一种快速的GSM-R干扰识别方法技术

本发明专利技术涉及一种快速的GSM-R干扰识别方法，属于无线通讯领域。具体为，取N个GSM-R采样数据组成的信号序列V，对V进行快速傅里叶变换得到频域数据序列F，通过分离阈值将F分成通信信号S和底部噪声D两个序列，计算底部噪声序列D的平均值，判断当前底部噪声是否有干扰，将归一化的通信信号序列与标准信号频域模板序列Std的对应数据相减后取绝对值，得到信号差值数据序列Sub1，计算Std与的互相关结果序列COV，对Std做自相关，得到Std的自相关结果序列AUT，将AUT的每一个数据与COV的每一个数据相减后取绝对值，得到序列Sub2，根据Sub1和Sub2判断有没有干扰。I/Q信号指两路数字中频信号。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种快速GSM?R干扰识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)取N个GSM?R采样数据组成的信号序列V，N为4的整数倍，对V进行快速傅里叶变换，得到N点频域数据序列F,公式如下：Fk=Σi=0N-1(Vi·e-j2πiNk)其中：Fk为频域数据序列F的第k个数据，k=0,1,2…N?1，Vi为信号序列V的第i个数据，i=0,1,2…N?1，e为自然指数，j为虚数单位；2)将频域数据序列F分成通信信号S和底部噪声D两个序列，分离方法如下，当Fk＜C1时，Fk存入底部噪声序列D当Fk＞C1时，Fk存入通信信号序列S其中：Fk为频域数据序列F的第k个数据，k=0,1,2…N?1，数值C1为根据实际电磁情况设置的通信信号与底部噪声的分离阈值，D和S为固定大小序列，体积均为超出部分舍弃，不足部分补零；3)计算底部噪声序列D的平均值DAVR，判断当前底部噪声是否有干扰，具体为，当DAVR≤C2时，说明当前底部噪声没有被干扰当DAVR＞C2时，说明当前底部噪声受到干扰其中：数值C2为根据实际电磁情况，设置的底部噪声干扰识别阈值；4)根据通信信号序列S得到该序列的最大值M，将通信信号序列S中的每一个数据除以最大值M，可以得到由个数据组成的归一化的通信信号序列,公式如下：S~k=SkM其中：为归一化的通信信号序列的第k个数据，Sk为通信信号序列S的第k个数据，M为通信信号序列S中的最大值；5）将点归一化的通信信号序列与标准信号频域模板序列Std的对应数据相减后取绝对值，得到点信号差值数据序列Sub1,公式如下：Sub1k=|S~k-Stdk|其中：标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM?R信道，将所得信号频谱变频至零中频，然后对所得数据校正后取得的N点长度序列，或者通过MATLAB直接生成标准GSM?R的时域I\Q两路信号，然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得，Sub1k表示所述差值数据序列的第k个数据，为归一化的通信信号序列的第k个数据，Stdk为标准信号频域模板序列S?td的第k个数据，6）计算标准信号频域模板Std与的互相关结果序列COV,公式如下：COVm=Σk=0N2-1(S~k·Stdk+m)其中：标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM?R信道，将所得信号频谱变频至零中频，然后对所得数据校正后取得的N点长度序列，或者通过MATLAB直接生成标准GSM?R的时域I\Q两路信号，然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得，COVm表示所述互相关结果序列的第m个数据，为归一化的通信信号序列的第k个数据，Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据，k=0,1,2...N2-1,m=0,1,2...N2-1;7）对标准信号频域模板Std做自相关，得到Std的自相关结果序列AUT,公式如下：AUTm=Σi=0N2-1(Stdk·Stdk+m)其中：标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM?R信道，将所得信号频谱变频至零中频，然后对所得数据校正后取得的N点长度序列，或者通过MATLAB直接生成标准GSM?R的时域I\Q两路信号，然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得，AUTm表示所述自相关结果序列的第m个数据，Stdk为标准信号频域模板Std的第k个数据，Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据，k=0,1,2...N2-1,m=0,1,2...N2-1;8）将所述的自相关结果序列AUT的每一个数据与所述的互相关结果序列COV的每一个数据相减后取绝对值，得到N点相关差值数据序列Sub2,公式如下：Sub2m＝|AUTm?COVm|其中：Sub2m为相关差值数据序列Sub2的第m个数据，AUTm为自相关结果序列AUT的第m个数据，COVm为互相关结果序列COV的第m个数据，9)分别求取Sub1和Sub2的最大值MS1和MS2,综合考察MS1和MS2，判断有没有 干扰，具体如下，A.当MS1...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赛景波，刘瑞，褚丹丹，刘杰，李志敏，佟秋薇，刘霄，谢标，宿玲玲，江继龙，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：