【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力参数测量
，更为具体地讲，涉及。
技术介绍
现今社会，电力资源作为使用最为广泛的能源已广泛应用于生产及生活的各个领域。电力技术水平的发展程度是一个国家发展水平的重要衡量指标之一，随着科技的发展和工业化进程的加快，人们对电能质 量的要求也越来也高。电力参数的测量水平直接影响对电能质量的评估，在电力参数测量中一般用同步采样的方法，来实现谐波等一系列参数的计算。电力参数同步采样的基本模型如附图说明图1所示，同步过程主要测频，然后通过倍频来确定采样率。然而工程实践中很难实现理想的同步采样，工程实践中常用的同步采样一般分为硬件同步采样和软件同步采样。现如今，随着电子器件技术地发展，硬件同步技术得到一定的发展。硬件同步采样一般主要通过锁相环电路来跟踪电力信号频率，在通过硬件同步电路确定采样频率，直接通过硬件中断的方式来实现采样。但是如果电力信号受到干扰畸变比较严重，则锁相环电路则无法跟踪电力信号频率。并且硬件同步采样方法的硬件电路过于复杂且成本较高。软件同步采样相对硬件同步方法相对灵活，但是用数字方法的同步误差很难消除。国内外对于这个问题的研究很多，提出如特殊窗函数法、补偿算法、修正算法等一系列的方法，但是这些方法处理起来十分复杂，一般会很大程度加大计算量，使得实时性大大降低，因而，并不能很好的应用在工程实践中。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供，以提高软件同步采样精度、降低计算量以提高实时性。为实现以上目的，本专利技术高精度的电力参数软件同步采样方法，其特征在于，包括以下步骤( I )、对被测电力信号f)的周期进行测量...
【技术保护点】
一种高精度的电力参数软件同步采样方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、对被测电力信号f(t)的周期进行测量，得到M+K次采样前的电力信号周期序列{Ti},i＝1,2,…,M+K?1，由所得周期序列｛Ti}利用滑动平均算法计算出K个算术平均值：T→1=T1+T2+···+TMMT→2=T2+T3+···+TM+1M......T→K=TK+TK+1+···+TM+K-1M其中，M为进行滑动平均的电力信号周期个数，这样得一个新周期序列k=1,2,…,K；（2）、将所得新周期序列结合指数平滑算法确定M+K次采样的采样周期：TsK=Σk=2Ka(1-a)K-kT→k+(1-a)K-1Ts1其中，a为系数；系数a值选取依据输入已知标准正弦信号fs(t)的采样，按照步骤（1）、（2）的方法计算得到的前L采样周期分别与已知...
【技术特征摘要】
1.一种高精度的电力参数软件同步采样方法，其特征在于，包括以下步骤 (1)、对被测电力信号f(t)的周期进行测量，得到M+K次采样前的电力信号周期序列{Tj,i = 1，2，一^+1(-1，由所得周期序列{1\}利...
【专利技术属性】
技术研发人员：程玉华，毛汉华，黄汉斌，陈凯，白利兵，张杰，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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