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一种轧光工艺中织物接缝线的图像检测系统技术方案

技术编号:8531081 阅读:195 留言:0更新日期:2013-04-04 13:04
轧光工艺中织物接缝线的图像检测系统属于新型纺织检测领域。在轧光工艺中,当热胶辊熨烫到织物的接缝线时,因接缝处厚度突然增加,会在胶辊表面留下痕迹,这种痕迹会复制到后续熨烫的织物表面上,影响布面外观与平整度,甚至产生疵品。人工操作控制热胶辊的升降以避让接缝线,存在视觉误差、反应速度差以及疲劳失误等,会造成接缝线的过度避让或者避让不及。本发明专利技术提出了一种基于嵌入式视觉的织物接缝线自动检测系统。通过CCD相机采集织物的运动图像,输入到DSP内,采用嵌入式算法检测图像中是否存在接缝线,当检测到接缝线时,控制机器抬起胶辊,自动避让接缝线,实现织物接缝线的图像智能检测,减轻工人劳动强度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种轧光工艺中织物接缝线的图像检测系统,包括运动织物的图像采集、图像处理等,其属于新型纺织检测领域,具体涉及到嵌入式机器视觉的图像采集与处理等技术。
技术介绍
在纺织企业经常涉及的轧光工艺中,当热胶辊熨烫到织物的接缝线时,因接缝处厚度突然增加,会在胶辊表面留下痕迹,这种痕迹会复制到后续熨烫的织物表面上,从而影响布面外观与平整度,甚至产生疵品。因此在传统轧光工艺中,需由人工操作控制热胶辊的升降以避让接缝线,避免造成上述质量问题。然而,这种方法存在视觉误差、反应速度误差以及持续紧张导致的疲劳失误等,这些主观因素可能造成接缝线的过度避让或者避让不及。近年来,随着图像处理技术的发展,其应用范围越来越广泛。在纺织行业中,织物相关的检测有很多依赖于检测人员的视觉进行,如织物疵点检测、异纤检测评定等,图像处理技术的发展,使得上述问题有望通过自动化的方法解决。针对轧光工艺中接缝线检测中存在的问题,本专利技术提出了一种基于图像分析技术的织物接缝线自动检测系统。通过数码相机采集轧光工艺过程中织物的运动图像,输入到嵌入式芯片,检测图像中是否存在接缝线,当检测到接缝线时,自动控制机器中胶辊,使胶辊抬起避让接缝线。本专利技术提出的检测系统的实现流程如图1所示。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种轧光工艺中织物接缝线的图像检测方案,用于实现织物接缝线的自动检测。本专利技术采用的技术方案如下(I)利用数码相机完成运动织物图像的采集,通过数据通讯接口输入到嵌入式芯片中,通过图像分析完成接缝线的自动检测,当检测到织物接缝线时,控制胶辊自动抬起,避让织物接缝线,系统的示例图如图2所示;(2)通过数据通讯线,将采集到的图像输入到DSP开发芯片中,完成嵌入式视觉检测,采用的数据通讯接口为AV接口;(3)通过织物图像的特征参数,判断图像中是否存在接缝线;(4)当检测到织物接缝线时,通过输出接口,将信号输送给单片机或PLC,以控制胶辊的抬起。附图说明图1织物接缝线检测流程图2织物接缝线检测系统示意3织物接缝线图像具体实施例方式将数码相机装置在运动织物的上方,需要注意的是,检测系统位于胶辊的前方,当检测到接缝线时,输出触发信号,控制胶辊的抬起,在检测和控制时间内,织物运动的距离应该小于检测系统与胶辊之间的距离。由于织物接缝线的宽度与织物幅宽是一致的,检测时并不需要拍摄整个接缝线的图像,而只要拍摄其中一部分即可。因此,数码相机安装时,位于运动织物的一侧,相机距离织物距离20cm左右,系统提供双侧透射白色光源,使得拍摄到的织物图像中接缝线清晰可辨,图3即为实际检测系统中拍摄到的织物接缝线图像。通过数据连接线将图像数据传输到嵌入式芯片之中,本系统采用的是AV接口的数据线,嵌入式芯片采用的是DSP (DM642)。在DSP芯片之中,计算每帧传输过来图像的均值和标准差参数,并进一步计算图 像的变异系数特征参数,计算方法如下CV = σ/χ其中J为均值为图像均值,ο为灰度图像的标准差,CV为图像的变异系数。CV值反映了图像灰度的相对变化,客观反映了各组防羽布图像的灰度离散程度,可以作为检测有无接缝线的标准。在本实例系统中,选择CV值O. 07作为织物图像中有无接缝线的判断依据,当CV值大于O. 07时认为图像中存在接缝线,当CV值小于O. 07时认为图像中不存在接缝线。具体实例系统中判断依据的值与系统的光源选择等有密切关系,可通过实例训练得到最佳判断值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种轧光工艺中织物接缝线的图像检测系统,其特征在于:利用嵌入式机器视觉实现轧光工艺中织物接缝线的自动检测。

【技术特征摘要】
1.一种轧光工艺中织物接缝线的图像检测系统,其特征在于利用嵌入式机器视觉实现轧光工艺中织物接缝线的自动检测。2.根据权利要求1织物接缝线图像,其特征在于利用CCD数码相机实现运动织物图像的采集,相机分辨率在640像素X 480像素以上,要求采集到织物图像中接缝线清晰可辨。3.根据权利要求1的...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘如如刘基宏高卫东朱博
申请(专利权)人:江南大学
类型:发明
国别省市:

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