究成果显著；美国Columbia大学以Shih-Fuchang为核心的科研团队,在图像的来源认证上取得了一定的成绩，他们提出利用相机响应函数反映数码相机成像过程中不同信号处理方法，对不同相机拍摄的数字图像进行来源认证；美国Marytand大学的吴昊等人通过估计相机CFA插值系数来实现分类；美国Binghamton大学的J. Fridrich团队,这些年来也一直跟踪研究数字图像来源技术，对多媒体信息安全领域做出了巨大贡献。近年来，数码相机图像来源鉴定技术在国际著名期刊和会议上也陆续受到了重视。顶级的专业国际会议等已经陆续有相关会议专题，这些都昭示着数码相机来源鉴定技术的重要性和前沿性。国内有关数码照片来源鉴定技术专题研究也刚刚起步，相关的研究成果和技术还非常少。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足提供一种基于DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法。本专利技术的技术方案如下—种DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法，包括以下步骤(I)首先对参考和测试照片集进行R、G和B颜色通道分割照片I可以分割为Ii,iG {R，G，B};选择一个BLS-GSM小波低通滤波器对ISi G {R，G，B}进行滤波得到无PRNU的参考照片1、」，j = 1，2. . . n和测试照片Iitk, k = 1，2. . . m ;(2)对应照片原通道Ii和无PRNU1、」，Iitk，相减得到残差图像n、，Hit ；(3)对每一通道计算参考PRNU wci, i G {R，G，B}和融合参考PRNU Wc ;计算式如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)首先对参考和测试照片集进行R、G和B颜色通道分割：照片I可以分割为Ii，i∈{R，G，B}；选择一个BLS?GSM小波低通滤波器对Ii，i?∈{R，G，B}进行滤波得到无PRNU的参考照片Iirj，j＝1，2...n和测试照片Iitk，k＝1，2...m；(2)对应照片原通道Ii和无PRNUIirj，Iitk，相减得到残差图像nir，nit；(3)对每一通道计算参考PRNU?wci，i?∈{R，G，B}和融合参考PRNU?wc；计算式如下：wci=Σk=1LnikL;wc＝0.3*wcr+0.6*wcg+0.1*wcb.(4)计算融合参考PRNU?wc和测试图像残差噪声nt的交叉相关系数cwn；计算式如下：cwn(j,k)=Σx,ywc(x,y)nt*(x-j,y-k)=Σu,vWc(u,v)Nt*(u,v)exp[i2π(ujM+vkN)]j=1KM,k=1KN式中，N和M是照片的横向和纵向像素数，(*)表示取共轭，大写标示为对应小写表示的DFT变换；DFT变化式为：Wc(u,v)=Σx,yWc(x,y)MNexp[-i2π(uxM+uyN)](5)最后定位交叉相关系数最大值位置，并计算其到原点的欧氏距离；确定判定阈值；算式如下：m(x0，y0)＝max||cm(j，k)||j＝1K?M，k＝1KNρ(x0,y0)=x02+y02>Th式中，(x0，y0)为交叉相关系数最大值位置，Th为判定阈值，ρ(x0，y0)＞Th表示不是此相机拍摄的。...

【技术特征摘要】
1.一种DFT交叉相关分析的数码照片来源识别方法，其特征在于，包括以下步骤 (1)首先对参考和测试照片集进行R、G和B颜色通道分割照片I可以分割为Ii,i G {R，G，B};选择一个BLS-GSM小波低通滤波器对ISi G {R，G，B}进行滤波得到无PRNU的参考照片1、」，j = 1，2. . . n和测试照片Iitk, k = 1，2. . . m ; (2)对应照片原通道Ii和无PRN...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震，谢永杰，刘东升，刘渊，杨宇豪，佟森峰，秦毅男，宁波，路若瑾，马正祥，彭辉，何争辉，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：