【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及民航信息
,涉及民航报文相关性的分析方法。具体讲,涉及。
技术介绍
随着民航运输流量的增大以及民航信息技术的发展,民航报文的使用越来越频繁,重要性越来越显著。民航报文种类繁多,总体分为航管飞行动态AFTN报文、航空公司SITA报文和民航机场气象报文等。各种报文之间有不同程度的相关性。比如民航机场气象报文发送后,空管员根据气象报文分析是否适宜降落,随后结果就会被反映到航班的落地报里,这两种报文的相关性就非常高。分析报文的相关性,获得报文之间直接的或者间接的联系,对民航信息
非常重要。报文相关性分析采用访问信息挖掘的技术,主要是priori方法。访问信息挖掘利用数据挖掘技术从相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息,涉及数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术。
技术实现思路
本专利技术旨在克服现有技术的不足,分析报文的相关性,获得报文之间直接的或者间接的联系。为达到上述目的,本专利技术采取的技术方案是,,包括如下步骤I)获取民航报文的访问记录;2)基于步骤I)的访问记录,分析报文内容,将具有一致性信息的报文放至同一 ...
【技术保护点】
一种基于访问信息挖掘的民航报文相关性分析方法,其特征是,包括如下步骤:1)获取民航报文的访问记录;2)基于步骤1)的访问记录,分析报文内容,将具有一致性信息的报文放至同一集合中;3)设置最小支持度,报文出现的频率需大于该支持度;4)基于步骤2)的报文集和步骤3)的最小支持度,统计所有报文出现的频率,找出大于或等于最小支持度的报文,产生一维频繁报文集;5)基于步骤3)的最小支持度,基于步骤4)的一维频繁报文集,对产生的一维频繁报文集,循环处理直至未能再产生维数更高的频繁报文集;6)基于步骤4),步骤5),得到报文所有维数的频繁报文集,分析这些报文集,即可得出报文的相关性。
【技术特征摘要】
1.一种基于访问信息挖掘的民航报文相关性分析方法,其特征是,包括如下步骤1)获取民航报文的访问记录;2)基于步骤I)的访问记录,分析报文内容,将具有一致性信息的报文放至同一集合中;3)设置最小支持度,报文出现的频率需大于该支持度;4)基于步骤2)的报文集和步骤3)的最小支持度,统计所有报文出现的频率,找出大于或等于最小支持度的报文,产生一维频繁报文集;5)基于步骤3)的最小支持度,基于步骤4)的一维频繁报文集,对产生的一维频繁报文集,循环处理直至未能再产生维数更高的频繁报文集;6)基于步骤4),步骤5),得到报文所有维数的频繁报文集,分析这些报文集,即可得出报文的相关性。2.如权利要求1所述的一种基于访问信息挖掘的民航报文相关性分析方法,其特征是,所述步骤I)的访问记录由数据库日志,网站日志等获取。3.如权利要求1所述的一种基于访问信息挖掘的民航报文相关性分析方法,其特征是,所述步骤2)中的一致性信息是包括航班号、机场的相同信息,将具有一致性内容的报文放在同一集合中,以保证分析结果的有效性。4.如权利要求1所述的一种基于访问信息挖掘的民航报文相关性分析方法,其特征是,所述步骤3)的最小支持度范围为O. 0...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋雪雁,黄兆桐,孙济洲,李志增,于翠玲,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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