云计算的利润最大化调度方法和系统技术方案

一种云计算的调度方法和系统，获得多个资源数据，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。本发明专利技术云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算技术，特别是涉及云计算技术的调度解决方法和系统。
技术介绍
现有的云计算技术中，在进行资源调度时，主要考虑云计算资源的负载均衡。但在云计算的实际应用中，用户多数想通过云计算资源的调度来获得最大的利润，特别是在云计算的商业应用中，应用资源的利润成为重要的参考因素。因此，现有的云计算技术以追求负载均衡为目的，这样的云计算资源调度方法是无法满足众多商业应用用户的需求的。
技术实现思路
基于此，有必要针对云计算资源的调度问题，提供一种利润优选的云计算的调度方法和系统，通过计算各种云计算调度方案的利润，选择利润大的调度方案，来实施对云计算资源的调度以获得最大的利润。一种云计算的调度方法，包括如下步骤获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。在其中一个实施例中，获得步骤中，资源数据包括收益和成本；计算步骤中，利润等于收益减去成本。在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点 数量。在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。在其中一个实施例中，权重Kl和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。一种云计算的调度系统，包括获得模块，获得多个资源数据；计算模块，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较模块，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。在其中一个实施例中，获得模块获得的资源数据包括收益和成本；计算模块执行如下计算利润等于收益减去成本。在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量。在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。在其中一个实施例中，权重Kl和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。本专利技术的云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。附图说明图1为本专利技术的云计算的调度方法的流程图2为本专利技术的云计算的调度系统的原理框图。·具体实施方式本专利技术利用已有的云计算资源进行调度，以尽量获得最大的计算利润为目标来实施云计算。如图1所示，本专利技术的云计算的调度方法，包括如下步骤S1:获得步骤，获得多个资源数据。资源数据包括收益和成本；收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重 K2，权重Kl和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。S2:计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，利润等于收益减去成本。S3 比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。S4 :调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。如图2所示，本专利技术的云计算的调度系统，包括依次连接的获得模块、计算模块、 比较模块和调度模块。获得模块获得多个资源数据，资源数据包括收益和成本。收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是， 收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2，权重Kl和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。计算模块根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润。比较模块比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。调度模块依据优选资源数据进行云计算资源的调度。以上所述实施例仅表达了本专利技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本专利技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。因此，本专利技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。权利要求1.一种云计算的调度方法，包括如下步骤获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；比较步骤，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。2.根据权利要求1所述的云计算的调度方法，其特征在于，所述的获得步骤中，该资源数据包括收益和成本；所述的计算步骤中，该利润等于该收益减去该成本。3.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量， 该成本等于需要使用的云计算节点数量。4.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重kl，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。5.根据权利要求4所述的云计算的调度方法，其特征在于，该权重Kl和该权重K2取自训练数据库；κ 为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。6.一种云计算的调度系统，其特征在于，包括获得模块，获得多个资源数据；计算模块，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；比较模块，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。7.根据权利要求6所述的云计算的调度系统，其特征在于，所述的获得模块获得的该资源数据包括收益和成本；所述的计算模块执行如下计算该利润等于该收益减去该成本。8.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量， 该成本等于需要使用的云计算节点数量。9.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重kl，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重Κ2。10.根据权利要求9所述的云计算的调度系统，其特征在于，该权重Kl和该权重K2取自训练数据库；κ 为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。全文摘要一种云计算的调度方法和系统，获得多个资源数据，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。本专利技术云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。文档编号G06F17/30GK103002053SQ201210572729公开日2013年3月27日 申请日期2012年12月25日 优先权日201本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云计算的调度方法，包括如下步骤：获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；比较步骤，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：