【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机科学
，具体涉及一种利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的网格仿真平台，以及相应的网格仿真方法。
技术介绍
近年来，遗传算法在函数优化中所具有的良好特性使得它在连续/离散设计变量的结构优化领域显示出极好的应用前景。另一方面，随着网格技术的发展，人们能够将分散的计算资源通过网络聚合，形成超级网络分布计算能力，集中解决大规模计算问题，透明地为用户提供服务。P2P (Peer-to-Peer)模式，即对等模式，是一种已经被广泛采用的网络计算形式，人们可以利用所有联网计算机的空闲处理器周期，聚合计算能力，完成计算密集型的任务。网格仿真设计在计算网格技术的基础上融入对等计算思想，将局域网甚至Internet上分散的计算资源整合成虚拟高性能计算环境，建立面向多目标拓扑优化的遗传算法计算模型，提供统一的计算资源服务和可视化用户使用环境。目标是利用网格计算技术提供一个廉价和有效的解决方案用来在并行和分布式系统上运行优化任务，以帮助缩短设计阶段的优化时间，提高计算资源的利用率，减少大量的人力、物力消耗，降低制造成本。经研究发现，目...
【技术保护点】
一种网格仿真平台，其特征在于包括：一个或多个终端用户，分别与网格服务器中的Web服务器连接，用于向网格服务器提交优化作业执行参数，并向网格服务器查询优化结果；一个网格服务器，包括一个数据库，以及分别与所述数据库连接的一个Web服务器和一个调度服务器；所述数据库，用于保存优化作业的各种数据信息；所述Web服务器，与终端用户以及数据库相连接，用于接收终端用户提交的优化作业执行参数，调用数据库中的注册优化信息，生成表单记录在数据库中，并将优化加入作业队列；所述调度服务器，与计算结点以及数据库相连接，用于提取数据库中的信息，选择队头作业，根据表单中记录的内容产生初始种群，进行循环迭...
【技术特征摘要】
1.一种网格仿真平台，其特征在于包括一个或多个终端用户，分别与网格服务器中的Web服务器连接，用于向网格服务器提交优化作业执行参数，并向网格服务器查询优化结果；一个网格服务器，包括一个数据库，以及分别与所述数据库连接的一个Web服务器和一个调度服务器；所述数据库，用于保存优化作业的各种数据信息；所述Web服务器，与终端用户以及数据库相连接，用于接收终端用户提交的优化作业执行参数，调用数据库中的注册优化信息，生成表单记录在数据库中，并将优化加入作业队列；所述调度服务器，与计算结点以及数据库相连接，用于提取数据库中的信息，选择队头作业，根据表单中记录的内容产生初始种群，进行循环迭代；以及将个体目标函数计算封装，分配给各个计算结点，并整理各个计算结点返回的评价结果，生成下一代种群；以及将优化结果记录到数据库中；多个计算结点，包括参与计算的所有PC机和集群系统，分别与网...
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