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基于方向性跟踪窗口的像素标号传播方法技术

技术编号:8490131 阅读:202 留言:0更新日期:2013-03-28 12:40
本发明专利技术公开了一种基于方向性狭长跟踪窗口的像素标号传播方法,具体步骤为:步骤一:确定目标图像中的待标记区域;步骤二:在目标图像中布置跟踪窗口,使跟踪窗口覆盖待标记区域;步骤三:以跟踪窗口在输入图像中覆盖的像素为样本,对每类标号建立高斯混合模型;步骤四:计算跟踪窗口所覆盖的每个待标记像素属于每个标号的概率密度;步骤五:计算跟踪窗口对每个待标记像素所估计概率的置信度;步骤六:处理所有方向上的所有跟踪窗口;步骤七:根据每个窗口所覆盖的待标记像素属于每种标号的概率和置信度,确定该待标记像素所属的标号。本发明专利技术具有有效利用空间下文关系和减少由二义特征导致的错误。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种像素标号传播方法,尤其涉及一种。
技术介绍
视频帧间的标号传播是视频处理,尤其是视频编辑中常见的问题。标号通常可表示视频处理的结果,标号传播可以理解为已知某一帧的结果,对其它帧的结果进行求解的过程。比如在区域跟踪和前景分割中,用户可以通过交互获得某一帧的结果,再利用标号传播获得其它视频帧的结果。标号传播通常采用以下三种方法1、基于图像匹配的方法基于图像匹配的方法首先将输入帧与目标的帧的图像进行配准,再依据像素的对应关系将输入帧的像素标号拷贝到目标帧。因此,这一类的标号传播方法等价于进行图像匹配。图像匹配是计算机视觉中的经典问题,一般采用光流跟踪进行。由于遮挡、边缘模糊等的影响,精确的图像匹配很难得到。基于局部特征的光流方法不适用于图像的平坦区域,而基于全局优化的方法又对遮挡等造成的视频不连续性很敏感。因此,虽然理论上标号传播可以等价于图像匹配,但实际上这一类方法较少被独立应用,通常都只是用于获得一个初始结果。2、基于全局分类器的方法基于全局分类器的方法首先对每个像素提取其特征,并依据像素在特征空间的距离和邻接关系,在特征空间完成标号的传播。所谓全局分类器,是指目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于方向性跟踪窗口的像素标号传播方法,其特征是,具体步骤为:步骤一:将输入图像中的待传播区域膨胀30?70像素,结果作为目标图像中的待标记区域;步骤二:对所有指定的方向,在目标图像中沿每个方向布置跟踪窗口,使每个方向上的跟踪窗口都完全覆盖待标记区域;步骤三:对每个跟踪窗口,以跟踪窗口在输入帧中覆盖的像素为样本,以像素颜色为特征,对每一种标号L建立相应的高斯混合模型p(x|L)以表示其颜色分布;步骤四:对每个跟踪窗口,计算其所覆盖的每个待标记像素属于每种标号的概率;步骤五:对每个跟踪窗口,计算其对每个待标记像素所估计概率的置信度;步骤六:依次处理所有方向上的所有跟踪窗口;步骤七:对每个待标记...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:钟凡秦学英彭群生孟祥旭
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:

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