一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，包括遥感影像需求特征关联、强关联子集划分和智能融合三大步骤。遥感影像需求特征关联步骤主要根据原始遥感影像需求集中各需求之间的相关性对需求进行建模，从而获得遥感影像需求关联模型；强关联子集划分步骤是根据遥感影像需求关联模型将原始遥感需求集划分为多个待融合需求子集；智能融合步骤是对各待融合需求子集中需求的特征进行分析，挑选出各待融合需求子集对应的适合传感器，完成智能融合。本发明专利技术方法可用于多个遥感影像需求之间的智能融合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像生产与处理领域，尤其涉及。
技术介绍
用户订购遥感影像时，通过网页订购系统、邮件、传真或电话咨询等方式提出需求，数据服务方一般会先查看产品库中是否已存在该影像，如果存在，则直接提供给用户；如果不存在，一般是针对每个订单进行生产。而实际上很多订单在时间、空间和影像参数等方面具有相似性。如用户A的影像需求为湖北省2011年6月到10月的多光谱影像，空间分辨率要求10米以上；用户B的影像需求为武汉市2011年8月份影像，空间分辨率要求5米。如果根据订单直接生产，可能需要规划两次，生产两次。实际上这两个需求经过归并融合计算，可以描述为一个需求湖北省2011年8月份空间分辨率5米的多光谱影像，此影像可同时满足用户A和B的需求。影像生产完成之后，可以直接提供给A用户使用；经过空间范围计算，将武汉市范围内的影像提供给B用户即可。目前需求融合研究较少，尤其是遥感影像需求融合相关研究几乎为空白，仅在计算机查询优化领域有类似相关研究，主要包括多重查询优化和多用户并行查询。多重查询优化指将多个不同查询请求根据属性相似性进行合并，但目前的合并过程采用的特征项仅为一维属性信息，并不适合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于，包括步骤：步骤一，根据原始遥感影像需求集合各需求及各需求之间的相关性构建需求关联模型；步骤二，根据需求关联模型将原始遥感需求集划分为多个强关联需求子集，即待融合需求子集，所述的强关联需求子集内任意需求对均为强相关需求对，强相关需求对为相关性强度大于设定阈值的相关需求对，需求对的相关性强度是基于相关需求对所指定的遥感影像空间区域面积及位置关系获取；步骤三，对各强关联需求子集分别进行融合。

【技术特征摘要】
1.一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于，包括步骤步骤一，根据原始遥感影像需求集合各需求及各需求之间的相关性构建需求关联模型；步骤二，根据需求关联模型将原始遥感需求集划分为多个强关联需求子集，即待融合需求子集，所述的强关联需求子集内任意需求对均为强相关需求对，强相关需求对为相关性强度大于设定阈值的相关需求对，需求对的相关性强度是基于相关需求对所指定的遥感影像空间区域面积及位置关系获取；步骤三，对各强关联需求子集分别进行融合。2.如权利要求1所述的基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于步骤一进一步包括以下子步骤1.1基于需求特征判断原始遥感影像需求集中各需求两两之间是否相关，并对相关需求对执行步骤2)，所述的需求特征包括传感器属性、遥感影像拍摄时间和遥感影像空间区域；1. 2基于相关需求对所指定的遥感影像空间区域面积及位置关系获取相关需求对的相关性强度；1.3基于原始遥感影像需求集及其中相关需求对的相关性强度构建需求关联模型。3.如权利要求2所述的基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于 所述的传感器属性进一步包括名称、类型、分辨率、波段、轨道方式、成像方式属性。4.如权利要求2所述的基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于 所述的相关需求对的相关性强度Ps(a，b)为当相关需求对所指定的遥感影像空间区域相邻、相交或相包含时，相关需求对的相关性强度Ps(a，b)5.如权利要求4所述的基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法，其特征在于 所述的T值可根据需求所指定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：呙维，范利伟，朱欣焰，李铭，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：