【技术实现步骤摘要】
上浆率是浆纱质量好坏的重要指标之一。上浆率过大或过小都将严重影响浆纱的质量，给织造生产带来不便，甚至造成大量的原料浪费。为了保证浆纱质量，首先需要对上浆率进行检测，进而控制其达到规定指标。目前，国内外现存的对上浆率进行检测的方法都存在一定的缺陷时间上的滞后性、应用范围上的局限性、检测结果的不稳定性等，不能很好的实现对上浆率的在线检测。因此，对上浆率的实时检测进行研究是保证浆纱质量的前提，也具有很大的理论价值和实用价值。本专利技术通过对浆纱机理的深入调研，从离线建模的角度出发提出了上浆率在线检测的软测量建模方法。通过对浆纱过程的机理分析，得到影响上浆率的主要因素。并将这些因素作为输入，上浆率作为输出，使用SVR建立基本软测量模型。在此基础上，提供一种通过Bagging将多个不同参数的SVR基本模型进行融合的软测量建模方法。该方法能够有效地提高软测量预测精度，并实现在线实时测量，为确保浆纱质量、节约能源、降低成本提供有效途径。
技术介绍
目前实际生产中对上浆率的检测大都采用退浆法，这种方法通过对上浆后的纱线进行退浆、烘干并称重的方式得到上浆率，整个过程需要4-6个小...
【技术保护点】
基于Bagging的浆纱过程上浆率软测量方法，其特征在于：使用Bagging方法将多个SVR软测量模型进行融合，得到高精度的上浆率软测量建模方法。
【技术特征摘要】
1.基于Bagging的衆纱过程上衆率软测量方法,其特征在于使用Bagging方法将多个SVR软测量模型进行融合，得到高精度的上浆率软测量建模方法。2.权利要求1所述的基于Bagging的浆纱过程上浆率软测量方法，其特征还在于建立基本SVR软测量模型所使用的输入参数为影响上浆率的主要因素，共11个，这些主要因素是通过对浆纱工艺过程的机理分析得到的。3.权利要求1所述的基于Bagging的浆纱过程上浆率软测量方法，其特征还在于SVR软测量基本模型所使用的核函数等...
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